大学编程课是学什么的

大学

编程课主要学c语言、Python、C++、JavaScript、Java等。

c语言：c语言作为一种简单灵活的高级编程语言，它是一个面向过程的语言，一般是作为计算机专业的基础入门语言课程。

Python：Python是一种面向对象、交互式计算机程序设计语言。它的特点是语法简捷而清晰。由于它的易学、易读的特性，有些学校用它代替c语言作为基础入门的语言。同时Python且具有丰富和强大的类库，基本上能胜任平时需要的编程工作，而且它对一些新兴的技术例如大数据、机器学习等也有较好的支持。

C++：C+4语言保留了c语言的有效性、灵活性等特点，又添加了面向对象编程的支持，具有强大的编程功能，可方便地模拟现实问题的过程和操作。

JavaScript：JavaScript是一种轻量级的编程语言，它是一个脚本语言，可以嵌入到HTML页面中，由来浏览器来解释执行，用来实现浏览器和用户之间的交互。它的应用场景主要是基于Web的开发。

Java：是较为传统的面向对象语言，特点是支持跨平台的开发。Jav语言是基于面向对象的思想来设计的 ，但是删去了C+中几乎不用或很难用好的一些面向对象的特征。Jav语言随着互联网的发展逐渐流行，而且大量的开源框架和类库支持Java在各个场景的开发实践。

编程好处

1、培养孩子的耐心和细心

编写一个程序，往往不是一步到位的，而是不断地调错和试错的过程，通过不停地测试和修改，才能保证程序的顺利运行。

2、培养孩子自主学习的能力

编程实质上就是分解问题、解决问题的过程。这个过程中，肯定会遇到困难，孩子只有积极主动地去学习相关知识、修补漏洞，才能解决困难，最终保证程序顺利运转，所以学编程的孩子，自主学习探索的意识和能力都比较强。

大学时是否有Python课程?答案是肯定的。如今，随着Python在各个领域的广泛应用，越来越多的大学已经将Python纳入其课程体系中。

Python作为一种高级编程语言，不仅语法简洁易懂，易于上手，而且应用范围广泛，可以用于数据分析、人工智能、Web开发等多个领域。因此，许多大学都认识到Python对学生未来职业发展的重要性，纷纷开设了Python课程。

这些Python课程通常包括基础语法、数据结构与算法、面向对象编程、文件处理、异常处理、模块与包等内容。通过这些课程的学习，学生可以系统地掌握Python编程语言，为其后续的学习和工作打下坚实的基础。

结合我的个人经验来看，我在大学期间就学习了Python课程。这门课程让我对Python有了深入的了解，并且激发了我对编程的兴趣。在课程中，我不仅学习了Python的基础知识，还通过实际项目锻炼了编程能力。这些项目包括简单的计算器、网页爬虫、数据分析等，让我深刻体会到了Python的实用性和强大功能。

此外，学习Python还为我后续的学术研究和职业发展带来了很大的帮助。在学术研究中，我使用Python进行数据分析和可视化，提高了研究效率和质量。在职业发展中，我发现许多企业和岗位都要求具备Python编程能力，因此我能够更好地适应市场需求，提升自己的竞争力。

总之，大学时确实有Python课程，而且这些课程对于学生的学习和职业发展都具有重要的意义。如果你对编程感兴趣或者想要提升自己的职业技能，不妨选择一门Python课程来学习吧!

python既可用于前端还可用于后端开发。

Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。

设计者开发时总的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好了。

这在由Tim Peters写的Python格言(称为The Zen of Python)里面表述为：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it。我爱编程网

这正好和Perl语言(另一种功能类似的高级动态语言)的中心思想TMTOWTDI(There's More Than One Way To Do It)完全相反。

扩展资料：

Python的设计定位：

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。

Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。

所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。

Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”(script language)，但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。

Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

参考资料来源：搜狗百科-Python