Python有什么好的库可以识别验证码

要安装pytesseract库，必须先安装其依赖的PIL及tesseract-ocr，其中PIL为图像处理库，而后面的tesseract-ocr则为google的ocr识别引擎。

pytesseract安装

直接使用pip install pytesseract安装即可，或者使用easy_install pytesseract

Python验证码识别代码:

import pytesseract

from PIL import Image

image = Image.open('vcode.png')

vcode = pytesseract.image_to_string(image)

print (vcode)

读取短信需要在相应的手机上读取呀

由于工作需要，登录网站需要用到验证码。最初是研究过验证码识别的，但是总是不能获取到我需要的那个验证码。直到这周五，才想起这事来，昨天顺利的解决了。

下面正题：

Python版本：3.4.3

所需要的代码库：PIL，selenium，tesseract

先上代码：

#coding:utf-8

import subprocess

from PIL import Image

from PIL import ImageOps

from selenium import webdriver

import time,os,sys

def cleanImage(imagePath):

image = Image.open(imagePath) #打开图片

image = image.point(lambda x: 0 if x<143 else 255) #处理图片上的每个像素点，使图片上每个点“非黑即白”

borderImage = ImageOps.expand(image,border=20,fill='white')

borderImage.save(imagePath)

def getAuthCode(driver, url="

"):

captchaUrl = url + "common/random"

driver.get(captchaUrl)

time.sleep(0.5)

driver.save_screenshot("captcha.jpg") #截屏，并保存图片

#urlretrieve(captchaUrl, "captcha.jpg")我爱编程网

time.sleep(0.5)

cleanImage("captcha.jpg")

p = subprocess.Popen(["tesseract", "captcha.jpg", "captcha"], stdout=\

subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)

p.wait()

f = open("captcha.txt", "r")

#Clean any whitespace characters

captchaResponse = f.read().replace(" ", "").replace("\n", "")

print("Captcha solution attempt: " + captchaResponse)

if len(captchaResponse) == 4:

return captchaResponse

else:

return False

def withoutCookieLogin(url=""):

driver = webdriver.Chrome()

driver.maximize_window()

driver.get(url)

while True:

authCode = getAuthCode(driver, url)

if authCode:

driver.back()

driver.find_element_by_xpath("//input[@id='orgCode' and @name='orgCode']").clear()

driver.find_element_by_xpath("//input[@id='orgCode' and @name='orgCode']").send_keys("orgCode")

driver.find_element_by_xpath("//input[@id='account' and @name='username']").clear()

driver.find_element_by_xpath("//input[@id='account' and @name='username']").send_keys("username")

driver.find_element_by_xpath("//input[@type='password' and @name='password']").clear()

driver.find_element_by_xpath("//input[@type='password' and @name='password']").send_keys("password")

driver.find_element_by_xpath("//input[@type='text' and @name='authCode']").send_keys(authCode)

driver.find_element_by_xpath("//button[@type='submit']").click()

try:

time.sleep(3)

driver.find_element_by_xpath("//*[@id='side-menu']/li[2]/ul/li/a").click()

return driver

except:

print("authCode Error:", authCode)

driver.refresh()

return driver

driver = withoutCookieLogin("

")

driver.get("

enterprise/add/")

怎么获取我们需要的验证码

在这获取验证码的道路上，我掉了太多的坑，看过太多的文章，很多都是教你验证码的识别方法，但是没有说明，怎么获取你当前需要的验证码图片。

我的处理方法是：

1.先用selenium打开你需要的登录的页面地址url1

2.通过审核元素获取验证码的地址url2(其实最简单的是右键打开新页面)

3：在url1页面，输入地址url2进入url2页面，然后截屏保存验证码页面

4：处理验证码得到验证码字符串。然后点击浏览器后退按钮，返回url1登录页面

5：输入登录需要的信息和验证码

6：点击登录

7：验证登录后的页面，判断是否成功，若不成功则需要重新1-7的操作。

为了保护公司的信息，这个页面是我本地搭的服务，我在伯乐在线注册页面进行测试过这个验证码获得方法，可以通过。(这个验证码的处理方法，仅限验证码背景是像素点，若验证码有横线需额外处理。)

第一篇博文，不喜勿喷。

验证码处理方法参考文献：

Web Scraping with python.pdf

文字点选验证码(Click Captcha)是一种常见的验证码形式，通常由若干个字符或单词组成，要求用户点击其中指定的字符或单词，以验证用户身份。

在Python开发中实现文字点选验证码，一种常用的方法是使用图像处理库和机器学习库，以下是一些常用的库和方法：

PIL库：Python Imaging Library(PIL)是一个Python图像处理库，提供了丰富的图像处理功能，包括图像读写、缩放、旋转、裁剪、滤波等。可以使用PIL库生成包含随机字符的验证码图片，并将其保存为本地文件。

OpenCV库：OpenCV是一个计算机视觉库，提供了大量的图像处理和计算机视觉算法，包括图像读写、滤波、边缘检测、特征提取等。可以使用OpenCV库对验证码图片进行预处理，提取出验证码中的字符或单词，以便后续的识别。

PyTesseract库：PyTesseract是一个Python的OCR库，基于Google的Tesseract-OCR引擎，可以对图像中的文字进行识别。可以使用PyTesseract库对验证码图片中的字符或单词进行识别和分类。

KNN算法：KNN是一种常用的机器学习算法，可以用于对验证码图片中的字符或单词进行分类。可以使用KNN算法对预处理后的验证码图片进行特征提取和分类，以识别出验证码中的正确字符或单词。

综合使用以上方法，可以实现一个较为稳定和准确的文字点选验证码。具体实现细节需要根据具体情况进行调整和优化。