运维工程师为什么要学python

因为运维和Python之间有着不可分割的关系。运维必须懂开发，不懂开发的运维道路会越走越窄。特别是要学会Python开发，Python能满足大部分自动化运维的需求，又能做后端C/S架构，又能用web框架快速开发出高大上的web界面，当你做出一套运维自动化系统的时候，你的价值将得到显现。与此同时，你的价值、薪资待遇也会变得越来越高。

基于Python本身的优点：简单，易学，速度快，免费、开源，高层语言，可移植性，解释性，可扩展性，可嵌入性，丰富的库，独特的语法。Python已经成为现在编程的必备语言。作为“胶水语言”它能够把其他语言制作的各种模块轻松联结在一起。

比起C和Java，Python的魅力更为突显，因为完成同一项任务，C语言需要1000行代码，Java只需要100行代码，而Python可能只需要20行就轻松搞定。

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Python在系统运维上的优势在于其强大的开发多能力和完整的工业链，它的开发能力远强于各种Shell和Perl，的确通过Shell脚本来实现自动化运维!借助自动化运维来实现大规模集群维护的想法是对的，但由于Shell本身的可编程能力较弱，对很多日常维护中需要的特性支持不够，也没有现成的库可以借鉴，各种功能都需要从头写起，所以说Shell脚本力量不够。

而现Python是更好的选择，Python除了易读易写更兼具面向对象和函数式风格，已经成为IT运维、科学计算、数据处理等领域的主要编译语言。通过系统化的将各种管理工具结合，对各类工具进行二次开发，形成统一的服务器管理系统。

和Python类似的Ruby也很适合编写系统管理软件，但是在相关库和工具上比Python差远了。

让系统易运维管理是一个工程，Python在服务器管理工具上非常丰富：配置管理(Saltstack)、批量执行( Fabric, saltstack)、监控(Zenoss, nagios 插件)、虚拟化管理( Python-libvirt)、进程管理 (Supervisor)、云计算(Openstack)等，大部分系统C库都有Python绑定。我爱编程网

作为一门编程语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，自身带有无限可能，担任任何角色。

从国内的豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、到国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook等互联网巨头公司都用Python完成各项任务。

随着云计算技术的发展与成熟，低端运维人员的市场越来越小，甚至是没有市场，因为中小型公司不需要运维，而大公司的门槛高，低端运维没有核心竞争力，会工程开发能力的运维才是大企业喜闻乐见的。

掌握Linux技能是一个运维人员的基本，要胜任大公司以企业及的运维工作光会Linux还远远不够。Linux+Python是运维的最佳搭配。

运维需要会Python开发，因为Python具有简洁、强大、易读的特点，能够提高运维效率，自动化任务处理。Python拥有丰富的库和框架，适用于各种领域，使得运维人员能够更快速、灵活地解决问题。

原因及方案：

1. 自动化运维任务：

Python的简洁语法和强大库使得自动化运维任务变得更加容易。通过编写Python脚本，运维人员可以自动执行重复性工作，减轻工作负担。比如，定时任务、日志分析、文件操作等常见的运维工作都可以通过Python实现自动化。

运维人员可以学习Python的基础语法和相关库，掌握自动化运维的原理和方法。使用Python编写脚本来完成定时任务、日志分析等工作，提高工作效率。

2. 系统监控与管理：

Python有丰富的监控和管理工具，例如Prometheus、Ansible等，能够帮助运维人员实时监控系统状态、管理配置，及时发现和解决问题。

方案： 运维人员可以学习使用Python编写监控脚本，利用监控工具对系统性能、资源利用率等进行实时监控。同时，掌握Ansible等自动化管理工具，通过编写Playbook来实现系统配置的自动化管理。

3. 跨平台兼容性：

Python的跨平台性使得运维人员能够在不同的操作系统上运行相同的脚本，无需为每个平台编写特定的代码，提高了代码的复用性和可维护性。

运维人员可以编写具有良好跨平台兼容性的Python脚本，确保在不同的操作系统上都能正常运行。同时，了解操作系统的差异性，编写适配代码以应对不同平台的特殊情况。

4. 异常处理与故障排除：

Python的异常处理机制使得运维人员能够更好地应对系统中出现的异常情况，及时定位和解决问题，提高系统的稳定性。

运维人员应该深入了解Python的异常处理机制，编写健壮的代码，能够有效地捕获和处理各种异常。通过日志记录、报警等手段，及时发现系统异常并进行故障排除。

5. API和云服务集成：

Python支持丰富的API和云服务的SDK，运维人员可以通过Python轻松实现与不同服务的集成，方便管理云资源和调用各种服务接口。

运维人员应该学习云服务提供商的API文档，了解各种云服务的Python SDK的使用方法。通过编写脚本，实现自动化的云资源管理、数据备份等任务。

，运维人员学习Python开发不仅可以提高工作效率，还能够更好地适应复杂多变的系统环境。通过合理利用Python的自动化、监控、管理等功能，可以更加高效地完成各种运维任务，确保系统的稳定性和可靠性。