学习编程都学些什么内容

编程先学逻辑，就是先执行什么后执行什么，能得出什么样的结果。接下来是学语法，比如for，if，while这些，都是根据不同语种学习不同的内容;到了高阶就开始学习算法，因为算法可以协助做自己的框架，引擎等。用简单的话来说，编程就是学习。一门

计算机语言

好比大家学习英文是为了跟外国人打交道，学习编程，就是跟计算机打交道。编程学习的内容有：C语言、Python、C++、Java Script、Java、Swift、R等。

1、C 语言：C 语言作为一种简单灵活的高级

编程语言

，它是一个面向过程的语言，一般是作为

计算机专业

的基础入门语言课程。

2、Python：Python是一种面向对象、交互式计算机程序设计语言。它的特点是语法简捷而清晰。由于它的易学、易读的特性，有些学校用它代替C语言作为基础入门的语言。同时Python且具有丰富和强大的类库，基本上能胜任平时需要的编程工作，而且它对一些新兴的技术例如大数据、

机器学习

等也有较好的支持 。

3、C++：C++语言保留了C语言的有效性、灵活性等特点，又添加了面向对象编程的支持，具有强大的编程功能，可方便地模拟现实问题的过程和操作。

简单的说，编程就是为了借助于计算机来达到某一目的或解决某个问题，而使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到结果的过程。 计算机虽然功能十分强大。可以供大家上网、打游戏、管理公司人事关系等等，但是没有程序，它就等于是一堆废铁，不会理会大家对它下达的“命令”。于是，想要驯服它，只有通过一种方式——程序，这也是人们和计算机沟通的唯一方式。

拓展资料：编程的执行原理：

1、计算机对除机器语言以外的

源程序

不能直接识别、理解和执行，都必须通过某种方式转换为计算机能够直接执行的。

2、这种将高级程序设计语言编写的源程序转换到机器目标程序的方式有两种：解释方式和编译方式。

3、解释方式下，计算机对高级语言书写的源程序一边解释一边执行，不能形成目标文件和执行文件。

4、编译方式下，首先通过一个对应于所用程序设计语言的编译程序对源程序进行处理，经过对源程序的词法分析、语法分析、语意分析、代码生成和代码优化等阶段将所处理的源程序转换为用

二进制

代码表示的目标程序。

然后通过连接程序处理将程序中所用的函数调用、系统功能调用等嵌入到目标程序中，构成一个可以连续执行的二进制执行文件。调用这个执行文件就可以实现程序员在对应源程序文件中所指定的相应功能。

想要学习

视频剪辑

可以去专业机构学习，达内教育就是不错的选择。达内教育科技集团人类课程方向：Java企业级应用

软件工程师

、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与

网络安全

、新电商运营官、企业级影视视效、

人力资源经理

人课程、总账会计课程等，有线上兔费的Java线上公开课，几千名学员同时在校学习，有零基础小白，有在校大学生，也有刚毕业懂理论知识但上手比较困难 ，还有需要企业项目实战经验扩充能力等等。

参考资料：我爱编程网

计算机编程

https：//baike.sogou.com/v107828.htm?fromTitle

python编程学来做什么?

1 WEB开发

在国内，豆瓣一开始就使用Python作为web开发基础语言，知乎的整个架构也是基于Python语言，这使得web开发这块在国内发展的很不错。

尽管目前Python并不是做Web开发的首选，但一直都占有不可忽视的一席。Python中有各类Web框架，无论是简单而可以自由搭配的微框架还是全功能的大型MVC框架都一应俱全，这在需要敏捷开发的Web项目中也是十分具有优势的。广泛使用(或曾经广泛使用)Python提供的大型Web服务包括知乎、豆瓣、Dropbox等网站。加之Python本身的“胶水”特性，很容易实现在需要大规模性能级计算时整合其它语言，同时保留Web开发时的轻便快捷。

除此之外，Python中还有大量“开箱即用”的模块，用于与各种其它网站的对接等相关功能。如果希望开发个微信公众号相关功能，wechat-sdk/weixin-python等包，能够使你几乎完全不用管文档中提及的各种服务器交互细节，专注于功能实现即能完成开发。

目前，国内的Python web开发主要有两个技术栈：

(1)Django

Django是一个高级的敏捷web开发框架，如果学会了，撸一个网站很快。当然如果纯粹比撸网站的速度，基于ruby的Ruby on rails显然更快，但是Django有一个优势就是性能优秀，更适合国内网站的应用场景。国外的著名图片社区Pinterest早期也是基于Django开发的，承受了用户快速增长的冲击。所以说如果你想快速开发一个网站，还能兼顾APP客户端的API调用需求，Django是可以信赖的。

(2)Flask

相对于Django，Flask则是一个轻量级的web框架，Flask的最大的优势是性能优越，适合配合手机客户端开发后台API服务。国内基于Flask的Restful API服务这快很火，也是需求最大的。知名的比如百度、网易、小米、陌陌等等很多公司都有基于Flask的应用部署。当然，如果你想做一个传统的web网站，还是建议使用Django，Flask的优势是后端、API，不适合构建全功能网站。

2 网络爬虫

网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了。

Python在这个方面有许多工具上的积累，无论是用于模拟HTTP请求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自动化分布式爬取任务的Scrapy，还是用于最简化数据库访问的各种ORM，都使得Python成为数据爬取的首选语言之一。特别是，爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域，非常容易整合。目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。

3 人工智能与机器学习

人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢?

因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。

早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码，即可借助底层实现，方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。

值得一提的是，无论什么框架，Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C++实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库，从而实现功能和性能上的扩展，这样的大规模计算中，让开发者更关注逻辑于数据本身，而从内存分配等繁杂工作中解放出来，是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。

4 数据分析处理

数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑。这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

5 服务器运维及其它小工具

Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。

更有意思的是，Python社区的开发者们还制作了诸如itchat这样的开发工具包，你大可以用微信来管理服务器或是各种服务的运行。想想看，一个微信机器人，能够在出现异常时，又或者每天固定时刻汇报服务器或是程序运行情况，甚至包含用matplotlib/seaborn绘制的图表，一目了然，而你对它发上简简单单一句话，即可完成对服务器的调整。

6 桌面程序

Python也可以用于桌面软件开发(如sublime text等)，甚至移动端开发(参看kivy)。Python简洁方便，各种工具包齐全的环境，能大幅度减少开发者的负担。著名的UI框架QT有Python语言的实现版本PyQT。Python简单易用的特性加上QT的优雅，可以很轻松的开发界面复杂的桌面程序，并且能轻松实现跨平台特性。

7 多媒体应用

可以用Python里面的PIL、Piddle、ReportLab 等模块对图象、声音、视频、动画等进行处理，还可以用Python生成动态图表和统计分析图表。另外，还可以利用PyOpenGl模块非常快速有效的编写出三维场景。

小学生学编程主要学习机器人编程和少儿编程

以昂立STEM青少儿编程举例，小学阶段主要学习的课程如下：

6-7岁WeDo 2.0机器人编程

WeDo是

乐高

专为低龄段孩子开发的图形编程，操作简单，能让孩子轻松理解机器人的工作原理，并运用编程和机械知识来控制机器人。

7-9岁 Scratch 3.0图形化编程

用Scratch 3.0软件平台，配套昂立STEM自主研发的硬件工具 OnlyScratch套件和CircleBit芯片，能将有趣的动手实践与创造性的编程相结合，让孩子在设计游戏和DIY创意作品中释放创造力，并学会用编程解决问题!

10岁+ Python人工智能代码编程

Python是zui接近人工智能的

编程语言

，也是所有编程语言中较易读、易编写和易理解的，从Scratch到Python实现一键转化，就如同查字典一样简单，孩子很快就能上手。而且，运用Python能更好地软硬结合自主设计游戏、制作创客作品。

10岁+ 信奥C++

以

计算机语言

(C语言/C++)为工具，通过构建问题的

数学模型

，编写程序解决人工无法完成的数学或者智力类问题。

目前，全球已经有24个国家开启了

少儿编程教育

。

在美国，编程已经进入幼儿园和中小学课堂，这门课程备受欢迎。

而在英国，编程被列入国家教学大纲，成为6-15岁孩子的必修课，重点一定要标记出来，在英国，编程是必修课而不是选修课!

其他

发达国家

一样如此，编程早已成为了第二“母语”。

在我国

台湾地区

，幼儿园也开设编程课程。

编程教育的最终目的是为了培养孩子的

逻辑思维能力

、实践能力、解决问题的能力等综合素质，即使将来孩子不做程序，也会遇到各种各样的标准化，程序化问题。