Java如何定位占用CPU比较高的问题

一、确定消耗CPU的Java进程

从上图可以看到Java进程 27459 消耗的CPU比较高。

二、查找 27459 Java进程消耗CPU线程ID

方式一: top -p [pid] 或 top -H -p [pid]

执行命令后按shift + h (显示进程各线程运行情况)

1)、top -p 27459

2)、shift + h

如下图：

方式二: ps -mp [pid] -o THREAD,tid,time

ps -mp 27459 -o THREAD,tid,time

方式三: pidstat -p [pid] -t 1

pidstat -p 27459 -t 1

备注：pidstat命令需要安装sysstat软件包。

从上面三种方式都可以看出PID是 27460的线程占用CPU比较高。

三、根据Java进程堆栈信息找到对应线程ID

3.1、对应线程ID转换成16进程 printf '%x\n' [tid]

27460 = 0x6b44

3.2、jstack [pid] 或 jstack [pid] |grep [tid] -A 30

jstack 27460 >> 27460.log

在27460.log文件中查找0x6b44对应的线程，如下图：

备注：

1、jstack 输出的堆栈信息，线程id对应的16进制为小写，查找时要统一按照小写方式查找

2、jstack输出为当前瞬间的堆栈信息，如果遇到间断性出现CPU高的问题时，需要多输出几次

从上面方式定位到代码Test.main(Test.java:4)处导致了CPU偏高的问题，那我们查看下代码具体如何实现的?我爱编程网

代码实现：

public class Test {

public static void main(String[] args) {

while(true) {

}

}

}

从代码层面看该处实现了一个死循环，所以导致了线程占用CPU偏高的问题。

Java的线程调度操作在运行时是与平台无关的 一个多任务系统需要在任务之间实现QoS(Quality of Service)管理时 如果CPU资源的分配基于Java线程的优先级 那么它在不同平台上运行时的效果是很难预测的 本文利用协调式多任务模型 提出一个与平台无关 并且能在任务间动态分配CPU资源的方案

现在 由于计算机系统已经从人机交互逐步向机机交互转化 计算机和计算机之间的业务对于时间的要求非常高 软件系统对于业务的支持已经不仅表现为对不同业务的逻辑和数据(算法+数据结构)支持 而且还表现为对同时处理不同任务的时效性 (任务响应速度)支持 一般 任务响应的速度可以通过算法优化及并行运算分担负载等手段来提高 但是 用户业务逻辑的复杂度决定了算法优化的发挥空间 硬件规模决定了所能够承担负载的大小 我们利用Java平台的特点 借鉴协调式多任务思想 使CPU资源能够在任务间动态分配 从而为时间要求强的任务分配更多的CPU运行资源 这也可以充分利用现有硬件 为用户业务提供最大的保障

用Java解决问题

本着软件系统结构和现实系统结构一致的思想 开发复杂业务服务的程序一般按照计算机任务和现实业务对应的思路 最终形成一个大规模的多任务系统 由于其跨平台性 Java系统可以随着业务的扩大 平滑地升级到各种硬件平台上 由于 Java自身的发展及其应用场合的不断扩大 用它实现多任务系统已经成为当前的应用方向 在J EE(Java Enterprise Edition)推出以后 Sun公司已经将Java的重心放在了服务器端(Server Side)系统的构造上 由于客户/服务器模型固有的多对一的关系 服务器端程序也必然是一个多任务系统

在Java多任务应用中 动态地将CPU资源在任务间分配有很重要的意义 比如一个 Internet服务商的系统往往有多种任务同时运行 有HTTP FTP MAIL等协议的支持 也有商务 娱乐 生活 咨询等业务的服务 在白天 网站希望系统的CPU资源尽量保障网上用户的服务质量 提高电子商务等任务的响应速度;晚上则希望让自己的娱乐服务和资料下载尽可能满足下班后人们的需要 另外 在新兴的网管(比如TMN Telemunication Management Neork)等应用领域中 服务程序往往需要支持成千上万个并发响应事件的被管理对象(MO Managed Object) 对于被管理对象执行的操作 不同用户在不同时刻往往有不同的时间要求

方案选择

在考虑动态分配CPU资源的实施方案时 往往有以下两点要求

须充分利用现有硬件资源 在系统空闲时 让低优先级任务也能够得到系统所能给予的最快响应

当硬件资源超负荷运行时 虽然系统中有大规模 多数量的任务不能处理 但它不应受影响 而能够顺利处理那些能够被处理的 最重要的高优先级任务

多任务系统要用多线程实现的最简单方法就是将线程和任务一一对应 动态调整线程的优先级 利用线程调度来完成CPU资源在不同任务间动态分配 这种思路在以前使用本地化代码(Native Code) 充分利用特定硬件和操作系统技巧的基础上是基本可行的 但在跨平台的Java环境中 这个思路对仅有小规模任务数的简单系统才可行 原因有以下两点

lishixinzhi/Article/program/Java/hx/201311/27234

是的，你判断的没有错，任务管理器---详细信息---JAVA程序点右键----设置相关性里，你分配下CPU内核，对比下就知道了。2个内核没有跑满，软件又没有优化的好，结果就是堵着1-2个内核使劲跑，其他内核全程打酱油了。狠常见的，毕竟多线程编程更复杂些，成本也更高。