Python编程能用在哪些方面?

1、web开发：python的诞生历史比web还要早，python是解释型编程语言，开发效率高，非常适合进行web开发。它有上百种web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择python开发web应用，不但开发效率高，速度也是非常快的。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。

2、网络爬虫：网络爬虫是python非常常见的一个场景，国际上其实google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，推动python发展，以前国内很多人采集网上的内容，现在就可以用python来实现了。

3、人工智能：人工智能是非常火的一个方向，AI浪潮让python语言未来充满潜力。现在python有很多库都是针对人工智能的，比如numpy,

scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络等。在人工智能领域，数据分析、机器学习、神经网络、深度学习等都是主流语言。

4、数据分析：数据分析处理方面，python有非常完备的生态环境。大数据分析涉及到分布式计算、数据可视化、数据库操作等，python都有成熟的模板可以完成其功能，对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，是非常便利的。

5、自动化运维：python对于服务器是非常重要的，目前几乎所有Linux发行版本中都带有python编辑器，使用python脚本进行批量化文件部署和运行调整都成了Linux服务器很不错的选择。python有很多方便的工具，比如说调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor等，让运维变得更加简单。

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

1、软件开发：Python语言支持多函数编程，可以担任任何软件的开发工作，是它的标配能力。

2、科学计算：Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的

脚本语言

的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持，做科学计算是非常合适的选择。

3、自动化运维：Python是作为

运维工程师

的首选

编程语言

，有诸多优势所在，是非常受喜欢的编程语言。

4、云计算：开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的。

5、web开发:基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。

6、

网络爬虫

：也称

网络蜘蛛

，是大数据行业获取数据的核心工具。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一。

7、我爱编程网

数据分析

：结合科学计算、

机器学习

等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石，Python是数据分析领域首选的编程语言。

8、人工智能：对于人工智能我想不用多介绍，是现在非常流行的一个行业，而人工智能也是未来的发展，Python是人工智能的首选编程语言。

万能编程语言“Python”的五大主要用途：

1、web开发

Python的诞生历史比ewb还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所有非常适合用来做web开发。

Python有上百种web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。

常见的web开发框架：Django、flask、tornado等。

2、网络爬虫

网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，Google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上信息比以前容易了许多。比如：从各大网站抓取商品折扣信息，比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯……爬虫应用很多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣且有用的事情。

3、人工智能

人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。

因为Python有很多库很方便做人工智能，比如Numpy、Scipy做数值计算的，Sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib做数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

4、数据分析

数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。大数据分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

5、自动化运维

Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版本都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python中也包含了许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合web，开发方便运维的工具会变得十分简单。