怎么自学python编程

如何自学Python编程?一堆的Python教程却感觉无从下手呢?我想这应该是很多Python初学者正在纠结的问题。

今天想要分享给大家的是如何自学Python编程，学习这件事 还真不是人人都擅长的，有的人拿到一堆的Python教程却感觉无从下手，有的人却靠这一堆Python教程入门，这就是差距!那么对于拿了一堆Python教程却手足无措的同鞋要怎么办呢?

我们来看看同样的问题，其他前辈是怎么解决的。

我的学习经历分享我爱编程网

不仅是学Python，你学任何东西都得去实践。只看书，一是记不住，二是看时间长了，没动力了，看不下去了。

分享一下我自己的经历。

接触Python是从爬虫开始(脸红，以后再也不xjb写了)，那时只知道照着网上的教程写，仗着自己C/C++的基础，强行理解Python代码含义。如果是考试的话，我是连学号都要抄下来的那种。

后来发现Python和C++完全是两个东西，而且Python也并不简单，其中包含着非常有趣的语法。由于我没有系统的看过书，所以对Python的一些细节完全不了解，只能是写代码的时候现场查，东拼西凑的感觉。

后来觉的根基不稳，写不下去了，就尝试着看廖雪峰的博客还有python核心编程。廖大的看完了，部分章节跳了，很基础。核心编程那本书也没看完，因为觉得好多东西基本用不到，无非是运行下例子，很没意思，后来这书看到一半就放弃了。

此时，我的Python水平就是强行用c++的思想编程，然后用Python翻译，都是简单语句，绝对跟python不沾边。估计这时候连入门都不算。后来慢慢找一些小项目练手，逐步提升自己

必须在项目中学习

举个例子，想从一个有100个人员信息excel或者txt里找到年龄小于25岁的女生的电话号码.

先思考怎么操作，然后用python去实现，那么完成的时候，你就对用python操作文本，组装数据结构有了一定的了解。

下一步就是怎么把这些数据存储到数据库中，然后通过python去查你想要的人的信息，这时候你对python的数据库操作有了认识

再下一步，通过python怎么在数据库中加入和删除人员信息

再思考怎么加上一个UI去实现操作，用web还是python 图形库

最后考虑怎么能够将这个程序打包成可执行程序而不是脚本之行呢

通过这样一个小练习，你就能知道如何去掌握python基础了

只有在项目中学习，才能学会编程。

当然，其实对于小白来说，入门很难，因为连编程原理都没有理解，更别提跟着做项目了。如果你真得想入这行，那么，有老师带领入门+项目实战是最好的方法了。

1、首先在Window 上在安装 Python时，已经已经安装了默认的交互式编程客户端，提示窗口：在 python 提示符中输入以下文本信息，然后按 Enter 键查看运行效果。

2、然后，通过脚本参数调用解释器开始执行脚本，直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后，解释器不再有效。所有 Python 文件将以 .py 为扩展名。将以下的源代码拷贝至 test.py 文件中。

3、然后，假定您的Python解释器在/usr/bin目录中，使用以下命令执行脚本。

4、然后，在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字头。Python 中的标识符是区分大小写的。

5、最后，是行和缩进，学习 Python 与其他语言最大的区别就是，Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类，函数以及其他逻辑判断。

清理用户输入

对输入的的值进行清理处理，是常见的程序要求。比如要做大小写转化、要验证输入字符的注入，通常可以通过写正则用Regex来做专项任务。但是对于复杂的情况，可以用一些技巧，比如下面：

user_input = "This\nstring has\tsome whitespaces...\r\n"

character_map = {

ord('\n') : ' ',

ord('\t') : ' ',

ord('\r') : None

}

在此示例中，可以看到空格字符"\n"和"\t"都被替换为空格，而 "\r"被删除。

这是一个简单的示例，我们还可以使用unicodedata包和combinin()函数来生成大的映射表,以生成映射来替换字符串。

提示用户输入

命令行工具或脚本需要输入用户名和密码才能操作。要用这个功能，一个很有用的技巧是使用getpass模块：

import getpass

user = getpass.getuser()

password = getpass.getpass()

这三行代码就可以让我们优雅的交互提醒用户输入输入密码并捕获当前的系统用户和输入的密码，而且输入密码时候会自动屏蔽显示，以防止被人窃取。

查找字符串频率

如果需要使用查找类似于某些输入字符串的单词，可以使用difflib来实现：

import difflib

difflib.get_close_matches('appel', ['ape', 'apple', 'peach', 'puppy'], n=2)

# 返回['apple', 'ape']

difflib.get_close_matches会查找相似度最匹配的字串。本例中，第一个参数与第二个参数匹配。提供可选参数n，该参数指定要返回的最大匹配数，以及参数cutoff(默认值为0.6)设置为thr确定匹配字符串的分数。

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