用Python怎么算Mean和standard deviation

可以用numpy模块实现：

import numpy

def cal_mean_std(sum_list_in):

# type: (list) -> tuple

N = sum_list_in.__len__()

narray = numpy.array(sum_list_in)

sum = narray.sum()

mean = sum / N

narray_dev = narray - mean

narray_dev = narray_dev * narray_dev

sum_dev = narray_dev.sum()

DEV = float(sum_dev) / float(N)

STDEV = numpy.math.sqrt(DEV)

print "mean:", mean, "; DEV:", DEV, "; STDEV:", STDEV

return mean, DEV, STDEV

均值为mean，方差为DEV，标准差是STDEV

传入数据是一个list：sum_list_in

mean 是什么意思?相关内容如下：我爱编程网

1. 表示“意味着”：“Mean”常常用来表示某事物的意思或含义。例如，在句子“I don't understand what you mean”(我不明白你的意思)中，“mean”表示引导一个问题，询问对方的话或行为的意图。

2. 表示“卑鄙”或“刻薄”：在口语中，当我们说某人“is mean”时，意思是这个人性格不好，可能心地不善良、小气、刻薄或者卑鄙。这个含义通常用于形容一个人的品格。

3. 表示“平均”：“Mean”在数学统计中经常用来表示一组数字的平均值。计算平均值时，将所有的数值相加，然后除以数字的总数。例如，对于数字集合1, 3, 5, 7, 9，它们的平均值(mean)为(1+3+5+7+9)/5=5。

4. 表示“打算”：在口语中，特别是美国英语中，我们可以用“mean to”来表示某人的打算或计划。例如，在句子“I didn’t mean to hurt your feelings”(我不是故意伤害你的感情)中，“mean to”表示原本的打算或意图。

5. 表示“低劣的”或“普通的”：在英语中，“mean”有时也用来表示某物质或品质的水平较低，普通，或者质量不高。例如，在句子“This restaurant is just mean”(这家餐馆真是差劲)中，“mean”表示餐馆的质量很差。

总的来说，“mean”是一个多功能的词汇，它的意义和用法取决于上下文。了解这个词的多重含义有助于更准确地理解和使用它。在实际使用时，我们需要根据句子的语境来确定“mean”的确切含义，以便进行正确的沟通。

统计学在分析数据时，需要对数据进行最基础的描述性分析。在众多描述分析的指标中，平均数指标能够反映分布数列集中趋势。但是平均数指标包括两类：一类是数值平均数。另一类是位置平均数。

在平常用的时候“average”跟“mean”基本上是一个意思。但是在统计学的范畴内，“average”这个概念可以用三种方法来代表。就是“mean”，“mode”和“median”。其中，“mean”是“arithmetical

mean”“数学平均数”，亦即我们日常非学术用时一般人理解的“平均数”。而其他两个“mode”和“mean”，都是可以用来“大概”指示出“大概平均数”的方法，是位置平均数。所以，在统计学的范畴内，“mean”仅指算术平均数，而“average”还包括中位数和众数。

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