Python开发文字点选验证码，有什么推荐的方法？
2024-01-06 09:35:40 | 我爱编程网
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Python开发文字点选验证码，有什么推荐的方法？
文字点选验证码(Click Captcha)是一种常见的验证码形式，通常由若干个字符或单词组成，要求用户点击其中指定的字符或单词，以验证用户身份。
在Python开发中实现文字点选验证码，一种常用的方法是使用图像处理库和机器学习库，以下是一些常用的库和方法：
PIL库：Python Imaging Library(PIL)是一个Python图像处理库，提供了丰富的图像处理功能，包括图像读写、缩放、旋转、裁剪、滤波等。可以使用PIL库生成包含随机字符的验证码图片，并将其保存为本地文件。
OpenCV库：OpenCV是一个计算机视觉库，提供了大量的图像处理和计算机视觉算法，包括图像读写、滤波、边缘检测、特征提取等。可以使用OpenCV库对验证码图片进行预处理，提取出验证码中的字符或单词，以便后续的识别。
PyTesseract库：PyTesseract是一个Python的OCR库，基于Google的Tesseract-OCR引擎，可以对图像中的文字进行识别。可以使用PyTesseract库对验证码图片中的字符或单词进行识别和分类。
KNN算法：KNN是一种常用的机器学习算法，可以用于对验证码图片中的字符或单词进行分类。可以使用KNN算法对预处理后的验证码图片进行特征提取和分类，以识别出验证码中的正确字符或单词。
综合使用以上方法，可以实现一个较为稳定和准确的文字点选验证码。具体实现细节需要根据具体情况进行调整和优化。
python3 crc8校验-3步实现计算
最近项目中用到了跟硬件通信的crc8校验，花了点时间研究了一下python的crc8校验，但是一直没有找到好的技术突破。
google了一番，昨天测试了网上的几种方法都不正确，确定了使用crcmod库来实现，参考官方文档和国内的一遍文章，具体如下：
#class-predefinedcrc
_lttx/article/details/53674657
其实python3 只需要3步即可实现crc8校验，官方有crc8，但是默认是crc-8不是我要找的crc-8-maxim，而crcmod库是支持多种crc8计算的。
下面我是采用crc-8-maxim算法的，多项式：x8+x5+x4+1(二进制为100110001)，0x31
正确运行结果为：0xd6
下面我们使用在线crc校验工具测试一下：
测试截图如下：
到此我们完成了crc8校验和。
目前有三种方式实现转换：
关于crc8的理论，本文不再赘述了。可以参考以下文章：
如何利用Python做简单的验证码识别
我爱编程网(https://www.52biancheng.com)小编还为大家带来如何利用Python做简单的验证码识别的相关内容。
最简单的是这个：
#!/usr/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-
# 1、pip3 install pyocr
# 2、pip3 install pillow or easy_install Pillow
# 3、安装tesseract-ocr：-ocr-alt/tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe，安装在C:\Program Files\下
# 4、要求python默认安装在C盘
#
# 代码:
# !/usr/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytesseract
from PIL import Image我爱编程网
image = Image.open('../jpg/code.png')
code = pytesseract.image_to_string(image)
print(code)
你有耐心的可以看我的机器学习：
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