php框架并发 php并发解决方案有哪些

大家平时对后端开发都十分关注，今天为大家整理了php框架并发 php并发解决方案有哪些，下面就随我爱编程网小编一起来看一下吧。

php如何处理大数据高并发

大数据解决方案
使用缓存： （推荐学习：PHP视频教程）
使用方式：1，使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。
使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。
最关键的问题是：什么时候创建缓存，以及其失效机制。
对于空数据的缓冲：最好用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。
分布式数据库
将不同的表存放到不同的数据库中，然后再放到不同的服务器中。有些复杂问题，如：事务处理，多表查询。
NoSql和Hadoop
NoSql，not only SQL。没有关系型数据库那么多限制，比较灵活高效。
Hadoop，将一个表中的数据分层多块，保存到多个节点（分布式）。每一块数据都有多个节点保存（集群）。集群可以并行处理相同的数据，还可以保证数据的完整性。
高并发的解决方案
应用和静态资源分离。
将静态资源（js，css，图片等）放到专门的服务器中。
页面缓存
将应用生成的页面缓存起来可以节省大量cpu资源。
对于部分页面经常变换数据的，可以使用ajax来处理。
集群和分布式
集群，多台服务器具有相同的功能，主要起分流的作用。
分布式，将不同的业务放到不同的服务器中，处理一个请求可能需要多台服务器，进而提高一个请求的处理速度。
又分为静态资源集群和应用程序集群。后者较复杂，经常要考虑session同步等问题。
反向代理
客户端直接访问的服务器并不是直接提供服务的服务器，它从别的服务器获取资源，然后将结果返回给用户。
CDN
CDN是一种特殊的集群页面缓冲服务器，和普通的集群的多台页面缓冲服务器相比主要区别是：其存放位置和分配请求方式不同。
CDN的服务器分布在全国各地，接收到请求后会将请求分配到最合适的CDN服务器节点来获取数据。其每一个CDN节点就是一个页面缓存服务器。

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php并发解决方案有哪些

解决方案：
（推荐视频教程：java视频教程）
1、使用文件锁
$fp = fopen("order.lock", "r");

if(flock($fp,LOCK_EX)){

//..处理订单的代码

flock($fp,LOCK_UN);

}

fclose($fp);2、使用消息队列
我们常用到Memcacheq、Radis。
比如：有100张票可供用户抢，那么就可以把这100张票放到缓存中，读写时不要加锁。 当并发量大的时候，可能有500人左右抢票成功，这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功。后面400个人就直接转到活动结束页面。当然进去500个人只是举个例子，至于多少可以自己调整。而活动结束页面一定要用静态页面，不要用数据库。这样就减轻了数据库的压力。
3、如果是分布式集群服务器，就需要一个或多个队列服务器
小米和淘宝的抢购还是有稍许不同的，小米重在抢的那瞬间，抢到了名额，就是你的，你就可以下单结算。而淘宝则重在付款的时候的过滤，做了多层过滤，比如要卖10件商品，他会让大于10的用户抢到，在付款的时候再进行并发过滤，一层层的减少一瞬间的并发量。
4、使用Memcache锁
product_lock_key 为票锁key
当product_key存在于memcached中时，所有用户都可以进入下单流程。
当进入支付流程时，首先往memcached存放add(product_lock_key, “1″),如果返回成功，进入支付流程。如果不成，则说明已经有人进入支付流程，则线程等待N秒，递归执行add操作。

php并发方法有哪些

PHP开发中解决并发问题的几种实现方法：
推荐：php服务器
方案一：使用文件锁排它锁
flock函数用于获取文件的锁，这个锁同时只能被一个线程获取到，其它没有获取到锁的线程要么阻塞，要么获取失败
在获取到锁的时候，先查询库存，如果库存大于0，则进行下订单操作，减库存，然后释放锁
方案二：使用Mysql数据库提供的悲观锁
Innodb存储引擎支持行级锁，当某行数据被锁定时，其他进程不能对这行数据进行操作
先查询并锁定行：
select stock_num from table where id=1 for update
if(stock_num > 0){
//下订单
update table set stock_num=stock-1 where id=1
}方案三：使用队列
将用户的下单请求依次存入一个队列中，后台用一个单独的进程处理队列中的下单请求
方案四：使用Redis
redis的操作都是原子性的，可以将商品的库存存入redis中，下单之前对库存进行decr操作，如果返回的值大于等于0等可以下单，否则不能下单,这种方式效率较高
if(redis->get('stock_num') > 0){
stock_num = redis->decr('stock_num')
if(stock_num >= 0){
//下订单
}else{
//库存不足
}
}else{
//库存不足
}其他并发问题：
在现实应用中，很多情况下会把数据存入缓存，当缓存失效时，去数据库取数据并重新设置缓存，如果这时并发量很大，会有很多进程同时去数据库取数据，导致很多请求
穿透到数据库，而使数据库奔溃，这里可用文件锁来解决
$data = $cache->get('key');
if(!$data){
$fp = fopen('lockfile');
if(flock($fp, LOCK_EX)){
$data = $cache->get('key');//拿到锁后再次检查缓存，这时可能已经有了
if(!$data){
$data = mysql->query();
$cache->set('key', $data);
}
flock($fp, LOCK_UN);
}
fclose($fp);
}

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