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如何自学python?

2024-01-18 01:28:55 | 我爱编程网

今天我爱编程网小编整理了如何自学python?相关内容,希望能帮助到大家,一起来看下吧。

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如何自学python?

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Python是一种通用的解释型编程,主要用于Web开发、机器学习和复杂数据分析。Python对初学者来说是一种完美的语言,因为它易于学习和理解,随着这种语言的普及,Python程序员的机会也越来越大。有的人问零基础能否学好Python编程?有的人问Python适合自学吗?有的人问学习Python编程能干什么…这些问题的答案是因人而异的,

推荐你一些学习Python编程适合看的书。你可以试着看看是不是可以看懂,是不是感兴趣…书中藏着你想要的答案。下面就为大家揭秘学习Python编程看哪些书比较好?如果你想学习Python编程,市场上就有很多的书籍。比如:适合初学者的Python书籍1、《Python编程:从入门到实践》埃里克·马瑟斯的这本《Python编程:从入门到实践》是一本快速,全面的Python语言入门教程,适合初学者,他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。本书旨在让读者快速上手编写真正的程序。本书也适用于对语言有模糊理解并希望在尝试Python编程之前了解其知识的程序员。在学习本书时,你将学习使用Numpy和matplotlib等库和工具,并使用数据创建令人惊叹的可视化效果。你还将了解2D游戏和Web应用程序背后的思想以及如何创建它们。这本560页长的

书主要分为两部分。本书的第一部分讨论了Python编程的基础知识,并阐述了字典,列表,循环和类等概念,在此部分你将了解Python程序的工作原理,并学习如何编写干净且可读的代码来创建交互式程序,第一部分最后讲解的主题是关于测试代码。本书的第二部分遵循实用的方法,通过使用Python的库实现三个不同的项目,街机游戏,简单的Web应用程序和数据可视化,帮助你检验通过这本书你都学到了什么。2、《Head-First Python (2nd edition)》如果你想要学习Python编程的基础知识,并且不想要看一堆乏味难懂的书籍和教程。那么Paul Barry的《Head First Python》就是你的不二之选,它将帮助你快速掌握Python编程的基础知识,并使用内置函数和数据结构。然后,本书将帮助你构建自己的Web应用程序,异常处理,数据争论和其他概念。作者是Paul Barry,是一位讲师。在进入学术界之前,他在IT行业工作了十多年。他是许多著名编程书籍的作者。3、《“笨方法”学Python》这本书结构很简单,是52个习题的集合。你必须认真阅读这些习题的代码并准确输入,然后你还得修复代码中的Bug,以便更好地理解并观察程序的运行情况。在这个过程中,你将了解软件是如何工作的,好的程序看起来是什么样子,怎样阅读、编写、思考代码,以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。本书通过帮助你安装完整的Python环境开始,接着教你如何编写优化的代码。然后,本书讨论了基础数学,变量,字符串,文件,循环,程序设计和数据结构等主题。本书非常适合想通过语言的核心来学习Python编程的初学者。作者是Zed A. Shaw,他是Hard Way系列的创建者,该系列包括有关C,Python和Ruby编程语言的书籍。4、《Python程序设计(第3版)》John Zelle的《Python程序设计》,与其把它当做Python编程的代码介绍,不如把它当做是一本关于编程艺术的介绍,这本书将向你介绍计算机科学、编程以及其他相关的概念,只是使用Python语言作为初学者的媒介,本书以最适合初学者的方式讨论,因此书中的概念是非常有趣并易于理解第三版中最显著的变化就是几乎删除了所有python eval()库的使用,并增加了一个讨论其缺点的部分,最新版本还使用了新的图形示例。5、《像计算机科学家一样思考Python (第2版)》本书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。作者从最基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。此外,书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。本书是遵循GUN自由文档许可,可以被免费下载和打印,已经被翻译成西班牙语、意大利语、德语、捷克语、中文等6、《A Byte of Python》这是另外一本关于Python的免费书籍,本书主要讨论Python 3版本,这本书有超过26种语言可供选择,包括土耳其语、瑞典语、法语、汉语、德语、西班牙语、俄语、乌克兰语、葡萄牙语和朝鲜语。这些翻译是由活跃的社区成员提供的这本书首先介绍了这本书是关于什么的,然后介绍Python以及它如何成为编程世界中最强大的语言之一。然后介绍Python概念,并在每个示例的步骤中详细讲解。在阅读完本书之后,你还需要继续深入学习Python比如:适合中高级程序员的Python书籍7、《Python Cookbook(第3版)中文版》《Python Cookbook(第3版)中文版》旨在帮助你掌握Python 3中的编程技巧,对于那些想要采用现代工具和用法,而不仅仅是标准编码的有经验的Python程序员来说,这本书包含了大量用Python 3.3测试过的代码。本书提供了各种主题的完整代码,包括Python语言及其用途,以及大量应用程序领域的常见示例。8、《Python机器学习基础教程》许多商业应用和项目都将机器学习作为其不可或缺的组成部分,而这类的应用程序多年来一直在增加。Sarah Guido和Andreas C. Muller的这本书将教你如何使用Python编程语言来构建自己的机器学习解决方案。在本书中,你将了解使用Python和scikit-learn库创建丰富的机器学习应用程序所需的步骤。向你介绍机器学习的基本概念和用法,然后再介绍流行的机器学习算法的优缺点。然后,你还将了解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,以及介绍了一些文本特有的处理方法。总之,本书将提供能够帮助你提高数据科学技能的一切建议。9、《流畅的Python》本书将帮助你学习如何使用该语言最被忽视但最好的特性来编写有效的Python代码。作者将带你了解该语言的特性和库,并帮助你使代码更短、更快和可读。本书涵盖了各种概念,包括python数据模型、数据结构、把函数视作对象、面向对象习惯用法、控制流程和元编程。通过这本书,高级Python程序员将了解Python 3以及如何精通该语言版本。本文作者Luciano Ramalho是一名Web开发人员,他通过Python与巴西一些最大的新闻门户网站合作,并拥有自己的Python公司。10、《Programming Python》非常适合那些已经了解了Python编程的基本原理并准备学习如何使用它们来完成实际工作的程序员。这本书包含了关于Python的各种应用领域的深入教程,例如gui、Web和系统管理。本书还将讨论如何在数据库、文本处理、前端脚本层、网络等方面使用该语言。这本书还介绍了一些常用的工具,语言语法,和编程技术等,还有许多示例,向你讲解正确的用法。这本书还深入探讨了这种语言作为软件开发工具的会遇到问题,并举例说明了几个具体的例子。以上就是推荐的学习Python编程比较适合看的书!说来,Python开发入门还是比较简易的。所以,对于Python开发有兴趣的小伙伴们,不妨先从看看Python开发书籍开始入门!

如何自学python?

如何自学python?

零基础学习编程 应从以下几方面入手:

1>.去了解计算机的基本组成,计算机的发展史和编程的发展史,看起来和编程没什么关系,潜在的影响还是十分大的;

2>.选择一门简单的语言作为入门语严;

3>.学会使用搜索引擎;

4>.知道如何看书;

5>.要”像”个高手;

6.>应具备的学习态度;

1>了解这些历史的意义:

了解一些编程的实质远比知道如何编程更有意义,不要在编程是怎么回事的情况下就去学习编程,这样对你的学习是十分不利的,作为一个编程爱好者,知道计算机的工作原理,这应该是一件再正常不过的事。

2>.选择入门语言:

这个问题在入门阶段一直是争议十分大的问题,n多语言,n多推荐,到最后搞到新手一会听说这种语言适合新手,于是学习这种语言,一会又有人会开始推荐你xxx语言,于是新手们又开始学习这种语言,搞到最后,什么语言都没搞懂,时间大把大把的流失,热情消耗殆尽。要解决这个问题,首先要明白一个根本问题,怎样挑选适合入门的编程语言?我推荐从难度这个角度来考虑,这门语言必须简单易学,有趣,而且要有一定的热度,有热度才能有更多的人一起交流讨论,翻开编程语言列表,发现有100多种编程语言,而且这个数还是在不断增加的,这里我们一起来看下2012年5月份的编程语言排行榜,能进排行榜前20的,首先在热度上都已经差不多了,现在要做的就是从排行榜里找到一门简单有趣的语言。

2012年5月编程语言排行

对于上述的语言,这里不可能一个个详细介绍,篇幅有限,最主要的是,这些语言的介绍只需要打开搜索引擎,输入这项语言的名字,搜索一下,就能看到详细介绍了,如果说不会搜索,那么,请返回第一个问题,一般来说,如果你去论坛提问什么语言适合入门,得到最多的结果应该是C语言,没错,就是上述排行榜排行第一的那个,强烈推荐C语言入门的同学如果看到这篇文章可能会很想吐槽,因为这里笔者要推荐的不是C语言,笔者认为,Python语言对于零基础更适合入门,很多人推荐C语言原因我猜测可能有两个,一是全国大部分的高校的编程课C语言是都有开设的,也可以说是学习过C语言的用户基数大,第二是C语言自身的强大,可谓是口碑好。基数大+口碑好,足以让你得到的结果是C语言居多。

笔者是Python语言入门,接触编程时完全是零基础,现在接触了C、接触了C++、JAVA,Visual Basic 6,回味了下,如果让我再次选择一门入门语言,我绝对不会后悔选择Python,建议每位同学去百科搜索下Python,看下是否真的简单易学,并且强大,如果你想快速写GUI(图形用户界面 )的软件,Python有一大把图形库供你选择,不像C语言,半年下来,还是停留在黑框框里,大大打击了初学者对软件开发的信心,对于写游戏,Python也是绝对不会让你失望的,pygame模块为你提供简单快速的游戏开发,Pygame是 跨平台 Python模块,专为电子游戏设计。 包含图像、声音。 虽说没法和Direct X相比,但对于新手来说,独立写个2D游戏也是一件很愉快的事。

对于Python,笔者就不再详细介绍了,只是推荐,具体选择什么语言,决定权还是在你手里,无论是C语言也好,Python语言也罢,下面所介绍的学习方法都是适用的。

3>.学会使用搜索引擎:

之所以推荐使用搜索引擎的目的是培养更好的独立解决问题的能力,通常来说,刚学编程时,可能我们有时候连使用什么软件作为编程环境都不知,或者下载安装了编程环境却不知如何使用,这时搜索就派上大用场了,跑到搜索引擎里输入”xxx 使用教程”,结果就出来了,简直太方便了。

而且,新人都喜欢加很多xx语言的编程群,而且大都是挑人多的加,一旦编程中出现了一点小错误,就立马到群里提问,这是一个很不好的习惯,假如说群里有人在线,为你解决了这个问题,那么你独立解决问题的能力就降低了一分,假如没人在线,你就可能面临着等待,或者把问题放这,不去管它,这样积累的后果你是知道的,最好的方式就是动用搜索引擎,不需要等待,还可以锻炼独立解决问题的能力。还有一点,许多新人反应说许多知识搜索不到,我很负责任的说,不是搜索不到,是你不会使用搜索引擎,至少我现在在编程上还没有遇到过搜索不到某个知识点的情况,对于搜索的使用技巧,如果你还不知道,去搜索吧。

总之,有问题,就要去搜索。

顺便说句,加很多群不是一个好习惯,群里并不能让你学到太多知识,他的功能在于能找到一群有共同话题的朋友,真实的情况是大多时间都在时一起闲扯一些与编程无关的话题。

4>.知道如何看书:我爱编程网

无论是电子书还是纸做的书,都会有页码,要做好学习的计划,每天看多少页?这倒不是,不要忽略目录这个好东西,先认真看下一本书的前言和目录,了解本书的知识点的分布,这样有利于更快的融入这本书,然后按章节作学习计划,按页来你就不怕把一个知识点切成两半?笔者看书时第一遍喜欢浏览,也就是走马观花的看,花一上午或一下午从头把书悠闲的翻一遍,不求记住知识点,只求记住几个名词,知道书里面有这些东西,给大脑一个模糊的印象。

从第二遍开始认真看,不放过任何一句话,碰到不明白的名词,没关系,搜索解决。看书要及时复习,推荐“看五退三”(笔者自造的词)式看书,也就是说一次看五页,下次看书式再向后退回三页,这样可以起到很好的复习效果,遇到确实看不懂的地方,也不要停留太长时间,很有可能当你继续向下看,再返回这个问题时,发现你已经可以理解了,这种情况很常见。

代码是一定要亲手调试一遍的,要亲手输入一个字符一个字符的输入,不是机械的复制粘贴,复制粘贴的后果就是你自己感觉学的差不多都理解了,然后到上机亲手写代码时,要么写不出来,要么一运行报错一堆。所以,书上的每段代码都要亲自调试。

对于代码报错,作为新手,正常的不能再正常的一件事,这里说两点,注意单词的拼写错误和符号是不是在英文状态下输入的;还有就是坚持自己找出代码错误,坚持,代码报错不求人,自己解决。

5>.要”像”个高手:

在写这几个字的时候我还是在担心等等这句话会不会造成误解,像个高手,并不是让你打肿脸充胖子,而是一种激励自己学习的一种方法,具体就是,要多帮助其他新人,帮助别人可以提高自己的话就不说了,在论坛或群,你可能遇到新人们各种各样的问题,要么代码报错自己检查不出错误,或者想解决某个问题却找不到方法等等,诸如此类的问题,如果你能解决,一定要记得解答一下,不断这样下去,你在你的圈子里说话就会越来越有分量,别人也就更信任你的能力,正式由于这种信任,也渐渐使你背负上了一种高手的责任感,别人请教问题我能不会?即使出于虚荣心,我们也得不断学习,维护我们在别人心中高手的形象,这样也就达到了刺激自己不断学习的目的。

如何自学python?

python的推荐书籍有哪些

零基础如何学好python,作为一个学了python两三年的过来人,我当初也是从0开始一路摸索过来的,这里给想学python的小白们分享一点我的学习心得。

1.《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython:编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。

2.《利用Python进行数据分析(原书第2版)》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。

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