php中append函数 怎样提高php运行速度

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本文目录一览：

• 1、phpy ：PHP 与 Python 互调用库，为 PHP 引入 Python 生态，PHP 也可以写 AI 了
• 2、PHP开发人员的Python基础知识
• 3、怎样提高php运行速度

phpy ：PHP 与 Python 互调用库，为 PHP 引入 Python 生态，PHP 也可以写 AI 了

phpy，由识沃团队开发的开源库，旨在为PHP引入Python的强大生态，填补PHP在AI和科学计算方面的空白，使PHP开发者也能利用PyTorch、TensorFlow等热门AI库以及Numpy、Pandas等工具。此外，phpy还支持图形界面库如PyQt和wxPython的调用。

然而，phpy并不建议在PHP-FPM或Apache的短生命周期环境中使用，频繁的模块导入和销毁会消耗大量资源。它提供了两种使用方式：作为PHP扩展或Python C模块。作为PHP扩展时，确保libphp.so存在，并在config.m4中设置正确的Python路径，安装后添加到php.ini中。作为Python模块，需要配置Anaconda3和PHP的库路径，安装后会在tests/lib生成phpy.so文件，Python中可以直接导入。

在使用phpy时，可以借助PyCore的内置方法导入Python模块，通过内置类执行函数，实现路径加载。例如，通过PyCore::import()和path->append()动态添加自定义包路径。Python的无限精度整型计算功能可以替代ext-bcmath，通过PyCore::int()构造数字，并使用内置运算方法。phpy支持命名参数，调用Python函数时顺序参数需在前，命名参数在后。PHP的回调函数也可作为Python的回调。

实际应用方面，phpy能助力构建基于Tkinter的GUI应用，甚至实现基于transformers的情感分析模型推理，展现其跨语言协作的强大潜力。

PHP开发人员的Python基础知识

PHP（外文名:PHP: Hypertext Preprocessor，中文名：“超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。那么PHP开发人员的Python基础知识都有哪些呢？以下仅供参考！

常用缩略语

Ajax：异步 JavaScript + XML

XML：可扩展标记语言（Extensible Markup Language）

什么是 Python？

Python 的定义是一种 “通用的高级编程语言”。它以简洁性和易用性著称，而且是少有的几种对空格和缩进有要求的语言之一。Python 的主要作者 Guido Van Rossum 在社区中仍然非常活跃，并且被人们戏称为仁慈的领导。

Python 的灵活性和紧凑性是值得称赞的。它支持面向对象编程、结构化编程、面向方面编程以及函数编程等。Python 采用小内核设计，但具备大量扩展库，从而确保了该语言的紧凑性和灵活性。

从语法的角度来说，您会发现 Python 的简洁性异常突出——几乎可以说是一种纯粹的境界。PHP 开发人员要么会对这种方法的语法深深陶醉，要么会发现它的局限性。这主要取决于您自己的见解。Python 社区推动这种美感的态度是非常明确的，它们更加重视的是美学和简洁性，而不是灵动的技巧。已形成 Perl 传统（“可以通过多种方式实现它”）的 PHP 开发人员（像我自己）将面对一种完全相反的哲学（“应该只有一种方法可以实现它”）。

事实上，该社区定义了一种特有的代码风格术语，即 Python 化（pythonic）。您可以说您的代码是 Python 化，这是对 Python 术语的良好运用，同时还可展现语言的自然特性。本文并不打算成为 Pythonista（或 Pythoneer），但如果您想继续 Python 之路，那么千万不能错过本文的知识点。就像 PHP 有自己的编程风格，Perl 有自己的概念方法，学习 Python 语言必然也需要开始用该语言来思考问题。

另一个要点：在撰写本文时，Python 的最新版本是 V3.0，但本文主要侧重于 Python V2.6。Python V3.0 并不能向后兼容之前的版本，而且 V2.6 是使用最为广泛的版本。当然，您可以根据需求使用自己喜好的版本。

Python 与 PHP 有何不同？

一般来说，PHP 是一种 Web 开发语言。是的，它提供了一个命令行接口，并且甚至可用于开发嵌入式应用程序，但它主要还是用于 Web 开发。相反，Python 是一种脚本语言，并且也可用于 Web 开发。从这方面来说，我知道我会这样说——它比 PHP 更加接近 Perl。（当然，在其他方面，它们之间并无实际不同。我们继续往下看。）

PHP 的语法中充斥着美元符号（$）和大括号（{}），而 Python 相对来说则更加简洁和干净。PHP 支持 switch 和 do...while 结构，而 Python 则不尽然。PHP 使用三元操作符（foo?bar:baz）和冗长的函数名列表，而命名约定更是无所不有；相反，您会发现 Python 要简洁多了。PHP 的数组类型可同时支持简单列表和字典或散列，但 Python 却将这两者分开。

Python 同时使用可变性和不变性的概念：举例来说，tuple 就是一个不可变的列表。您可以创建 tuple，但在创建之后不能修改它。这一概念可能要花些时间来熟悉，但对于避免错误极为有效。当然，更改 tuple 的惟一方法是复制它。因此，如果您发现对不可变对象执行了大量更改，则应该重新考量自己的方法。

之前提到，Python 中的缩进是有含义的：您在刚开始学习该语言时会对此非常难以适应。您还可以创建使用关键字作为参数的函数和方法——这与 PHP 中的标准位置参数迥然不同。面向对象的追随者会对 Python 中真正的面向对象思想感到欣喜，当然还包括它的 “一级” 类和函数。如果您使用非英语语言，则会钟爱于 Python 强大的.国际化和 Unicode 支持。您还会喜欢 Python 的多线程功能；这也是最开始令我为之着迷的特性之一。

综上所述，PHP 和 Python 在许多方面都彼此类似。您可以方便地创建变量、循环，使用条件和创建函数。您甚至可以轻松地创建可重用的模块。两种语言的用户社区都充满活力和激情。PHP 的用户群体更加庞大，但这主要归因于它在托管服务器及 Web 专注性方面的优势和普及性。

很好 简要介绍到此为止。我们开始探索之旅。

使用 Python

清单 1 展示了一个基本的 Python 脚本。

清单 1. 一个简单的 Python 脚本

for i in range(20):

print(i)

清单 2 展示了脚本的必然结果。

清单 2. 清单 1 的结果

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在深入探索之前，我们先来了解一些预备知识。首先从变量开始。

变量

可以看到，表示变量并不需要任何特殊的字符。变量 i 就是一个纯粹的 i——毫无特殊之处。表示代码块或语言结束也不需要任何特殊字符（比如分号和括号）；只需要在 for 行使用一个简单的冒号即可（:）。还需注意，缩进会向 Python 指示哪些内容属于 for 循环。举例来说，清单 3 中的代码会在循环中为各编号输出一个说明。

清单 3. 为各循环添加一条语句

for i in range(20):

print(i)

print('all done?')

相反，清单 4 中的代码会在循环结束处输出一条说明。

清单 4. 在循环后添加一条语句

for i in range(20):

print(i)

print('all done!')

现在，我第一次看到这样的代码时，我认为这完全是无稽之谈。什么？让我相信换行和缩进能保证代码的结构和运行？请相信我，不用多久，您就会习惯它（但我需要承认必须到达到分号处才会结束语句的运行）。如果您与其他开发人员共同开发 Python 项目，则会发现这种可读性的用处是多么大了。您不再像以前那样总是猜测 “这个聪明的家伙在这里究竟想干些什么？”

在 PHP，您使用 = 操作符为变量分配值（参见 清单 5）。在 Python 中，您使用相同的操作符，只是需要标记或指向值。对于我来说，它就是赋值操作而已，我不需要过多担心专门的术语。

清单 5. 创建变量

yorkie = 'Marlowe' #meet our Yorkie Marlowe!

mutt = 'Kafka'  #meet our mutt Kafka

print(mutt) #prints Kafka

Python 的变量名称约定与 PHP 类似：您在创建变量名时只能使用字母、数字和下划线（_）。同样，变量名的第一个字符不能是数字。Python 变量名是区分大小写的，并且您不能使用特定的 Python 关键字（比如 if、else、while、def、or、and、not、in 和 is 开始符）作为变量名。这没有什么值得奇怪的。

Python 允许您随意执行基于字符串的操作。清单 6 中的大多数操作应该都是您熟悉的。

清单 6. 常见的基于字符串的操作

yorkie = 'Marlowe'

mutt = 'Kafka'

ylen = len(yorkie) #length of variable yorkie

print(ylen) #prints 7

print(len(yorkie)) #does the same thing

len(yorkie) #also does the same thing, print is implicit

print(yorkie.lower()) #lower cases the string

print(yorkie.strip('aeiou')) #removes vowels from end of string

print(mutt.split('f')) #splits "Kafka" into ['Ka', 'ka']

print(mutt.count('a')) #prints 2, the number of a's in string 我爱编程网

yorkie.replace('a','4') #replace a's with 4's

条件语句

您已经了解了如何使用 for 循环；现在，我们来讨论条件语句。您会发现 Phyon 中的条件语句与 PHP 基本相同：您可以使用熟悉的 if/else型结构，如清单 7 所示。

清单 7. 一个简单的条件测试

yorkie = 'Marlowe'

mutt = 'Kafka'

if len(yorkie) > len(mutt):

print('The yorkie wins!')

else:

print('The mutt wins!')

您还可以使用 if/elif/else（elif，等价于 PHP 中的 elseif）创建更加复杂的条件测试，如清单 8 所示。

清单 8. 一个比较复杂的条件测试

yorkie = 'Marlowe'

mutt = 'Kafka'

if len(yorkie) + len(mutt) > 15:

print('The yorkie and the mutt win!')

elif len(yorkie) + len(mutt) > 10:

print('Too close to tell!')

else:

print('Nobody wins!')

您可能会说，目前为止并没有什么与众不同的地方：甚本上和想像中没有太大区别。现在，我们来看 Python 处理列表的方式，您会发现两种语言之间的不同之处。

列表

一种常用的列表类型是 tuple，它是不可变的。在 tuple 中载入一系列值之后，您不会更改它。Tuple 可以包含数字、字符串、变量，甚至其他 tuples。Tuples 从 0 开始建立索引，这很正常；您可以使用 -1 索引访问最后一个项目。您还可以对 tuple 运行一些函数（请参见清单 9）。

清单 9. Tuples

items = (1, mutt, 'Honda', (1,2,3))

print items[1] #prints Kafka

print items[-1] #prints (1,2,3)

items2 = items[0:2] #items2 now contains (1, 'Kafka') thanks to slice operation

'Honda' in items #returns TRUE

len(items) #returns 4

items.index('Kafka') #returns 1, because second item matches this index location

列表与 tuple 类似，只不过它们是可变的。创建列表之后，您可以添加、删除和更新列表中的值。列表使用方括号，而不是圆括号（()），如清单 10 所示。

清单 10. 列表

groceries = ['ham','spam','eggs']

len(groceries) #returns 3

print groceries[1] #prints spam

for x in groceries:

print x.upper() #prints HAM SPAM EGGS

groceries[2] = 'bacon'

groceries #list is now ['ham','spam','bacon']

groceries.append('eggs')

groceries #list is now ['ham', 'spam', 'bacon', 'eggs']

groceries.sort()

groceries #list is now ['bacon', 'eggs', 'ham', 'spam']

字典类似于关联数组或散列；它使用键值对来存储和限制信息。但它不使用方括号和圆括号，而是使用尖括号。与列表类似，字典是可变的，这意味着您可以添加、删除和更新其中的值（请参见清单 11）。

清单 11. 字典

colorvalues = {'red' : 1, 'blue' : 2, 'green' : 3, 'yellow' : 4, 'orange' : 5}

colorvalues #prints {'blue': 2, 'orange': 5, 'green': 3, 'yellow': 4, 'red': 1}

colorvalues['blue'] #prints 2

colorvalues.keys() #retrieves all keys as a list:

#['blue', 'orange', 'green', 'yellow', 'red']

colorvalues.pop('blue') #prints 2 and removes the blue key/value pair

colorvalues #after pop, we have:

#{'orange': 5, 'green': 3, 'yellow': 4, 'red': 1}

在 Python 中创建一个简单的脚本

现在，您已经对 Python 有了一定的了解。接下来，我们将创建一个简单的 Python 脚本。该脚本将读取位于您的服务器 /tmp 目录下的 PHP 会话文件的数量，并在日志文件中写入摘要报告。在该脚本中，您将学习如何导入特定函数的模块，如何使用文件，以及如何写入日志文件。您还将设置一系列变量来跟踪所收集的信息。

清单 12 展示了整个脚本。打开一个编辑器，并将代码粘贴到其中，然后在系统中将该文件保存为 tmp.py。然后，对该文件运行 chmod + x，使它成为可执行文件（假定您使用 UNIX? 系统）。

清单 12. tmp.py

#!/usr/bin/python

import os

from time import strftime

stamp = strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

logfile = '/path/to/your/logfile.log'

path = '/path/to/tmp/directory/'

files = os.listdir(path)

bytes = 0

numfiles = 0

for f in files:

if f.startswith('sess_'):

info = os.stat(path + f)

numfiles += 1

bytes += info[6]

if numfiles > 1:

title = 'files'

else:

title = 'file'

string = stamp + " -- " + str(numfiles) + " session "

+ title +", " + str(bytes) + " bytes "

file = open(logfile,"a")

file.writelines(string)

file.close()

在第一行中，您可以看到一个 hash-bang 行：它用于标识 Python 解释器的位置。在我的系统中，它位于 /usr/bin/python。请根据系统需求调整这一行。

接下来的两行用于导入特定的模块，这些模块将帮助您执行作业。考虑到脚本需要处理文件夹和文件，因此您需要导入 os 模块，因为其中包含各种函数和方法，可帮助您列出文件、读取文件和操作文件夹。您还需要写入一个日志文件，因此可以为条目添加一个时间戳 — 这就需要使用时间函数。您不需要所有时间函数，只需要导入 strftime函数即可。

在接下来的六行中，您设置了一些变量。第一个变量是 stamp，其中包含一个日期字符串。然后，您使用 strftime 函数创建了一个特定格式的时间戳 — 在本例中，时间戳的格式为 2010-01-03 12:43:03。

接下来，创建一个 logfile 变量，并在文件中添加一个实际存储日志文件消息的路径（该文件不需要实际存在）。为简单起见，我在 /logs 文件夹中放置了一个日志文件，但您也可以将它放置在别处。同样，path 变量包含到 /tmp 目录的路径。您可以使用任何路径，只要使用斜杠作为结束即可 (/)。

接下来的三个变量也非常简单：files 列表包含指定路径中的所有文件和文件夹，另外还包含 bytes 和 numfiles 两个变量。这两个变量都设置为 0；脚本会在处理文件时递增这些值。

完成所有这些定义之后，接下来就是脚本的核心了：一个简单的 for 循环，用于处理文件列表中的各文件。每次运行循环时，脚本都会计算文件名；如果它以 sess_ 开头，则脚本会对该文件运行 os.stat()，提取文件数据（比如创建时间、修改时间和字节大小），递增 numfiles 计数器并将该文件的字节大小累计到总数中。

当循环完成运行后，脚本会检查 numfiles 变量中的值是否大于 1。如果大于 1，则会将一个新的 title 变量设置为 files；否则，title 将被设置为单数形式的 file。

脚本的最后部分也非常简单：您创建了一个 string 变量，并在该变量中添加了一行以时间戳开始的数据，并且其后还包含 numfiles（已转换为字符串）和字节（也已转换为字符串）。请注意继续字符（）；该字符可允许代码运行到下一行。它是一个提高可读性的小技巧。

然后，您使用 open() 函数以附加模式打开日志文件（毕竟始终需要在该文件中添加内容），writelines() 函数会将字符串添加到日志文件中，而 close() 函数用于关闭该文件。

现在，您已经创建了一个简单的 Python 脚本。该脚本可用于完成许多任务，举例来说，您可以设置一个 cron作业来每小时运行一次这个脚本，以帮助您跟踪 24 小时内所使用的 PHP 会话的数量。您还可以使用 jQuery 或其他一些 JavaScript 框架通过 Ajax 连接这个脚本，用于为您提供日志文件提要（如果采用这种方式，则需要使用 print命令来返回数据）。

怎样提高php运行速度

我爱编程网(https://www.52biancheng.com)小编还为大家带来怎样提高php运行速度的相关内容。

使用PHP的最大1个优势就是速度快。一般情况下，PHP总是具有足够的速度支持Web内容动态生成，许多时候甚至无法找出比它更快的方法。然而，当面对庞大的访问量、高负荷的应用、有限的带宽，以及其他各种带来性能瓶颈的因素时，就需要考虑怎样提高PHP的性能了。
步骤/方法
代码优化
代码优化不仅仅是写出干净和清晰的代码，而是对代码进行一定的简化。可以使用Zend Optimizer来自动帮助完成这些繁杂的工作。Zend Optimizer可以从Zend Technologies的网站 免费得到，但必须同意它的许可约定，因为它不是以GPL方式发行的。它的原理很简单，即通过检测Zend引擎产生的中间代码，并对它进行优化，从而获得更高的执行速度。
在使用了Zend Optimizer后，复杂的PHP源程序的执行效率马上会得到显著提高，缺点是优化后的代码可读性下降，给代码修改带来困难。
Zend Optimizer的安装方法非常简单，只要根据用户使用的平台，下载相关的预编译版本，把下面2行代码加入到php.ini文件中，重新启动Web 服务器就行了:
zend_optimizer.optimization_level=15
zend_extension=″/path/to/ZendOptimizer.so″
zend_loader.enable=Off
额外增加的第三行代码是可选的，因为禁用zend_loader将会使优化速度更快。需要注意的是，只有在不使用Zend Encoder Runtime的时候，才可以禁用zend_loader。
使用缓存
如果PHP程序的规模很大，那么提高速度的办法就是使用缓存。现在已经有许多缓存方案可供选择，其中包括Zend Cache、APC和Afterburner Cache。
上面这几种都是“缓存模块”(caching modules)。第一次调用PHP文件时，缓存模块从PHP源代码生成一些中间代码，并把这些中间代码存储在Web服务器的内存中。以后再调用这些文件时，就可以直接使用内存中“编译”过的代码。这种方法确实能够改善应用的性能，因为它使得磁盘访问量减低到了最少的程度(代码已经读取和解析)，代码直接在内存中运行，使得服务器响应请求的速度大大提高。
当然，缓存模块还会监视PHP源文件的变化，必要时会重新缓存页面，从而防止用户得到的页面仍旧由过时的PHP代码生成。由于缓存模块能够明显地降低服务器的负载，提高PHP应用的响应效率，因此它们非常适合于负载较大的网站使用。
Zend Cache是Zend Technologies公司开发的商业软件。在第一次运行后，PHP页面的运行速度立刻会有很大的提高，服务器的空闲资源也更多了。缺点是它不是免费的，但性价比还是很高的。
Afterburner Cache是Bware Technologies公司开发的免费缓存模块。功能与Zend Cache基本一样，但提高性能方面比不上Zend Cache。
APC(Alternative PHP Cache)是由Community Connect公司开发的另一种免费缓存模块，目前版本是2.0.4，可以从 获得。对于产品应用来说，它的性能很稳定，而且也能在很大程度上提高响应请求的速度。
压缩网页内容
影响站点的访问速度还有1个重要因素，那就是下载速度。解决的办法就是压缩网页内容。对于纯文本内容而言，HTTP压缩技术可压缩至原大小的40%以下，从而提供60%以上的数据传输节约。虽然Web服务器会因为压缩导致CPU占用的略微上升，但可以节约大量用于传输的网络IO。
根据IETF规范，大部分浏览器都支持使用gzip压缩算法进行内容压缩。也就是说，可以先用gzip压缩网页内容，然后发送到客户端浏览器,浏览器在接收的时候会自动解压数据，再显示页面。这个过程对用户来说，是完全透明的。同样，压缩Web页面的内容也有不同的方法。
Mod_gzip是1种开放源代码的、标准的Apache模块，也叫互联网内容加速模块。可以将它和Apache一起编译，也可以作为DSO使用。相对于普通的浏览过程，它可以节省40%左右的流量。Mod_gzip不仅可以压缩静态的内容，如HTML、XML，而且对动态生成的，包括SQL、Java、WML、VRML等产生的内容，在服务器端进行实时压缩并传输，其压缩效率惊人，一般都为60%～85%。
压缩动态网页的内容，还可以使用class.gzip来对.php文件编码，class.gzip通过在PHP脚本的开头和结尾调用它的一些函数来压缩网页内容。如果整个站点都需要这样的压缩，可以在php.ini文件中的auto_prepend和auto_append中调用这些函数，但是会占用一定的系统开销。
PHP4.0.4推出了1种新的输出缓冲的处理手段—ob_gzhandler，它的作用和class.gzip完全一样，区别是可以直接把它加到php.ini 文件中，语法如下：
output_handler = ob_gzhandler;
这样将激活PHP的输出缓冲功能，并在发送内容前进行压缩。如果不想在这里设置，只在需要的地方才改变这个默认设置(不压缩)，只要在需要压缩的PHP源程序目录中，修改一下.htaccess文件就行了，语法如下：
php_value output_handler ob_gzhandler
或者直接在PHP代码中调用它：
ob_start(″ob_gzhandler″);
输出缓冲的效果确实很理想，并且不会为服务器带来额外的系统开销。要注意的一点是Netscape Communicator不支持图像的压缩。因此除非知道访问者都使用Internet Explorer，否则必须禁止压缩jpeg和gif图象。
其它技巧
在编程时，使用一些小技巧也可以加快PHP的运行速度：
(1)用i+=1代替i=i+1，既符合c/c++的习惯，效率相对还更高。
(2)尽可能使用PHP内部函数。
(3)能使用单引号字符串时，尽量使用单引号字符串。单引号字符串的效率要高于双引号字符串。
(4)用foreach代替while遍历数组，foreach的效率明显高于while循环，而且不需要调用reset函数。

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