大学哪些专业需要学习python？

提到程序员啊，大家都是比较羡慕的职业，拥有高技术，工资待遇福利也都很好，而且按照现在社会的发展来看，程序员这个职业的发展更是会非常的好，于是很多人都想成为一名程序员，在此之前，大家要知道程序员需要学习哪些专业知识!

程序员需要学习的专业

1、人工智能方向

所选专业：计算机科学与技术、自动化(研究生阶段叫控制科学与工程)、软件工程

推荐高校：北京大学、清华大学、复旦大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、华中科技大学、南京大学、东南大学等

2、网络空间安全方向

所选专业：网络空间安全专业

推荐高校：北京邮电大学、四川大学、中国科学院大学、山东大学等

就业前景：网络空间是与陆、海、空、天并列的第五大主权空间，网络空间安全已经成为全球性的挑战。本专业是研究网络空间中的安全威胁和防护问题，为实施国家安全战略，加快网络空间安全高层次人才培养设立。国家相当重视并大力扶持此专业的发展;其次，如今社会上对网络空间安全十分重视，而且和大数据、人工智能等联系紧密，就业面非常广，而且人才缺口巨大。网络空间安全毕业生能够从事网络空间安全领域的科学研究、技术开发与运维、安全管理等方面的工作。

3、云计算方向

所选专业：软件工程专业、计算机科学与技术

推荐高校：北京航空航天大学、北京大学、清华大学、国防科技大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、华中科技大学、电子科技大学等

就业前景：云计算，可以简单理解为资源共享池，就是把数据、软件、服务等，放到“特定的地方”就是云，我们常用的百度云盘，就是云的一种——公有云。云计算产业已覆盖政府、金融、交通、企业、教育、医疗、信息消费等各领域，并且与通信、物联网、互联网产业相融合。预计云计算行业规模近两年有望达到3834亿美元，今后5年内，云计算人才缺口将超过130万，就业前景广阔。就业方向：Linux运维工程师、Linux高级架构师、运维开发工程师、数据库管理员、云计算架构师等。

4、大数据

所选专业：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程、经济学

推荐高校：北京大学、清华大学、对外经济贸易大学、中南大学、中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、浙江大学、东南大学、上海交通大学等

就业前景：大数据是近年来最受关注之一的技术，大部分的互联网企业都离不开大数据相关岗位的人才。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。根据最新的大数据人才报告显示，未来3-5年大数据人才预估缺口高达150万，就业前景也很好。就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类等。相关的工作岗位：ETL研发、Hadoop开发、可视化(前端展现)工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据预测(数据挖掘)分析、企业数据管理、数据安全研究、数据科学研究等。

优秀的程序员要具备哪些才能

1、编程语言能力

作为合格的计算机程序员，精通一门语言是必须的。这种精通，不是说看了一本编程宝典，抄了几个程序就能说精通的，要靠长时间的积累。

2、编码能力

遵守编码规范，是一个程序员最基本的要求。另外一个就是注释，要注意不是为了注释而注释。对类，以说明职责为主;对方法，以说明意图为主;对方法体，以说明实现思路为主。对于大段大段的代码，要分段，使用空行隔开，并使用行内注释进行说明。

3、面向对象思维能力

多数编程语言都是面向对象的编程语言。而这些面向对象编程语言的共同精髓就是面向对象的思想。掌握这些比面向对象语言本身更重要，比如对继承，多态，重载的理解。对面向对象基本原则的理解，比如开闭原则，接口隔离原则，单一职责原则等。在此基础上，应该掌握常用的设计模式，比如工厂模式，策略模式，观察者模式，模板方法模式，命令模式等等。

4、利用工具能力

编程序，要选择一个很好的IDE，工具是为目的服务的，好用，提高效率就行，形式无所谓。

5、英语能力

新的技术资料都是英文的。学英语，首先是有信心，其次就是花时间。多阅读英文资料，贵在坚持。

6、学习能力

在IT业工作不容易，整个环境进化的太快，你不学习，就等于落后了。学习要有针对性，不要今天学ruby，明天学Python，后天PHP的。首先要认清自己的目标，自己短期目标是什么，1年后，3年后，5年后的目标是什么。结合这些目标，确定自己的学习计划，人的精力毕竟是有限的。当然，多掌握几门编程语言也是好的，可以扩充自己的知识面，重要的是为自己的目标服务。当然，不能只学习技术，要经常练习自己的软技能，比如沟通能力，表达能力。

7、文档能力

其实写代码也相当于写文档，只不过用的是编程语言。同样，写文档，用自然语言，也相当于写程序，简单明了，清晰易懂，这样的“程序”谁看谁舒服。同样，对于想进阶到设计师或者需求分析员角色的程序员，文档能力更是非常重要。

8、代码评审能力

代码评审和单元测试是保证代码质量的两种常用手段之一。代码评审能力，说明了你的审美标准，知道什么是好的，什么是不好的，什么是优雅的代码，什么是糟糕的代码，你才能让自己做的更好。

9、单元测试能力

单元测试还可以作为回归测试，在修改代码时，起到警戒线标志的作用。是否具有单元测试的意识是区分程序员是否合格的重要标准。写不写单元测试是区分平庸程序员和优秀程序员的重要标杆。

10、DRY

DRY是一种原则，就是Don”t Repeat Yourself.这条原则可以用到很多地方，比如你经常要编译，打包，部署应用程序，供集成测试用。每次你都在重复你自己，写一个自动化脚本(比如用ant，批处理命令)来将这些工作自动化，以提高效率。

计算机软件专业

前言

最近我看了一些文章，都是python和java到底学谁好，我觉得Java的应用经验更丰富，代码量比Python更多一些，所以Python相对简单。

PYTHON是最好的语言：

学好Python能做什么?相信这是很多打算入门Python的新手们所关心的问题。知己知彼，方能百战百胜。更何况是想要学习热门的Python编程语言，更是少不了对其有一定的认识了解。

常言道: "流水的语言，铁打的 Python"，Python编程语言自身具有天生丽质，易于读写，非常实用，从而赢得了广泛的群众基础，被誉为"宇宙最好的编程语言"，被无数程序员热烈追捧。由于其可扩展性，适应性和易于学习而成为增长最快的编程语言之一。我爱编程网

Python的整体语言设计，低级和高级编程的平衡，模块化编程和测试框架使其不同于其他语言。即便是不相关的其他行业人士，也能很容易用Python完成项目，甚至利用它成功转行!

你没有看错，学好python就是这么受欢迎。

工作方向：

既然Python优势如此之多，那么，到底学好python能做什么?有哪些就业方向呢?

1.人工智能(AI) 2.网络爬虫 3.数据科学 4.Web 应用开发

小编在这里主要推荐人工智能，Python在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

人工智能的薪酬是多少?

这是我一家招聘网上看到的阿里巴巴招聘工资，排在第一位的是人工智能，其次是图像算法(目前也挺火的)，然后才是机械学习。可以看到人工智能的工资远远高于其他岗位，当然这基本上是985/211的毕业生，其他本科的待遇可能会差一点，不过基本保持在15K-20K之间吧，想想互联网其他岗位那个起薪有这么高。

为什么人工智能工资这么高?

说到底，还是因为稀缺，相对来说人工智能的起步条件还是很高的。首先培养需要很大的成本，而且想成为AI工程师，不仅需要过硬的编程能力，还需要扎实的数学基础和英文水平，另外，在上大学的时候就要受到名师指导，或者在毕业就职的时候，就能进入一个有实力的公司，接受前辈的指点。

AI工程师不等于程序员，在某些程度来看，AI工程师的层次是高于程序员的，想成为一名优秀的AI工程师，所需的知识，绝对不仅仅只有计算机方面的知识。因为AI工程可能只需要几百几千行代码就可以完成，

而JAVA工程则需要几万甚至十万以上行的代码才能完成，所以其技术含量可想而知。

既然工作没有那么简单，那常见的AI工程师每天都在干着什么岗位呢?

以纯理论方向发展的有AIpha,前段时间AIphaStar又一次以10比0的碾压式打败了人类。还有各种聊天软件如：微软小冰，小爱同学。

以实战方向发展的有YOLO多物体追踪，这个是实用性最好的模型。比如公安局应用的天网系统，对于通过的嫌疑人或者车辆可以进行检测和逃逸轨迹预测。(虽然是现在被一张图片打败了)

其实像阿里，腾讯等等这种大型企业因为占据了大好位置，也想进一步扩大地盘，所以不择手段的加工资，以吸引人才。(那为什么不挖我去，有他们一半工资就好了)

最后

人工智能这个岗位其实综合能力要求比较高的，就像开发岗的架构师一样，因为不是基础岗位所以它要求你对于框架，数据处理，数学部分和深度学习部分都要有所了解，如果有想往这方面走一定要多维的的发展。

当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手，导致效率低下影响继续学习的信心。

但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握，学习时频繁踩坑，最终浪费大量时间，所以拥有有效资源还是很有必要的。

关于如些学习Python：

可以选计算机科学与技术专业或者软件工程专业。

1、计算机科学与技术专业：计算机科学与技术是研究计算机的设计与制造，并利用计算机进行有关的信息表示、收发、存储、处理、控制等的理论方法和技术的学科。

2、软件工程专业：软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础，强调软件开发的工程性，使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌握从事软件需求分析、软件设计、软件测试。

软件维护和软件项目管理等工作所必需的基础知识、基本方法和基本技能，突出对学生专业知识和专业技能的培养，培养能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才。

扩展资料：

软件工程专业是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言，数据库，软件开发工具，系统平台，标准，设计模式等方面。在现代社会中，软件应用于多个方面。

典型的软件比如有电子邮件，嵌入式系统，人机界面，办公套件，操作系统，编译器，数据库，游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，比如工业，农业，银行，航空，政府部门等。这些应用促进了经济和社会的发展，使得人们的工作更加高效，同时提高了生活质量。

参考资料：

百度百科——软件工程专业