编程语言Python有哪些好的Web框架？

1、Django:PythonWeb应用开发框架Django应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

2、Bottle:微型PythonWeb框架Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型pythonWeb框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。

3、Flask：也是一个Web应用框架

不同于Django它是轻量级Web应用框架。基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。但是Flask是可以扩增的，你可以使用可以用Flask-extension增加前边没有的一些功能。

4、Tornado：异步非阻塞IO的PythonWeb框架Tornado的全称是ToradoWebServer，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个PythonWeb的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。Tornado和现在的主流Web服务器框架和大多数Python框架有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。也是比较常被使用的Python开源框架之一。

Web2py：全栈式Web框架Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容GoogleAppEngine。

webpy:轻量级的PythonWeb框架webpy的设计理念力求精简(Keepitsimpleandpowerful)，源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。我爱编程网

Python web五大主流框架：

1.Django

Django是一个开源的Web应用框架，由Python写成，支持许多数据库引擎，可以让Web开发变得迅速和可扩展，并会不断的版本更新以匹配Python最新版本，如果是新手程序员，可以从这个框架入手。

2.Flask

Flask是一个轻量级的Web应用框架, 使用Python编写。基于 WerkzeugWSGI工具箱和 Jinja2模板引擎。使用 BSD 授权。

Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而，Flask保留了扩增的弹性，可以用Flask-extension加入这些功 能：ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。

3.Web2py

Web2py是一个用Python语言编写的免费的开源Web框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、可扩展、安全以及可移植的数据库驱动的应用，遵循LGPLv3开源协议。

Web2py提供一站式的解决方案，整个开发过程都可以在浏览器上进行，提供了Web版的在线开发，HTML模版编写，静态文件的上传，数据库的编写的功能。其它的还有日志功能，以及一个自动化的admin接口。

4.Tornado

Tornado即是一个Web server(对此本文不作详述)，同时又是一个类web.py的micro-framework，作为框架Tornado的思想主要来源于Web.py，大家在Web.py的网站首页也可以看到Tornado的大佬Bret Taylor的这么一段话(他这里说的FriendFeed用的框架跟Tornado可以看作是一个东西)：

“[web.py inspired the] Web framework we use at FriendFeed [and] the webapp framework that ships with App Engine…”

因为有这层关系，后面不再单独讨论Tornado。

5.CherryPy

CherryPy是一种用于Python的、简单而非常有用的Web框架，其主要作用是以尽可能少的操作将Web服务器与Python代码连接，其功能包括内置的分析功能、灵活的插件系统以及一次运行多个HTTP服务器的功能，可与运行在最新版本的Python、Jython、Android上。

你说的是JupyterNotebook吧，一个基于Web浏览器的python开发环境，写一行代码输出一行结果，在实时数据分析中经常会用到，下面我简单介绍一下Jupyter的安装和简单使用，实验环境win10+python3.7，主要内容如下：

1.首先安装ipython，一个增强式的pythonshell，除了就可以正常运行python代码，还内置了许多功能函数，使用起来很不错，这一步，主要是为jupyter的安装作铺垫，也方便以后使用，安装命令“pipinstallipython”,如下：

2.这一步就是安装jupyter，这个命令与上边类似，直接输入“pipinstalljupyter”就行，由于下载的依赖包比较多，可能需要稍微等待一下：

3.安装完成后，就可以直接启动jupyternotebook了，如下，直接输入“jupyternotebook”就行：

接着就会自动打开网页，如下，我们就可以在网页中新建文本进行编程了：

效果如下，一行代码，一行结果：

快捷键的话，直接查看help就行，里面有详细使用帮助文档，可以帮助初学者很快掌握jupyternotebook的使用：

至此，我们就完成了jupyternotebook的安装和使用。总的来说，整个过程很简单，就是pipinstall安装就行，只要你对python环境熟悉的话，很快就能装好，当然，如果你安装的是anaconda，完全可以忽略上面的安装步骤，它会自带jupyter，直接可以使用，这个我也以前详细介绍过，如下：

网上也有相关资料和教程，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论留言。