python爬虫有什么用

Python爬虫是Python应用的一个方向，通过爬虫可以爬取数据，收集数据，也可以对抓取回来的数据进行分析和挖掘，从而获得更有意义的资源。网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。

首先，我们需要知道什么是爬虫!我第一次听到爬虫这个词的时候，就以为是那种爬行的昆虫，想想好可笑...后来才知道，是一种网络上的数据抓取工具!

网络爬虫(又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者)，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

爬虫可以做什么?

模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据。

从技术层面来说就是， 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片、视频) 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用。

如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。

利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息，比如：

知乎：爬取优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容。

淘宝、京东：抓取商品、评论及销量数据，对各种商品及用户的消费场景进行分析。

安居客、链家：抓取房产买卖及租售信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。

拉勾网、智联：爬取各类职位信息，分析各行业人才需求情况及薪资水平。

雪球网：抓取雪球高回报用户的行为，对股票市场进行分析和预测等等

爬虫的原理是什么?

发送请求 > 获取响应内容 > 解析内容 > 保存数据

如上所示，爬取数据的时候就是这个流程，是不是很简单呢?所以用户看到的浏览器的结果就是由 HTML 代码构成的，我们爬虫就是为了获取这些内容，通过分析和过滤 html 代码，从中获取我们想要资源。

Python爬虫是用Python编程语言实现的网络爬虫，主要用于网络数据的抓取和处理，相比于其他语言，Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，大量内置包，可以轻松实现网络爬虫功能。

Python爬虫可以做的事情很多，如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，Python爬虫还可以用于数据分析，在数据的抓取方面可以作用巨大!(推荐学习：Python视频教程)

Python爬虫架构组成

1. URL管理器：管理待爬取的url集合和已爬取的url集合，传送待爬取的url给网页下载器;我爱编程网

2. 网页下载器：爬取url对应的网页，存储成字符串，传送给网页解析器;

3. 网页解析器：解析出有价值的数据，存储下来，同时补充url到URL管理器。

Python爬虫工作原理

Python爬虫通过URL管理器，判断是否有待爬URL，如果有待爬URL，通过调度器进行传递给下载器，下载URL内容，并通过调度器传送给解析器，解析URL内容，并将价值数据和新URL列表通过调度器传递给应用程序，并输出价值信息的过程。

Python爬虫常用框架有：

grab：网络爬虫框架(基于pycurl/multicur);

scrapy：网络爬虫框架(基于twisted)，不支持Python3;

pyspider：一个强大的爬虫系统;

cola：一个分布式爬虫框架;

portia：基于Scrapy的可视化爬虫;

restkit：Python的HTTP资源工具包。它可以让你轻松地访问HTTP资源，并围绕它建立的对象;

demiurge：基于PyQuery的爬虫微框架。

Python爬虫应用领域广泛，在网络爬虫领域处于霸主位置，Scrapy、Request、BeautifuSoap、urlib等框架的应用，可以实现爬行自如的功能，只要您数据抓取想法，Python爬虫均可实现!

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