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普通人学python有什么用

2024-02-18 06:34:19 | 我爱编程网

今天我爱编程网小编整理了普通人学python有什么用相关内容,希望能帮助到大家,一起来看下吧。

本文目录一览:

普通人学python有什么用

普通人学python有什么用

普通人学习Python可以锻炼思维。

平时生活工作中我们会做无数的重复劳动,这些劳动除了浪费生命之外其实是没有太大意义的,文人们当然喜欢把这样无意义的重复称为“这就是生活”,可在程序员大佬们看来,一切重复的劳动都是可以优化的。

比如你要制作一张九九乘法表给自己读幼儿园的孩子学习,像下面这样把数字一个个打到文档上,就是一件重复无意义的工。

普通人学python可以提升工作效率。

目前来说,很多人出现加班的情况都是因为效率低下,把大部分时间都浪费在重复操作上,然后还不断学习如何管理时间,显然是治标不治本。

比如说:客服可以用python编写自动回复系统,回复大部分常规性问题;分析师可以根据自己的需求编写爬虫程序去网上自动收集大量的相关资料并自动归类和分析;老总可以编写个人自动发邮件程序,定时定人分类收发大批量的工作邮件。

不管哪个行业,都能找到python的用武之地,能把学到的东西用到现实工作中的人一定能比别人省出更多的自由时间,去做自己喜欢的、更有意义的事。

最后要说一点,Python起步容易,学深很难,可我们不是程序员不需要对自己提太高的要求,保持兴趣才是学习最重要的事。

普通人学python有什么用

python可以做什么副业?

看到这个问题,刚刚好我最近也在自学Python,我就结合现阶段我对Python的认识,和我以往学过的编程语言来分析下Python适合做什么副业。

1:网络爬虫。在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,可以将网络数据进行收集整理以及分析。这样就可以给一些客户做一些数据收集,以及自动分析的程序

2:自动化运维。有些程序或者网站开发完成后,需要定期的升级程序包,或者有定期任务去执行一些脚本。如果每次都手动去操作的话比较繁琐,并且一不小心操作失误还需要代码的回退等,非常麻烦。这时就可以用Python去做自动化运维。

当然我觉得最重要的是大数据、人工智能、数据分析、爬虫等领域。我现在自学Python就是想做一个网络爬虫

python可以做的副业有:

1、兼职处理数据

互联网时代下,越来越多的人离不开电脑办公。

而与电脑办公分隔不开的,就是处理电脑上保存的数据。

虽然说Excel整理数据功能很强大,但在Python面前,曾经统治职场的它也得败下阵来。

因为Python在搜集整理分析数据的过程中更加便捷,通过几行代码还可以实现自动化操作。

如果你学会Python,便可以从网上找一些数据筛选、汇总的兼职工作来赚些小钱啦!

最重要的是还不会耽误你过多的休息时间~这个其实不难,掌握基本的技能特别是爬虫技能就能实现,分享一个交流群,让大佬免费带你实操。

2、兼职查询资料

其实不管是学生时代还是职场之中,学会信息的搜集整理也是一门学问。

学生时代会利用查来的资料进行论文写作,职场之中会通过网络查找行业信息、竞品消息、网络热点等等。

可以说,查询资料的工作看似简单,但却是完成一项工作必不可少的一个过程。

而学会Python之后,很容易通过几行代码在网络上爬取各种各样的资源。

目前有很多工作,都会招一些查阅汇总资料的兼职。

学会Python的小白,便可以利用业余时间,通过Python帮助个人或者一些公司企业进行资料搜罗整理,还可以赚一笔小钱来丰富自己的生活。

3、兼职P图

看了这个小标题,你可能会说:我没有系统学过美术常识啊,我给别人P图连我自己都不会相信。

其实并不是这样,通过Python可以利用相关代码进行批量处理图片。

不管是缩放、旋转、镜像、裁剪、灰度、添加文本等等,都可以在Python的帮助下获得,再也不用一张一张去P图了。

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Python就业方向有哪些呀?适合小白学习吗

1、Web开发

目前豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python做开发,由此可见Web开发在国内的发展还是很不错的。

因为Python的web开发框架是最大的一个优势,如果你用Python搭建一个网站,只需要几行的代码,可谓是十分简洁。

2、网络爬虫

现在学习Python的人员中,大部分都是在学习爬虫,这也是Python的一大优势之一,最早用Python做网络爬虫的就是谷歌。

3、人工智能

发展潜力和Money不用多说,这都是大家所知道的,但目前的话,人工智能方面的工作还是比较少的,而且都是高学历人士,以后的话肯定是最具有发展潜力的方向了。

4、服务器运维

运维也不陌生,最开始一批学习Python的人,就是运维和测试的在职人员,因为Python对于他们的工作起到很大的作用,因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

5、数据分析

Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理,比如,"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。

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