Python用什么软件写代码

VS Code

：这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器，由

微软

自主设计研发，界面风格和VS相似，但没有VS那么庞大臃肿，运行速度快、占用内存少，支持常见的自动补全、代码高亮、语法提示、GIT等功能，安装Python插件后，可以直接编辑运行Python程序。对于Python入门开发者来说，是非常不错的选择。

Sublime Text

：是一个非常不错的代码编辑器，基本功能和VS Code差不多，轻便灵活、运行速度快，文本编辑功能强大，常见的自动补全、语法检查、语法提示功能都能很好支持，配置好本地Python解释器路劲后，也是一个非常不错的Python

开发软件

。

Atom：也是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器，由GitHub专门为广大程序员设计研发，基本功能和前2个编辑器差不多，支持常见的智能补全、代码高亮、语法检查等功能，安装Python插件后，也可以直接编辑运行Python程序。

Vim：这是Linux环境下使用最多的文本编辑器，轻便灵活、插件扩展众多，可以自定义配置环境，和各种编程语言都能混搭，而且效果很好，安装Python之后，可以直接当作一个非常不错的Python开发软件来使用。

Visual Studio

：目前使用最多的IDE环境，集成了非常多的开发环境，新的版本也开始支持Python开发，勾选Python之后，可以直接编辑、调试、运行Python程序，功能强大。

PyCharm：一个Python专用的开发软件，在业界非常流行，也非常受欢迎，支持代码重构、代码分析、

单元测试

等高级功能，因此开发、调试、运行效率很高，本身自带了许多工程模块，可以快速构建flask、Django等web应用。

1、首先在Window 上在安装 Python时，已经已经安装了默认的交互式编程客户端，提示窗口：在 python 提示符中输入以下文本信息，然后按 Enter 键查看运行效果。

2、然后，通过脚本参数调用解释器开始执行脚本，直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后，解释器不再有效。所有 Python 文件将以 .py 为扩展名。将以下的源代码拷贝至 test.py 文件中。

3、然后，假定您的Python解释器在/usr/bin目录中，使用以下命令执行脚本。

4、然后，在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字头。Python 中的标识符是区分大小写的。

5、最后，是行和缩进，学习 Python 与其他语言最大的区别就是，Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类，函数以及其他逻辑判断。我爱编程网

【导语】Python是一种开源的编程语言，可用于Web编程、数据科学、人工智能以及许多科学应用，学习Python可以让程序员专注于解决问题，而不是语法，由于Python拥有各式各样的工具，因此更具优势，在进行Python编程学习的时候，了解使用工具和编程基础是主要的，那么Python编程5种常用工具是什么?一起来了解一下吧。

1、IDLE

在安装Python时，默认也会安装IDLE。这是最优秀的Python工具之一。它可以降低Python入门的门槛。它的主要功能包括Python

Shell窗口(交互式解释器)、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。IDLE轻巧易用，方便学习。但是，它不适用于大型项目。许多程序员都将其作为最佳的Python工具。

2、Scikit-learn

Scikit-learn是数据科学最常使用的Python工具之一。这是一款为机器学习和数据科学而设计的Python工具。该工具主要用于处理分类、回归、聚类、模型选择以及预处理等任务。scikit-Learn最出色的功能是在测试数据集上执行基准测试时，表现出的惊人速度。因此，对于程序员和学生来说，Scikit-learn是最优秀的Python工具之一。

3、Theano

Theano是一款数据科学的Python工具，对于程序员和学生而言，这是一款非常可靠的工具。它是深度学习方面最好的Python工具，因此非常适合深度学习。Theano的设计主旨是用户友好、模块化、易于扩展，而且可以与Python配合使用。它能够以最佳方式表达神经网络。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神经网络之上运行。

4、Selenium

Selenium是最佳的Python自动化工具之一。它适用于Python测试的自动化，常常用作Web应用程序的自动化框架。我们可以利用Selenium，通过许多编程语言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他许多程序员和学生使用的语言)来编写测试脚本。你还可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，来管理测试用例并生成报告。

5、Test complete

Testcomplete是另一款非常出色的Python自动化工具。支持Web、移动和桌面自动化测试。更高级的应用需要获得商业许可，而且它还可以帮助学生提高学业成绩。Test

complete还可以像机器人框架一样执行关键字驱动的测试。它拥有最出色的录制以及回放功能，非常实用。

关于Python编程常用工具，就给大家介绍到这里了，以上的五种工具希望大家能够好好利用，工具的使用必然能够更好的简化程序编写，所以还是希望大家能够不断进行技能提升，加油!