请问如何快速学习python？

python零基础怎么学?如果是纯新手，建议找个老师教，在掌握了基本的要点以后，可以在网上找些例程研究学习。不论是找老师教，还是自学，建议掌握以下一些知识点：

1、编程环境的安装和使用

2、输入输出语句、变量、表达式的理解和使用

3、选择结构、循环结构的理解和使用

4、列表的使用

5、文件的操作

6、函数调用的方法

7、库的安装和使用

编程，其实就是利用特定的语言控制计算机，或者说和计算机进行交流。

一、对于python零基础作为初学者，要掌握以下基础知识就算入门了。

1、编程环境的安装与使用。比如Python的学习一般推荐软件自带的IDLE，简单好用。

2、掌握输入、输入语句的使用。输入语句可以让计算机知道你通过键盘输入了什么，输出语句可以让你知道计算机执行的结果。以输出语句为例：

其中“”里面的内容是原样输出，多个输出项之间用，隔开。

3、掌握运算(包含计算、逻辑)表达式使用。这个主要是用+、-、*、/、()、>、<、>=、<=等符号连接起来的表示计算或者比较的式子，让计算机能做计算机或者判断。

一个是计算表达式，一个是所谓的逻辑表达式。

4、特别要掌握赋值表达式的使用，这个主要是等于号的理解。在计算机编程语言里，等于号一般不表示相等，而是表示赋值。也就是将等号右边的内容记入左边的名字里。

5、理解并熟练使用变量，变量的字面意思就是会变化的量。其实质的作用记忆信息。通过给要记忆的内容取个名字，然后通过这个名字就可以找到记忆的内容。有点类似于数学中的字母表示数。

6、选择结构，这是让计算机具有一定的选择、判断能力的基础。比如我们常见的登录，VIP就要用到选择结构。因为我们把各种情况都列举在程序里了，程序才会有各种变化。

没选择，没变化!变化的根本在于条件。

7、循环结构，这是让计算机具有重复的能力。前提是事件要具有一定的规律性，比如1，3，5，7，9……

如果没有规律，也可能通过列表等方法构造规律。

其实的range()代表范围，三个参数分别表示开始，结束，间隔。不能超过结束，间隔可正可负。

8、文件的读取和写入，这个主要是针对大量的数据处理而言的。

一般来说，掌握这些基本知识就算入门了。

二、高阶的使用

1、在实际编程过程中，经常会碰到一些没有规律的数据，比如：

请找出13，35，21，49，19，42，123，98中所有的偶数。

这里面就涉及到一个问题，这些数多且没有规律，如何处理?这时候就可以祭出列表这一神器了。列表，可以理解成一个货架，每个格子上都有编号，我们只需要报出架子的编号，就可以得到架子上的内容。同理，我们只要说出要放到的架子的编号，不管我们的内容是什么，放过去就行了。

从这个描述我们发现列表分二部分，一部分是有规律的编号，一部分是没有规律的内容。通过这样的组合，我们就可以用列表把没有规律的内容变得有规律 了。

2、随着我们的问题难度的不断加深，第三方库的安装和使用也是必须要掌握的技能。Python功能强大，使用简单主要原因是因为大量的库的存在。

以机器学习算法中大部分都要调用的Numpy库来演示安装方法。

pip install Numpy即可安装成功。

掌握上面的一些知识，Python就算入门了，也欢迎大家留言交流不足之处，碰到具体的问题也欢迎交流。

不愧是北大计算机大佬将Python浓缩成四阶段让小白学生大彻大悟

第一周：熟悉Python

要积极探索Python的使用方法， 尽可能多的完成下面这些任务：

第一天：基本概念(4小时) ：print， 变量， 输入， 条件语句第二天：基本概念(5小时) ：列表， for循环， while循环，函数，导入模块

第三天：简单编程问题(5小时)：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等

第四天：中级编程问题(6小时)叮反转一个字符串(回文检测)，计算最大公约数，合井两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等第五天：数据结构(6小时)：栈，队列，字典，元组， 树， 链表.第六天：面向对象编程(OOP) (6小

时)：对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承第七天：算法(6小时)：搜索(线性和二分查找)、排序(冒泡排序、选择排序)、递归函数(阶乘、斐波那契数列)、时间复杂度(线性、二次和常量)

第二周：开始软件开发

接下来，让我们朝着软件开发任务进军吧!不妨尝试综合你学到的知识完成一个实际的项目;

第一天：熟悉一种IDE(5小时) ：IDE是你在编写大型项目时的操作环境， 所以你需要精通一个IDE.在软件开发的初期，我建议你在VS code中安装Python扩展或使用Jupyternotebo ok.

第二天：Git hub(6小时) ：探索Git hub...并创建一个代码仓

库.尝试提交(Comm t) 、查看变更(Diff) 和上推(Push)

你的代码。另外，还要学习如何利用分支工作，如何合并(m erg e) 不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求(pull request) .

第三天：第一个项目一简单计算器(4小时) ：熟悉T kinter，创建一个简单的计算器

第四、五、六天：个人项目(每天5小时)：选定一个项目并完成它，

第七天：托管项目(5小时) ：学习使用服务器和hosting服务来托管你的项目， 创建一个He roku设置并部署你构建的应用程序.

第三周：成为程序员

第3周的目标是熟悉软件开发的整体过程。你不需要掌握所有的知识，但是你应该知道一些常识，因为它们会影响你的日常工作.

第一天：数据库基础(6小时) ：基本SQL查询(创建表、选择、Where查询、更新) 、SQL函数(Avg、Max、Count)关系数据库(规范化)、内连接、外连接等我爱编程网

第二天：使用Python数据库(5小时) ..利用一种数据库框架(SQLite或panda) ， 连接到一个数据库， 在多个表中创建井插入数据，再从表中读取数据。

第三天：API(5小时) ：如何调用API， 学习JSON、微服务(micro-service) 以及表现层应用程序转换应用程序接口(R est API) .

第四天：Numpy(4小时) ：：熟悉Numpy井练习前30个Num p y习题

第五、六天：作品集网站(一天5小时) ：学习Django， 使用Django构建一个作品集网站， 也要了解一下Flask框架。第七天：单元测试、日志、调试(5小时)：学习单元测试(Py Test) ， 如何设置和查看日志， 以及使用断点调试。

第四周：认真考虑工作

第4周的目标是认真思考如何才能被录用。即使你现在不想找工作，你也可以在探索这条道路的过程中学到很多东西.

第一天：准备简历(5小时)：制作一份一页的简历。把你的技能总结放在最上面， 必须在写项目的同时附上Git hub链接。

第二天：作品集网站(6小时)：写几个博客，将它们添加到你之前

开发的作品集网站中。

第三天、Linked In简介(4小时) ：创建一个Linked In个人简介， 把简历上的所有内容都放到Linked In上.第四天：面试准备(7小时)准备一些谷歌常见的面试问题，练习

白皮书中的10个面试编程问题。在Glass door、Career cup等网站中

查看前人遇到的面试问题，路2003317

第五天：社交(~小时)：走出房门，开始参加聚会、招聘会，与其他开发人员和招聘人员见面.

第六天：工作申请(~小时) ：搜索「Python Job j， 查看Linked In J ob和本地求职网站。选择3个工作岗位并发送工作申请。为每个工作定制你的简历。在每个工作要求中找出2到3件你不知道的事

情，并在接下来的3-4天里学会它们。

第七天：在拒绝中学习(~小时)：每次你被拒绝的时候，找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后花4-5天的时间来掌握它们。这样，每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。

学习Python对于新手来说是一个非常好的入门选择。Python是一种简洁、易学和功能强大的编程语言，广泛应用于各个领域，包括Web开发、数据分析、人工智能、机器学习等。以下是一些学习Python的途径和建议。

1. 确定学习目标：在学习Python之前，先明确自己的学习目标。是想学习Python的基础语法和编程思维，还是想深入学习某个特定的应用领域?明确学习目标有助于更加有针对性地安排学习内容和计划。

2. 学习基础语法：学习任何一门编程语言，首先要掌握其基础语法。可以从学习Python的语法规则和常见的语法元素开始。掌握赋值语句、条件语句、循环语句、函数等基本语法，这些是编写Python程序的基本要素。

3. 刷题和实践：学习编程语言最重要的一点是要进行实践。通过刷题和编写小程序来巩固所学的知识。可以选择一些在线的编程练习平台，如LeetCode、HackerRank等，这些平台提供了各种难度级别的编程题目，可以帮助你提高解决问题的能力。

4. 深入学习核心库和框架：Python拥有丰富而强大的核心库和第三方框架，这些工具可以帮助你处理各种任务和解决实际问题。根据自己的兴趣和目标，选择学习一些常用的库和框架。例如，NumPy适用于科学计算，Pandas适用于数据分析，Django适用于Web开发，TensorFlow适用于机器学习等。

5. 参加培训和在线课程：如果你想系统地学习Python，可以参加一些线下或在线的培训课程。这些课程通常由专业的讲师或从业者讲解，能够提供更全面和深入的学习内容。此外，网络上还有很多免费的教程和视频资源，可以结合自己的学习节奏进行学习。

6. 参与项目实践：学习Python最好的方法之一是通过参与项目实践来学习。可以找一些开源项目，或者自己动手开发一些小项目。通过实际的项目经验，你可以更好地理解Python的应用和实践，并提升自己的编程能力。

7. 利用社区和交流平台：Python拥有庞大的开源社区，这里有许多经验丰富的Python开发者可以与你交流和分享经验。可以加入一些Python的交流论坛、技术社区和QQ群，通过与他人的互动和交流，可以学习到更多有用的信息和实践经验。

8. 持续学习和实践：Python是一个不断发展和更新的编程语言，新的版本、新的库和新的技术不断涌现。因此，学习Python是一个持续的过程。要保持学习的动力和兴趣，不断跟进最新的发展，保持实践和项目经验的积累。

总而言之，学习Python需要一定的时间和耐心，但通过系统学习和实践，你可以逐渐掌握Python的编程能力，并将它应用到实际项目中。记住，坚持不懈地学习，不断积累经验，你一定可以成为一名优秀的Python开发者。