php框架性能测试 PHP的性能探讨和测试

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PHP的性能探讨和测试

1.缘起
关于PHP，很多人的直观感觉是PHP是一种灵活的脚本语言，库类丰富，使用简单，安全，非常适合WEB开发，但性能低下。PHP的性能是否真的就如同大家的感觉一样的差呢？本文就是围绕这么一个话题来进行探讨的。从源码、应用场景、基准性能、对比分析等几个方面深入分析PHP之性能问题，并通过真实的数据来说话。
2.从原理分析PHP性能
从原理分析PHP的性能，主要从以下几个方面：内存管理、变量、函数、运行机制来进行分析。
2.1内存管理
类似Nginx的内存管理方式，PHP在内部也是基于内存池，并且引入内存池的生命周期概念。在内存池方面，PHP对PHP脚本和扩展的所有内存相关操作都进行了托管。对大内存和小内存的管理采用了不同的实现方式和优化，具体可以参考以下文档：
2.2变量
总所周知，PHP是一种弱变量类型的语言，所以在PHP内部，所有的PHP变量都对应成一种类型Zval，其中具体定义如下：
在变量方面，PHP做了大量的优化工作，比如说Reference counting和copy on writer机制。这样能够保证内存使用上的优化，并且减少内存拷贝次数（请参考
2.3函数
在PHP内部，所有的PHP函数都回转化成内部的一个函数指针。比如说扩展中函数
ZEND_FUNCTION(my_function);//类似functionmy_function(){}
在内部展开后就会是一个函数
voidzif_my_function(INTERNAL_FUNCTION_PARAMETERS);
voidzif_my_function(intht,
zval*return_value,
zval*this_ptr,
intreturn_value_used,
zend_executor_globals*executor_globals);
从这个角度来看，PHP函数在内部也是对应一个函数指针。
2.4运行机制
在话说PHP性能的时候，很多人都会说“C/C++是编译型，JAVA是半编译型，PHP是解释型”。也就是说PHP是先动态解析再代码运行的，所以从这个角度来看，PHP性能必然很差。
的确，从PHP脚本运行来输出，的确是一个动态解析再代码运行的过程。具体来说，PHP脚本的运行机制如下图所示：
PHP的运行阶段也分成三个阶段：
Parse。语法分析阶段。
Compile。编译产出opcode中间码。
Execute。运行，动态运行进行输出。
所以说，在PHP内部，本身也是存在编译的过程。并且据此产生了大量的opcode cache工具，比如说apc、eacc、xcache等等。这些opcode cache在生产环境基本上在标配。基于opcode cache，能到做到“PHP脚本编译一次，多次运行”的效果。从这点上，PHP就和JAVA的半编译机制非常类似。
所以，从运行机制上来看，PHP的运行模式和JAVA是非常类似的，都是先产生中间码，然后运行在不同虚拟机上。
2.5动态运行
从上面的几个分析来看，PHP在内存管理、变量、函数、运行机制等几个方面都做了大量的工作，所以从原理来看，PHP不应该存在性能问题，性能至少也应该和Java比较接近。
这个时候就不得不谈PHP动态语言的特性所带来的性能问题了，由于PHP是动态运行时，所以所有的变量、函数、对象调用、作用域实现等等都是在执行阶段中才确定的。这个从根本上决定了PHP性能中很难改变的一些东西：在C/C++等能够在静态编译阶段确定的变量、函数，在PHP中需要在动态运行中确定，也就决定了PHP中间码不能直接运行而需要运行在Zend Engine上。
说到PHP变量的具体实现，又不得不说一个东西了：Hashtable。Hashtable可以说在PHP灵魂之一，在PHP内部广泛用到，包含变量符号栈、函数符号栈等等都是基于hashtable的。
以PHP变量为例来说明下PHP的动态运行特点，比如说代码：
?php
$var=“hello,”;
?
该代码的执行结果就是在变量符号栈（是一个hashtable）中新增一个项
当要使用到该变量时候，就去变量符合栈中去查找（也就是变量调用对出了一个hash查找的过程）。
同样对于函数调用也基本上类似有一个函数符号栈（hashtable）。
其实关于动态运行的变量查找特点，在PHP的运行机制中也能看出一些。PHP代码通过解释、编译后的流程下图：
从上图可以看出，PHP代码在compile之后，产出的了类符号表、函数符号表、和OPCODE。在真正执行的时候，zend Engine会根据op code去对应的符号表中进行查找，处理。
从某种程度上，在这种问题的上，很难找到解决方案。因为这是由于PHP语言的动态特性所决定的。但是在国内外也有不少的人在寻找解决方案。因为通过这样，能够从根本上完全的优化PHP。典型的列子有facebook的hiphop。
2.6结论
从上面分析来看，在基础的内存管理、变量、函数、运行机制方面，PHP本身并不会存在明显的性能差异，但由于PHP的动态运行特性，决定了PHP和其他的编译型语言相比，所有的变量查找、函数运行等等都会多一些hash查找的CPU开销和额外的内存开销，至于这种开销具体有多大，可以通过后续的基准性能和对比分析得出。
因此，也可以大体看出PHP不太适合的一些场景：大量计算性任务、大数据量的运算、内存要求很严格的应用场景。如果要实现这些功能，也建议通过扩展的方式实现，然后再提供钩子函数给PHP调用。这样可以减低内部计算的变量、函数等系列开销。
3.基准性能
对于PHP基准性能，目前缺少标准的数据。大多数同学都存在感性的认识，有人认为800QPS就是PHP的极限了。此外，对于框架的性能和框架对性能的影响很没有响应的权威数字。
本章节的目的是给出一个基准的参考性能指标，通过数据给大家一个直观的了解。
具体的基准性能有以下几个方面：
1.裸PHP性能。完成基本的功能。
2.裸框架的性能。只做最简单的路由分发，只走通核心功能。
3.标准模块的基准性能。所谓标准模块的基准性能，是指一个具有完整服务模块功能的基准性能。
3.1环境说明
测试环境：
Uname -aPnux db-forum-test17.db01.baidu.com 2.6.9_5-7-0-0 #1 SMP Wed Aug 12
17:35:51 CST 2009 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Pnux
Red Hat Enterprise Pnux AS release 4 (Nahant Update 3)
8 Intel(R) Xeon(R) CPU E5520 @ 2.27GHz
软件相关：
Nginx：nginx version: nginx/0.8.54 built by gcc 3.4.5 20051201 (Red Hat 3.4.5-2)
Php5：（采用php-fpm）
PHP 5.2.8 (cP) (built: Mar 6 2011 17:16:18)
Copyright (c) 1997-2008 The PHP Group
Zend Engine v2.2.0, Copyright (c) 1998-2008 Zend Technologies
with eAccelerator v0.9.5.3, Copyright (c) 2004-2006 eAccelerator, by eAccelerator
bingo2：
PHP框架。
其他说明：
目标机器的部署方式：nginx-php-fpm-php脚本。
测试压力机器和目标机器独立部署。
3.2裸PHP性能
最简单的PHP脚本。
?php
require_once‘./actions/indexAction.php’;
$objAction=newindexAction();
$objAction-init();
$objAction-execute();
?
Acitons/indexAction.php里面的代码如下
?php
classindexAction
{
pubPcfunctionexecute()
{
echo‘hello,world!’;
}
}
?
通过压力工具测试结果如下：
3.3裸PHP框架性能
为了和3.2的对比，基于bingo2框架实现了类似的功能。代码如下
?php
require_once‘Bingo/Controller/Front.php’;
$objFrontController=Bingo_Controller_Front::getInstance(array(‘actionDir’=‘./actions’,));
$objFrontController-dispatch();
压力测试结果如下：
从该测试结果可以看出：框架虽然有一定的消耗，但对整体的性能来说影响是非常小的。
3.4标准PHP模块的基准性能
所谓标准PHP模块，是指一个PHP模块所必须要具体的基本功能：
路由分发。
自动加载。
LOG初始化Notice日志打印。所以的UI请求都一条标准的日志。
错误处理。
时间校正。
自动计算每个阶段耗时开销。
编码识别编码转化。
标准配置文件的解析和调用
采用bingo2的代码自动生成工具产生标准的测试PHP模块：test。
测试结果如下：
3.5结论
从测试数据的结论来看，PHP本身的性能还是可以的。基准性能完全能够达到几千甚至上W的QPS。至于为什么在大多数的PHP模块中表现不佳，其实这个时候更应该去找出系统的瓶颈点，而是简单的说OK，PHP不行，那我们换C来搞吧。（下一个章节，会通过一些例子来对比，采用C来处理不见得有特别的优势）
通过基准数据，可以得出以下几个具体的结论：
1.PHP本身性能也很不错。简单功能下能够达到5000QPS，极限也能过W。
2.PHP框架本身对性能影响非常有限。尤其是在有一定业务逻辑和数据交互的情况下，几乎可以忽略。
3.一个标准的PHP模块，基准性能能够达到2000QPS（80 cpu idle）。
4.对比分析
很多时候，大家发现PHP模块性能不行的时候，就来一句“ok，我们采用C重写吧”。在公司内，采用C/C++来写业务逻辑模块的现象到处都有，在前几年甚至几乎全部都是采用C来写。那时候大家写的真是一个痛苦：调试难、敏捷不要谈。

php性能看什么

php性能看什么?
面对一个性能问题是，第一步永远是找到问题产生的原因，而不是去看技巧列表。搞明白产生瓶颈的原因，找到目标并且实施修复，然后再重新测试。查找瓶颈只是万里长征的第一步，这里有些常用技巧，希望对最重要的第一步找到瓶颈能有所帮助。
● 使用监控方法（比如监控宝），进行benchmark和监控，网络，特别是网络状况瞬息万变，做得好的话5分钟就可以找到瓶颈。
● 剖析代码。必须了解那部分代码耗时最多，在这些地方多多关注。
● 想找到瓶颈，请检查每个资源请求（比如，网络、CPU、内存、共享内存、文件系统、进程管理、网络连接等等??）
● 先对迭代结构和复杂的代码进行benchmark
● 在在真实负载下用真实数据进行真实测试，当然，如果可以最好用产品服务器。
缓存 （Caching）
有些人认为缓存是解决性能问题最有效的办法之一，试试这些：
● 使用OPCODE（操作码）缓存，这样脚本就不会在每次访问时重新编译一次。比如：启用Windows平台上的windows缓存扩展。可以缓存opcode，文件，相对路径，session数据和用户数据。
● 考虑在多服务器环境下使用分布式缓存
● 在调用imap_header()之前先调用imap_headers()
编译 vs. 解释（Compiling vs. Interpreting）
将PHP源码编译成机器码。动态解释执行同样的编译，但它是按行执行的。编译为opcode是折中选择，它可以将PHP源码翻译为opcode，之后opcode再转为机器码。以下为关于编译与解释的相关技巧：
● 上线之前将PHP代码编译为机器码。opcode缓存尽管并不是最好的选择，但依旧比解释型来得强。或者，考虑将PHP代码编译成一个C扩展。
● PHP的opcode编译器（bcompiler)还不能在产品环境中使用
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