Python该如何快速入门？

清理用户输入

对输入的的值进行清理处理，是常见的程序要求。比如要做大小写转化、要验证输入字符的注入，通常可以通过写正则用Regex来做专项任务。但是对于复杂的情况，可以用一些技巧，比如下面：

user_input = "This\nstring has\tsome whitespaces...\r\n"

character_map = {

ord('\n') : ' ',

ord('\t') : ' ',

ord('\r') : None

}

在此示例中，可以看到空格字符"\n"和"\t"都被替换为空格，而 "\r"被删除。

这是一个简单的示例，我们还可以使用unicodedata包和combinin()函数来生成大的映射表,以生成映射来替换字符串。

提示用户输入

命令行工具或脚本需要输入用户名和密码才能操作。要用这个功能，一个很有用的技巧是使用getpass模块：

import getpass

user = getpass.getuser()

password = getpass.getpass()

这三行代码就可以让我们优雅的交互提醒用户输入输入密码并捕获当前的系统用户和输入的密码，而且输入密码时候会自动屏蔽显示，以防止被人窃取。

查找字符串频率

如果需要使用查找类似于某些输入字符串的单词，可以使用difflib来实现：我爱编程网

import difflib

difflib.get_close_matches('appel', ['ape', 'apple', 'peach', 'puppy'], n=2)

# 返回['apple', 'ape']

difflib.get_close_matches会查找相似度最匹配的字串。本例中，第一个参数与第二个参数匹配。提供可选参数n，该参数指定要返回的最大匹配数，以及参数cutoff(默认值为0.6)设置为thr确定匹配字符串的分数。

关于

Python编程

常用技巧，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

Python是一种高级编程语言，以其简洁易读的语法和强大的功能而受到广大程序员的喜爱。以下是一些快速入门Python的建议：

1.学习基础知识：首先，你需要了解Python的基本语法，包括变量、数据类型、运算符、控制流(如if语句和for循环)等。这些是编程的基础，理解了这些，你就可以开始编写简单的Python程序了。

2.实践编程：理论知识是基础，但编程更重要的是实践。你可以尝试解决一些实际问题，或者参加一些在线编程挑战，如LeetCode或HackerRank。这不仅可以帮助你巩固知识，还可以提高你的编程技能。

3.学习高级主题：当你对Python的基本语法有了一定的了解后，你可以开始学习一些高级主题，如面向对象编程、函数式编程、异常处理等。这些主题可以让你的代码更健壮，更易于维护。

4.使用Python库：Python有大量的库可以使用，如NumPy用于科学计算，Pandas用于数据分析，Matplotlib用于数据可视化等。学习如何使用这些库可以大大提高你的编程效率。

5.阅读他人的代码：阅读他人的代码是提高编程技能的好方法。你可以在GitHub上找到许多优秀的Python项目，通过阅读他们的代码，你可以学习到许多编程技巧和最佳实践。

6.参加在线课程：有许多在线平台提供Python的课程，如Coursera、Udemy、edX等。这些课程通常由经验丰富的讲师授课，内容全面，适合初学者和有一定基础的学员。

7.坚持练习：编程是一项技能，需要通过大量的练习来提高。你可以每天花一些时间编写Python代码，或者解决一些编程问题。只有通过不断的练习，你才能真正掌握Python。

在计算机中，Python是一种广泛使用的高级编程语言，可以用于开发各种类型的应用程序，包括Web应用、游戏、数据分析等。

要运行Python代码，您需要打开Python解释器或集成开发环境(IDE)，然后在其中输入Python代码并执行。一般来说，有以下几种方法可以运行Python代码。

1、使用Python解释器：打开命令行界面，输入python命令，进入Python解释器，然后输入您的Python代码，按下回车键即可执行代码。

2、使用Python IDE：使用Python IDE(如PyCharm、IDLE、Spyder等)编写Python代码，并在IDE中运行代码。

3、使用Python脚本：将Python代码保存为.py文件，并在命令行或IDE中运行该脚本，例如：python script.py。

无论使用哪种方式，运行Python代码后，Python解释器会按照代码中的逻辑执行代码，并输出结果或生成所需的应用程序或文件。

Python语言的语法和规则对于程序的正确执行非常重要，因此在编写Python代码时，请确保代码逻辑正确并遵循Python的语法规则，以避免出现错误和问题。