学Python用什么系统环境好?推荐Linux系统！

支持Python开发环境的系统有Linux、OSX和Windows，以及所有主要的操作系统中。

Linux：Linux系统是为编程而设计的，因此在大多数Linux计算机中，都默认安装了Python。编写和维护Linux的人认为会使用这种系统进行编程。要在Linux中运行Python，几乎不用安装什么软件，也几乎不用修改什么设置。

OSX：大多数OSX系统中都默认安装了Python。确定安装了Python之后，那还需要安装一个文本编辑器。

Windows：Windows系统并非都默认安装了Python，因此可能需要下载它，在下载安装一个文本编辑器。

Python简介我爱编程网

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展，可以使用C语言或者C++扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

大家都知道系统分为Linux、Windows、Unix等多种，在学习Python的过程中，经常被提及的系统就是Linux和Windows这两个系统，很多人都会问学Python用什么系统环境好?接下来我们一起来看看吧。

一般在生产环境中，服务器基本都是Linux，比如：centos，红帽，ubuntu等linux系统，所以生产环境的脚本都是在Linux系统上部署的，但是一般开发Python脚本的基本都是在Windows和MAC系统上，因为这些系统都是图形化界面，操作起来比较容易，快捷，而一般服务器级别的系统都是字符界面，如果想要在Linux服务器上开发也是可以，比较麻烦。

一般开发Python程序，都需要配置环境产量，还有一些集成的软件，比如ipythonptpython、anaconda、sublime等都是非常好用的工具。对于开发者来说，可以起到事半功倍的作用，Python语言比较强大，基本什么都可以开发，比如爬虫、游戏等。

当然，无论从事什么Windows系统都是可以的，但是Linux的性能和效率更高一些，Python只有在Linux上才能发挥出最大性能。

Linux对于开发者而言更加方便，Linux系统你拥有更高权限，里面的各种配置，工具任由你选择，但是Windows下，你能对系统做的修改就麻烦些。使用Linux，各种配置文件的修改也就是几个命令的事情，工具安装也只是几个命令就可以，但是Windows就不可以。

总体来说，学习Python用Linux和Windows都是可以的，不过用Linux系统更加方便。

1. Vim

Vim 可以说是 Python 首选的 IDE。

Vim 是功能强大、高度可定制的文本编辑工具，支撑更多更完满的特征集。Vim 不必要消耗太多的时间去学习，一旦你要一个完美的编程体验，那么就会把 Vim 集成到你的工作里。

2. Sublime Text

Sublime Text 用户界面漂亮，功能强大，支持多种编程语言，它是一个跨平台的编辑器，同时支持多种操作系统。

Sublime Text 是程序员中最流行的编程工具之一，多功能，支撑多种编程语言，并且在开发者社区很是受接待。Sublime 有本身的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和其它的款式，所有这些都能晋升你的编码感受。

3. Eclipse + PyDev

Eclipse 历史悠久，Eclipse + Pydev 使用强大，容许开发者建立有效和交互式的 Web 应用。

4. Emacs

GNU Emacs 是一款自定义的文本编程工具，还可以拓展更多功能。曾有人戏称“Emacs 是神的编辑器，而 Vim 是编辑器之神”。若是你已经使用过 Vim，不妨再来试试 Emacs吧。

5. PyCharm

PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE，有很多功能，支持调试和语法突出、Project管理、智能提示、代码跳转、自动化完成等。

PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，而且还支持IronPython!

6. Komodo Edit

Komodo Edit 是简洁专业的一款 Python IDE，跨平台支持多种程序语言。

关于分享!6款简单实用的Python编程环境，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。