naN什么意思?

NaN 用于处理计算中出现的错误情况，比如 0.0 除以 0.0 或者求负数的平方根。NaN 实际上不是一个数，而是一族。

NAN Not A Number就是代表不是一个数据。一般出现这个东西的原因有两个：

你的程序里出现0作为分母的运算，这个时候可以考虑把被除矩阵整体加一个无限小量，例如1e-10。这样可以消除0作分母的现象。

如果上面这个做法不管用，就是你自己的算法和编程的问题了，导致结果不收敛，发散。

在浮点数运算中，NaN与无穷大的概念不同，尽管两者均是以浮点数表示实数时的特殊值。无效操作(Invalid Operation)同样也不同于算术溢出(可能返回无穷大)和算术下溢出(可能返回最小的一般数值、特殊数值、零等)。

IEEE 754-1985中，用指数部分全为1、小数部分非零表示NaN。以32位IEEE单精度浮点数的NaN为例，按位表示即：S111 1111 1AXX XXXX XXXX XXXX XXXX XXXX，S为符号位，符号位S的取值无关紧要;A是小数部分的最高位( the most significant bit of the significand)，其取值表示了NaN的类型：X不能全为0，并被称为NaN的payload;

Python中的

浮点数

遵循

IEEE 754

标准，标准中对非数值(NaN)的定义是

指数部分全为1，而小数部分不全为0

如果一个浮点数符合上面定义的形式，那么它就是一个非数值(NaN)。在Python中，用math.nan表示。产生非数值的原因通常是对两个无穷大值进行了算术运算，例如：

>>> a = float('inf')

>>> b = float('-inf')

>>> print(a + b)

nan

需要注意的是不能使用==

运算符

判断一个浮点数是否为非数值，而应该使用isnan()方法：

>>> import math

>>> a = math.nan

>>> print(a == math.nan)

False

>> print(math.isnan(a))

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数据中出现nan是下载环境不佳或下载软件资源不稳定的意思。NaN表示无限。

NaN是英文"Not a Number"的缩写，表示不是一个数字。在计算机科学中，NaN是一种特殊的数值类型，用于表示无效或未定义的数值结果。当进行数值计算时，如果出现了无法确定或无法表示的结果，就会返回NaN。

例如，当进行非数值运算(如将字符串与数字相加)或进行无效的数学运算(如对负数进行平方根)时，就会得到NaN。