学生学Python用什么软件？

首行回答：编辑Python程序常用的软件有PyCharm、Visual Studio Code、Jupyter Notebook、Spyder和Sublime Text等。

Python作为一种高级编程语言，已经广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发等多个领域。因此，有很多编辑器都支持Python语言的编辑和运行。下面将详细介绍几种常用的Python编辑器。

PyCharm是一款专门为Python开发而设计的集成开发环境(IDE)。它提供了丰富的功能，如代码自动补全、语法高亮、调试工具等，可以大大提高Python开发者的效率。另外，PyCharm还支持多种操作系统，包括Windows、Mac和Linux等。

Visual Studio Code(VS Code)是另一款常用的Python编辑器。VS Code是一款轻量级的跨平台编辑器，支持多种编程语言。它可以通过安装插件来扩展功能，其中包括Python插件。Python插件可以提供代码高亮、自动补全、调试等功能，使得VS Code成为一款强大的Python编辑器。

Jupyter Notebook是一种交互式笔记本，广泛用于数据科学和机器学习领域。它支持Python语言的编辑和运行，并且可以直接在笔记本中展示数据可视化结果。Jupyter Notebook的优点在于它可以将代码、数据和文本说明结合在一起，便于分享和展示。

Spyder是一款专门为科学计算和数据分析而设计的Python IDE。它集成了NumPy、SciPy等科学计算库，并提供了一些实用的工具，如变量查看器、调试器等。Spyder的界面类似于MATLAB，因此深受科学计算工作者的喜爱。

Sublime Text是一款轻量级的文本编辑器，也支持Python语言的编辑和运行。它提供了丰富的插件和扩展功能，可以定制化编辑环境。Sublime Text的界面简洁明了，操作也比较简单，适合初学者使用。

综上所述，不同的Python编辑器具有不同的特点和适用场景。开发者可以根据自己的需求和习惯选择合适的编辑器。

一、Python代码编辑器

1、Sublime Text

Sublime

Text是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱!

2、Vim

Vim和Vi是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，VIMScripts可用于各种Python开发任务!

3、Atom

Atom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”，可以兼容所有平台，拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场，使用Electron构建，其运行时安装的扩展插件可支持Python语言!

4、GNU Emacs我爱编程网

GNU

Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器，使用强大的Lisp编程语言进行定制，并为Python开发提供各种定制脚本，是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器，一直萦绕在UNIX周围。

5、Visual Studio Code

Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows

平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对于Python的支持可以在Visual Studio

Code中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。

二、Python集成开发环境

1、PyCharm

唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS

X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。

2、Eclipse + PyDev

PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse

Marketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse开发者来说，PyDev可以很轻松上手!

3、Visual Studio

Visual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。在Visual

Studio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!

4、Spyder

Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。

自学python需要的软件有终端Upterm、交互式解释器PtPython、包管理Anaconda等。

1、终端Upterm：Upterm简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的IDE，有着强大的自动补全功能。

2、交互式解释器PtPython：一个交互式的Python解释器。支持语法高亮、提示甚至是vim和emacs的键入模式。其实我们在课程里提供的在线终端也内置了ptPython。

3、包管理Anaconda：能帮你安装好许多麻烦的软件，包括：Python环境、pip包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。用Python搞数据方面的事情，就安装Anaconda就好了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。

python软件风格

Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。设计者开发时总的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好了。

Python的作者有意的设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯(例如if语句的下一行不向右缩进)都不能通过编译，其中很重要的一项就是Python的缩进规则。一个和其他大多数语言(如C)的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的。