杨淑娟python老师讲得怎么样

杨淑娟python老师讲得好。杨淑娟python老师讲得好是因为：

1、讲课容易理解。杨淑娟python老师是Python技术专家，把晦涩的专业名词生动形象的讲出来，讲课很容易就听懂了。

2、讲课经验丰富。杨淑娟python老师是数据库技术专家，从事了近10年的教育培训，培训学员上万人次，有着丰富的讲课经验，2016被腾讯教育评为教育培训界的“中国好老师”。所以杨淑娟python老师讲得好。

1、易学

简单的语法，Python极其随意上手。

2、高效

Python虽然不复杂，可是它的标准库很复杂，它可以辅佐各类工作。

精练的几行代码就可以处理一个问题。

3、应用广

Python经由十多年的生长，能支撑的规模很是泛博，按照《Python进修手册》作者的说法，Python可以从支撑航空航天器体系的开发到小游戏开发的几乎所有的规模。

4、跨平台

Python是脚本语言，没必要编译，它的实行只跟诠释器有关。同样的代码不必要改动也经验在其它系统上运行。

5、扩展性

Python常被昵称为胶水语言，可以把用其他语言建造的各类模块(尤其是C/C++)很轻松地联络在一起。

比如3D游戏中的图形衬着模块，机能要求特别高，就可以用C/C++重写，此后封装为Python可以挪用的扩展类库。这也是人工智能的必备知识。

首先，已经有大学在教Python

Python属于新型的一种编程语言。之前和老牌的c和pasical没法比。也于前几年的JAVA没法比。有些大学还是用着旧的教学体系。

现在流行的AI人工智能技术大部分都是用Python语言编写的，这大大促进了的Python语言的发展。AI深度学习技术本身的特点决定了其不适合静态编译型语言，而Python语言被选作AI技术框架的基础语言，更多的是源于Python的动态特性及其开发效率高等性能优势。

先说一下国内的编程语言，或程序设计教学的背景

国内的大学本科 工科类的大多数程序设计课程，是以C语言为基础的 ，有的课程更直接的写为C语言程序设计 ，虽然有的名称为C++ ，并且利用Visual C++的IDE集成环境 ，但对于工科计算机基础类程序设计语言来讲，基本都是C的基础语法部分 。

国内高校目前对于理工科基础平台课程中计算机基础，存在有些传统类型的课程体系，程序设计一般属于第二门课程(第一门课程就是传统的计算机基础，但由于IT飞速发展，目前大学新生远不是若干年前没有见过计算机的生手了，许多学校都采用免修和作为选修课，直接进入程序设计语言的教学阶段)，理工类突出算法与数据结构 ，意味着偏重后期的计算与(电子电气信息类)机器系统接口操作。另外，偏文和管理类的，则开始Visual Basic，甚至几年前还有Fro Pro偏数据库的语言编程课程 ，则侧重基本的算法与数据处理的基础，后期工作主要不是和底层代码打交道了。我爱编程网

由于本文的主题设计Python语言 ，而该语言基本不是仅仅只专门给计算机专业来准备的 。所以，讨论本问题，也不会仅仅限制于计算机专业是否开设的范畴。

基于上述情况，国内高校延用一贯的体系，自1980年代个人计算机大普及开始，工科的Fortran语言/Basic语言，计算机专业(部分信息管理专业)的Pascal，随后软硬兼容的C语言。Python语言诞生与会1990年代，最重要的是其开源模式。这个重要的因素，考虑国内软件获得使用权非常轻松(版权问题)开源对于同样可以不计版权使用几乎所有的编程软件的情况来说，不会引起过多的关注。而国外则会由于开源而考虑软件成本(当然教育科研会有相当大的折扣)。

另外一个软件例子，应该是工科高校1990年代以来作为数学工具而使用的Matlab软件。至今尚不明白，为什么这个Matlab软件还成为许多数学，电子学科本科的一门专业基础课程(选修课尚可考虑)。

归纳如下：

1 课程体系的因素和调整惯性， Python语言一直没有广泛采用。但，由于其全面的功能和与其他语言的资源共享，逐渐会纳入课程体系，但个人认为，其主要适合通用算法与程序设计课程或配合相关工科课程课程设计，而是作为高效的程序设计的语言。C语言(C++)仍然对于计算机、电子信息等 专业课程，不可废弃。其实，作为学习C语言的，花一周左右时间完全可以从容掌握基本的Python程序设计(当然不包括其广泛的外部应用，网络编程，GUI之类的)。

由于工作的原因，经常与欧美高校进行课程对接，国外高校，本科生的编程，尤其非计算机专业的，多数给出的编程语言为Python例子，当然Matlab仍然是多数的。

2 软件的版权或多或少会有一定的影响因素。