java 线程池调优的方法有哪些？

Java线程池调优的方法有很多，以下是一些常见的方法：

1. 设置最大线程数和最小线程数。对于给定硬件上的给定负载，最大线程数设置为多少最好呢?这个问题回答起来并不简单：它取决于负载特性以及底层硬件。一般来说，最大线程数应该设置为可用处理器数量的两倍。最小线程数应该设置为1。

2. 设置线程池任务大小。等待线程池来执行的任务会被保存到某个队列或列表中;当池中有线程可以执行任务时，就从队列中拉出一个。这会导致不均衡：队列中任务的数量可能变得非常大。因此，需要根据实际情况设置合适的任务大小。

3. 使用有界队列。如果没有设置任务大小，那么可以使用有界队列来限制队列中任务的数量。

4. 使用自适应线程池。自适应线程池可以根据实际负载情况动态调整线程池大小，以达到最佳性能。

大多数Java开发人员都认为性能优化是复杂的，需要大量的经验和知识。

其实这样的说法是有一定的道理的，一般情况下，优化应用程序以获得最好的性能不是一件容易的事。

但这并不意味着如果你没有知识，你什么也做不了，下面河南电脑培训为大家介绍一些易于遵循的调整方法。

1、必要之前不要优化这可能是最重要的性能调整之一。

您将要根据一般的最佳实践来高效地实施用例。

但是，这并不意味着在需要之前，必须更换标准库或进行复杂的优化。

在大多数情况下，过早的优化不仅占用大量的时间，而且不易读取代码，还可以进行维护。

更糟糕的是，河南IT培训发现这些优化通常不能带来任何好处，而你花费大量时间进行优化是应用程序的一个非关键部分。

2、为应用程序创建性能这是另一种常用技术，可帮助您避免在生产后发生的许多意外问题。

河南IT培训认为整个应用程序的性能测试，必须始终定义套件并在性能提高之前和之后运行。

3、处理最大的瓶颈创建测试套件并使用分析器分析应用程序后，您可以列出需要解决的问题，保证提高性能。

这样非常好，但我还没有回答你应该从哪里开始的问题。

北大青鸟建议您可以专注于速效系统，或从最重要的问题开始。

大多数JAVA开发人员理所当然地以为性能优化很复杂，需要大量的经验和知识。好吧，不能说这是完全错误的。

优化应用程序以获得最佳性能不是一件容易的事情。但是，这并不意味着如果你不具备这些知识，就不能做任何事情。这里有一些易于遵循的调优方式，昌平镇java培训建议可以做个参考!

大部分建议是针对Java的。但也有若干建议是与语言无关的，可以应用于所有应用程序和编程语言。在讨论专门针对Java的性能调优技巧之前，让我们先来看看通用技巧。

1.在你知道必要之前不要优化我爱编程网

这可能是最重要的性能调整技巧之一。你应该遵循常见的最佳实践做法并尝试高效地实现用例。但是，这并不意味着在你证明必要之前，你应该更换任何标准库或构建复杂的优化。

在大多数情况下，过早优化不但会占用大量时间，而且会使代码变得难以阅读和维护。更糟糕的是，这些优化通常不会带来任何好处，因为你花费大量时间来优化的是应用程序的非关键部分。

那么，你如何证明你需要优化一些东西呢?

首先，你需要定义应用程序代码的速度得多快，例如，为所有API调用指定最大响应时间，或者指定在特定时间范围内要导入的记录数量。在完成这些之后，你就可以测量应用程序的哪些部分太慢需要改进。然后，接着看第二个技巧。

2.使用分析器查找真正的瓶颈

在你遵循第一个建议并确定了应用程序的某些部分需要改进后，那么从哪里开始呢?

你可以用两种方法来解决问题：

·查看你的代码，并从看起来可疑或者你觉得可能会产生问题的部分开始。

·或者使用分析器并获取有关代码每个部分的行为和性能的详细信息。

希望不需要我解释为什么应该始终遵循第二种方法的原因。

很明显，基于分析器的方法可以让你更好地理解代码的性能影响，并使你能够专注于最关键的部分。如果你曾使用过分析器，那么你一定记得曾经你是多么惊讶于一下就找到了代码的哪些部分产生了性能问题。老实说，我第一次的猜测不止一次地导致我走错了方向。

3.为整个应用程序创建性能测试套件

这是另一个通用技巧，可以帮助你避免在将性能改进部署到生产后经常会发生的许多意外问题。你应该总是定义一个测试整个应用程序的性能测试套件，并在性能改进之前和之后运行它。

这些额外的测试运行将帮助你识别更改的功能和性能副作用，并确保不会导致弊大于利的更新。如果你工作于被应用程序若干不同部分使用的组件，如数据库或缓存，那么这一点就尤其重要。