rpc框架php phprpc 在什么场合用

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phprpc 在什么场合用

PHPRPC 是一个轻型的、安全的、跨网际的、跨语言的、跨平台的、跨环境的、跨域的、支持复杂对象传输的、支持引用参数传递的、支持内容输出重定向的、支持分级错误处理的、支持会话的、面向服务的高性能远程过程调用协议。

目前该协议的最新版本为 3.0。该版本目前已有以下几种语言的实现： ●ASP：提供 JScript 和 VBScript 两种语言的支持。 ●ActionScript：提供 ActionScript 2.0 和 ActionScript 3.0 两个版本的支持。 ●Java：支持 JDK 1.4 以上的所有版本，它还支持 Google Android 开发包。另外，它还有单独的 J2ME 版本，支持 CLDC-1.1 和 MIDP-1.0。 ●JavaScript：提供两个版本的实现，一个使用纯 Javascript 实现，另一个需要调用一个 swf 文件，两个版本都支持跨域的远程过程调用，但是使用 swf 的版本不限制参数长度，并且有更好的安全控制机制。这两个版本已经通过完整测试的浏览器包括 IE 5+，Netscape 7+，Firefox，Mozilla，Opera，Safari，Epiphany，Camino 与 Konqueror。并且纯 JavaScript 版本还通过了 Pocket IE、Opera Mini、Opera Mobile、iPhone、Android 等手持设备浏览器的测试。 ●.NET：支持 .NET 框架下所有的语言（如 C#、VB.NET、VC.NET、Delphi.NET 等），并且支持目前所有版本的 .NET Framework 和 .NET Compact Framework，当然它也支持 Mono。 ●PHP：支持 PHP4 与 PHP5，同样支持正处于开发阶段的 PHP6。 ●Perl：目前该版本尚不成熟，有待完善。 ●Delphi/Kylix：提供 Delphi 7.0 和 Kylix 客户端的支持，不但可以支持 Win32 原生程序开发，而且还支持 Linux 程序开发。最新版本还支持 Delphi 2009 Windows 原生程序开发。 ●Python：支持 Python 2.5 与 Python 2.6，而且支持在 Google App Engine 上应用。 ●Ruby：该版本支持 Ruby 1.8.5 及其更高版本。服务器除了支持以 cgi、fcgi、scgi、lsapi 方式运行外，还支持以独立服务器 ( mongrel、thin、ebb 或 webrick ) 方式运行。 其中 ASP、.NET、Java 和 PHP 版本除了提供客户端实现外，还提供了服务器端实现。

主流的RPC框架有哪些？

Thrift 是由 Facebook 开源的一个 RPC 框架，现在已经挂在 apache.org 下了。主要的几个好处：\x0d\x0a 1. 支持非常多语言，包括在 WEB 开发中很常用的 PHP，以及最重要的 C++/Python/Java 等 WEB后端常用语言，当然，还包括很 cool 的 Ruby、Erlang。\x0d\x0a 2. 完整的 RPC 框架实现，用脚本生成通讯相关的框架代码，开发者只需要集中精力处理好 业务逻辑。比如搭建一个 Hello World Service 只需要几分钟。\x0d\x0a 3.拥有被 Facebook、Last.fm 等不少大规模互联网应用验证过的性能和可用性。\x0d\x0a\x0d\x0aHessian是一款基于HTTP协议的RPC框架，采用的是二进制RPC协议，非常轻量级 ，且速度较快。\x0d\x0a\x0d\x0a当然，还有Hetty，它是一款构建于Netty和Hessian基础上的高性能的RPC框架。

什么是 RPC 框架?

RPC(Remote Procedure Call，即远程过程调用)是建立在Socket之上的，在一台机器上运行的主程序，可以调用另一台机器上准备好的子程序，就像LPC(本地过程调用)。也就是说两台服务器A，B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的函数/方法。

由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。对于RPC架构来说，应用越底层，代码越复杂、灵活性越高、效率越高；应用越上层，抽象封装的越好、代码越简单、效率越差。 我爱编程网

RPC 框架注意事项

RPC 的调用通常为了方便使用，会被伪装成普通方法调用的形式。但实际二者之间存在巨大的差异，进程内的方法调用的时间量级是 ns（纳秒），而进程间的 RPC 方法调用时间量级通常是 ms（毫秒），它们之间差着 10 的六次方。

因此，微服务架构下，内部主服务链之间的 RPC 调用需要异步化，服务之间的调用请求和等待结果相互之间解耦。

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