2024-06-23 01:08:22 | 我爱编程网
用多线程来处理类似问题
将调用这个WebService的程序放到一个独立线程A中,再创建另一个线程B用来计时,线程A和线程B共享一个变量responseOK。
在线程A中调用WebService之前启动线程B,成功返回后设定responseOK=true。
线程B启动后计时,如果responseOK==true则停止计时,如果计时超过20秒,则终止线程A并返回错误信息。
似乎webService调用的时候如果服务端超时应该会有异常触发的,截获此异常即可。
这种情况的解决方法有使用锁机制、使用并发集合、使用原子操作、使用无锁数据结构。
1、使用锁机制:synchronized关键字或ReentrantLock类确保同一时间只有一个线程可以访问共享资源。
2、使用并发集合:如ConcurrentHashMap和CopyOnWriteArrayList,内部已实现线程安全。
3、使用原子操作:如AtomicInteger和AtomicLong,确保单个操作的原子性。
4、使用无锁数据结构:如ConcurrentLinkedQueue和ConcurrentSkipListMap。
每个使用关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁或不可用的情况,而这些情况需要在代码中编程来解决;本文主要介绍与数据库事务死锁等情况相关的重试逻辑概念,此外,还会探讨如何避免死锁等问题,文章以DB2(版本9)与为例进行讲解。
什么是数据库锁定与死锁
锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时,这时,其他的事务就不能更改这个资源了,这种机制的存在是为了保证数据一致性;在设计与数据库交互的程序时,必须处理锁与资源不可用的情况。锁定是个比较复杂的概念,仔细说起来可能又需要一大篇,所以在本文中,只把锁定看作是一个临时事件,这意味着如果一个资源被锁定,它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时,其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的,由此造成每个进程都无法继续下去。
如何避免锁
我们可利用事务型数据库中的隔离级别机制来避免锁的创建,正确地使用隔离级别可使程序处理更多的并发事件(如允许多个用户访问数据),还能预防像丢失修改(LostUpdate)、读“脏”数据(DirtyRead)、不可重复读(NonrepeatableRead)及“虚”(Phantom)等问题。
隔离级别问题现象
丢失修改读“脏”数据不可重复读“虚”
可重复读取NoNoNoNo
读取稳定性NoNoNoYes
光标稳定性NoNoYesYes
未提交的读NoYesYesYes
表1:DB2的隔离级别与其对应的问题现象
在只读模式中,就可以防止锁定发生,而不用那些未提交只读隔离级别的含糊语句。昌平镇电脑培训发现一条SQL语句当使用了下列命令之一时,就应该考虑只读模式了
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