scratch和python有啥区别（python的意义和作用）

Scratch和Python的主要区别在于它们的目标用户、使用方式和编程复杂度。

目标用户和编程方式

首先，Scratch和Python有着不同的目标用户。Scratch是一款由麻省理工学院的“终身幼儿园团队”开发的面向儿童的编程工具，它的主要目标是让编程初学者，特别是儿童，能够通过拖拽积木形式的代码块进行编程，来快速理解编程的基本逻辑。Python则是一种通用编程语言，它适用于所有年龄和经验的程序员，它的语法简洁明了，支持多种编程范式，如面向过程、面向对象和函数式编程。

编程复杂度

其次，Scratch和Python的编程复杂度不同。Scratch通过图形化的方式简化编程，让孩子们可以直观地看到程序流程，它的编程元素都设计成色彩丰富的图形，让编程变得更有趣。而Python虽然语法简单，但它是一种文字编程语言，需要有一定的抽象思维能力来理解和运用。

使用场景

再者，Scratch和Python的使用场景也不尽相同。由于Scratch的图形化编程方式直观易懂，它常常被用在教育领域，用来教授孩子们基本的编程概念。而Python由于其强大的功能和广泛的应用领域，如数据科学、人工智能等，它被用在更多的专业领域。

举个例子，如果一个6岁的孩子想要学习编程，那么Scratch可能更适合他，因为它简单直观，容易上手。而如果一名大学生想要进行数据分析或机器学习等方面的研究，那么Python可能更适合他，因为Python有强大的数据处理和计算能力。

总结起来，Scratch和Python虽然都是编程工具，但它们的目标用户、使用方式和编程复杂度都有显著的差异。选择哪种工具主要取决于用户的年龄、经验和需求。

Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、语法简洁、功能强大等特点。

1、语法简单明了

Python的语法设计非常简洁，易于学习，并且具有一致的编码风格，使得代码易于阅读和维护。这种易于学习的特点也使得Python成为初学者的首选语言之一。

2、强大的标准库和第三方库我爱编程网

Python拥有一个庞大的标准库和第三方库，可以用于各种应用场景，Web开发、数据科学、机器学习、自然语言处理等等。这些库的质量和数量都是非常高的，使得Python成为一种非常强大的编程语言。

3、跨平台和可移植性

Python可以在多种操作系统中运行，包括Windows、Linux和Mac OS等。这种跨平台特性使得Python成为一种非常灵活的编程语言，可以轻松地将代码从一个平台迁移到另一个平台。

Python也支持多种编程范式，面向对象编程、函数式编程和命令式编程等，使得它成为一种非常通用的编程语言。

python的应用领域

1、Web开发

Python是一种流行的Web开发语言，具有许多优秀的Web框架，例如Django和Flask。Python在Web开发领域的应用非常广泛，许多大型网站和初创公司都使用Python进行开发。

2、数据科学和机器学习

Python在数据科学和机器学习领域具有广泛的应用，因为Python具有易于使用的NumPy、Pandas等库，可以快速进行数据处理和特征工程。

3、自动化和脚本编写

Python是一种脚本语言，可以用于自动化和脚本编写。Python具有易于使用的语法和丰富的标准库，可以快速编写出高效的脚本程序，自动化脚本、批处理脚本、数据分析脚本等。

python的用途：

python也是一门程序语言。能写各种各样的程序。

优点：

1.支持OOP编程从根本

上讲Python仍是一种面向对象的语言，支持多态、继承等高级概念，在Python里使用OOP十分容易没有C++、Java那样复杂，但不必做Python下OOp高手，够用即可。

2.免费Python的使用是完全免费的，您可以从网络上免费下载、安装使用，Python上的其他程序包，也可下载安装使用。Python的免费的同时又有很多的的社区对用户的提问提出快速的技术支持，学习和使用Python技术不再是一个人在战斗!

3.可移植性Python的实现是用ansic编写的，可以运行在目前所有主流平台上，手机、pad上均可运行Python程序，其下的程序包也具有可移植性。

4.功能强大从特性的观点上看，Python是一个混合体，他丰富的工具集使得他介于传统的脚本语言和系统语言之间。

拓展资料：

设计定位

Python的设计哲学是"优雅"、"明确"、"简单"。因此，Perl语言中"总是有多种方法来做同一件事"的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是"用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事"。

在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行importthis可以获得完整的列表。

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools,itertools)提供了Haskell和StandardML中久经考验的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为"脚本语言"(scriptlanguage)，但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是"脚本语言"泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。

因此，很多人还把Python作为一种"胶水语言"(gluelanguage)使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如GoogleEngine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。