你对于零基础学Python的人有哪些建议？

由于现阶段python十分火，运用十分的普遍，是现阶段最受欢迎的领域之一，市场竞争非常大，薪水很高，发展方向也很好。零基础学习Python难度系数或是有的，Python的技术专业水平自身就不容易，学习这事原本便是一件十分难熬的事儿，人都不愿意学习，但是没法，为了更好地存活把握一个专业技能，你务必学，因此要最先学习Python的基本理念，其次，坚持不懈地学习是成功的关键。

刚开始学的时候需要留意几个方面：

1.代码标准，这自身也是一个十分好的习惯，假如开启别养好好地的代码整体规划，之后会很痛楚。

2.多动手能力，少看书，非常多学得python就一直的看书，这不是学基础数学，你看看练习题很有可能便会了，学习python主要是学习编程思想。

3.勤训练，学完新的知识要点，一定要还记得如何去运用，要不然学好便会忘，学我们这行关键全是操作过程。

4.学习要高效率，假如自身都感觉高效率极低，那么就停不断，找一下缘故，去问一问有经验人这是为什么

盲目跟风的去学当时我还在针对python这一领域任何东西都不了解的情形下，例如：不清楚行业发展趋势，不清楚学习python应当留意什么原始问题，不清楚实际的学习整体规划学习线路这些，一直的购书看书，看视频，到了中后期环节萌发逃避的念头，和根本原因是感觉自身越学茫然，也明白自身那样学找工作难，这也是新手较大的错误观念。

孤军作战当时在学python的情况下，几乎也没有跟他人沟通交流过，就觉得活在自己的世界里，总觉得自身什么都拿下，并且非常多专业知识不容易了，立即就过去，并没有细究，而这类学习心态也终究了我的学习是不成功，学习python一定要有探讨的全过程，仅有跟不一样的沟通才可以掌握到你自己不清楚的东西。

没有人指导python针对我来说是从不掌握的领域，我那时候从来没有想过找一个这一领域较为厉害的人去求教下，如今我终于了解到了一点什么是“方式不对，勤奋徒劳”全部的python高手都是有自身的学习方式，而学python的学习也基本上是一致，而针对一个什么都不懂的新手压根不容易了解怎么学，这也是导致不成功的最根本原因。

【导读】作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。我爱编程网

当前Python语言的上升趋势还是非常明显的，而且与Java等传统编程语言不同，Python语言的应用边界也相对比较宽，很多传统行业(金融、医疗、统计等)的从业者也会使用到Python语言。在产业互联网快速发展的推动下，学生和职场人学习Python语言也都有比较现实的意义。

对于编程零基础的初学者来说，在学习Python语言的时候，应该注重以下几个方面：

第一：选择适合自己的学习资料。虽然Python语言本身比较简单，但是对于没有任何编程基础的人来说，学习Python编程也会产生一些困惑，所以在学习资料的选择上，尽量不要选择那种特别厚(知识量非常大)的书籍。

第二：制定一个连续的学习计划。学习Python编程一定要有一个连续学习计划，最好每天都能拿出一定的学习时间，这样会有一个更好的学习效果。按照历史经验来看，最好每天都能保持1到2个小时的学习时间，对于学习能力比较强的人来说，也可以延长学习时间。

第三：注重实验的作用。编程语言本身就是一种工具，所以在学习编程语言的过程中，一定要注重实验的作用。做实验不仅能够促进自己对于各种抽象概念的理解，同时也会提高自己的动手实践能力。如果说学习编程有什么捷径的话，那就是一边使用一边学习，程序员在学习一门编程语言的时候，往往都是边使用边学习。

最后，学习编程语言还需要注重交流，尽量为自己开辟出一些交流渠道，以便于在遇到困难的时候，能够及时得到帮助，当前可以借助于互联网来与更多的技术专家进行交流。

起步阶段 任何一种编程语言都包含两个部分：硬知识和软知识，起步阶段的主要任务是掌握硬知识。 1.硬知识 “硬知识”指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等，例如：变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的，看上去是掌握了一种语法，实际是建立了一种思维。例如：让一个 Java 程序员去学习 Python，他可以很快的将 Java 中的学到的面向对象的知识 map 到 Python 中来，因此能够快速掌握 Python 中面向对象的特性。 如果你是刚开始学习编程的新手，一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但对于建立稳固的编程思维是必不可少。 下面列出了一些适合初学者入门的教学材料： (1)「笨方法学 Python」：

这本书在讲解 Python 的语法成分时，还附带大量可实践的例子，非常适合快速起步。 (2)「The Hitchhiker’s Guide to Python!」：The Hitchhiker’s Guide to Python! 这本指南着重于 Python 的最佳实践，不管你是 Python 专家还是新手，都能获得极大的帮助。 (3)「Python 官方文档」：Our Documentation 实践中大部分问题，都可以在官方文档中找到答案。 (4)辅助工具：Python Tutor 一个 Python 对象可视化的项目，用图形辅助你理解 Python 中的各种概念。

2.软知识 “软知识”则是特定语言环境下的语法技巧、类库的使用、IDE的选择等等。这一部分，即使完全不了解不会使用，也不会妨碍你去编程，只不过写出的程序，看上去显得“傻”了些。 对这些知识的学习，取决于你尝试解决的问题的领域和深度。对初学者而言，起步阶段极易走火，或者在选择 Python 版本时徘徊不决，一会儿看 2.7 一会儿又转到 3.0，或者徜徉在类库的大海中无法自拔，Scrapy，Numpy，Django 什么都要试试，或者参与编辑器圣战、大括号缩进探究、操作系统辩论赛等无意义活动，或者整天跪舔语法糖，老想着怎么一行代码把所有的事情做完，或者去构想圣洁的性能安全通用性健壮性全部满分的解决方案。 很多“大牛”都会告诫初学者，用这个用那个，少走弯路，这样反而把初学者推向了真正的弯路。 还不如告诉初学者，学习本来就是个需要你去走弯路出 Bug，只能脚踏实地，没有奇迹只有狗屎的过程。 选择一个方向先走下去，哪怕脏丑差，走不动了再看看有没有更好的解决途径。 自己走了弯路，你才知道这么做的好处，才能理解为什么人们可以手写状态机去匹配却偏要发明正则表达式，为什么面向过程可以解决却偏要面向对象，为什么我可以操纵每一根指针却偏要自动管理内存，为什么我可以嵌套回调却偏要用 Promise... 更重要的时，你会明白，高层次的解决方法都是对低层次的封装，并不是任何情况下都是最有效最合适的。 技术涌进就像波浪一样，那些陈旧的封存已久的技术，消退了迟早还会涌回的。就像现在移动端应用、手游和 HTML5 的火热，某些方面不正在重演过去 PC 的那些历史么? 因此，不要担心自己走错路误了终身，坚持并保持进步才是正道。

发展阶段 完成了基础知识的学习，必定会感到一阵空虚，怀疑这些语法知识是不是真的有用。 没错，你的怀疑是非常正确的。要让 Python 发挥出它的价值，当然不能停留在语法层面。 发展阶段的核心任务，就是“跳出 Python，拥抱世界”。 在你面前会有多个分支：科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，这些都不是仅仅知道 Python 语法就能解决的问题。 拿爬虫举例，如果你对计算机网络，HTTP协议，HTML，文本编码，JSON一无所知，你能做好这部分的工作么?而你在起步阶段的基础知识也同样重要，如果你连循环递归怎么写都还要查文档，连 BFS 都不知道怎么实现，这就像工匠做石凳每次起锤都要思考锤子怎么使用一样，非常低效。 在这个阶段，不可避免要接触大量类库，阅读大量书籍的。

类库方面 「Awesome Python 项目」：vinta/awesome-python · GitHub 这里列出了你在尝试解决各种实际问题时，Python 社区已有的工具型类库，如下图所示： 你可以按照实际需求，寻找你需要的类库。 至于相关类库如何使用，必须掌握的技能便是阅读文档。由于开源社区大多数文档都是英文写成的，所以，英语不好的同学，需要恶补下。

2.书籍方面： 这里我只列出一些我觉得比较有一些帮助的书籍，详细的请看豆瓣的书评： 「集体智慧编程」：集体智慧编程 (豆瓣) 「数学之美」：数学之美 (豆瓣) 「统计学习方法」：统计学习方法 (豆瓣) 「Pattern Recognition And Machine Learning」：Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣) 「数据科学实战」：数据科学实战 (豆瓣) 「数据检索导论」：信息检索导论 (豆瓣) 爬虫： 「HTTP 权威指南」：HTTP权威指南 (豆瓣) Web 网站： 「HTML CSS 设计与构建网站」：HTML CSS设计与构建网站 (豆瓣) ... 列到这里已经不需要继续了。 聪明的你一定会发现上面的大部分书籍，并不是讲 Python 的书，而更多的是专业知识。 事实上，这里所谓“跳出 Python，拥抱世界”，其实是发现 Python 和专业知识相结合，能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度，更多的取决于自己的专业知识。

深入阶段 这个阶段的你，对 Python 几乎了如指掌，那么你一定知道 Python 是用 C 语言实现的。 可是 Python 对象的“动态特征”是怎么用相对底层，连自动内存管理都没有的C语言实现的呢?这时候就不能停留在表面了，勇敢的拆开 Python 的黑盒子，深入到语言的内部，去看它的历史，读它的源码，才能真正理解它的设计思路。 这里推荐一本书： 「Python 源码剖析」：Python源码剖析 (豆瓣) 这本书把 Python 源码中最核心的部分，给出了详细的阐释，不过阅读此书需要对 C 语言内存模型和指针有着很好的理解。 另外，Python 本身是一门杂糅多种范式的动态语言，也就是说，相对于 C 的过程式、 Haskell 等的函数式、Java 基于类的面向对象而言，它都不够纯粹。换而言之，编程语言的“道学”，在 Python 中只能有限的体悟。学习某种编程范式时，从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 语言的根源。