Python中的颜色是如何计算出来的？

答: 主要涉及的是Python当中的

切片操作

，它可以操作list,tuple和字符串类型，它的语法基本形式如下:

三个参数的意义分别起始位置,终止位置和步长，

同时要注意，切片操作并不涉及最后的终止位置所在的那个元素。

因此

1:4:2表示从1开始取到3(4-1),步长为2，因此对应的下标为1和3。

所以color[1:4:2]也就是取color中下标为1和3对应元素的值

(注意Python中下标从0开始,也就是说对应取第2和第4个元素)

假设color的值如下所示：

那么对应的结果就为

[2, 4]

颜色代码：

红色#FF0000，深紫色#871F78，褐红色#8E236B，石英色#D9D9F3。

绿色#00FF00，深石板蓝#6B238E，中海蓝色#32CD99，艳蓝色#5959AB。

蓝色#0000FF，深铅灰色#2F4F4F，中蓝色#3232CD，鲑鱼色#6F4242。

牡丹红#FF00FF，深棕褐色#97694F，中森林绿#6B8E23，猩红色#BC1717。

青色#00FFFF，深

绿松石

色#7093DB，中鲜黄色EAEAAE，海绿色#238E68。

应用方法如下所示：

在pycharm中，如果使用了“import”语句导入了包，但是之后的代码中没有使用到这些包，那么这些包的颜色就是灰色的。示例如下：导入了re包以及requests包，但是只使用了requests包，没有使用re包。

# -*- coding: utf-8 -*-

import colorsys

def get_dominant_color(image):

#颜色模式转换，以便输出rgb颜色值

image = image.convert('RGBA')

#生成缩略图，减少计算量，减小cpu压力我爱编程网

image.thumbnail((200, 200))

max_score = None

dominant_color = None

for count, (r, g, b, a) in image.getcolors(image.size[0] * image.size[1]):

# 跳过纯黑色

if a == 0:

continue

saturation = colorsys.rgb_to_hsv(r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0)[1]

y = min(abs(r * 2104 + g * 4130 + b * 802 + 4096 + 131072) >> 13, 235)

y = (y - 16.0) / (235 - 16)

# 忽略高亮色

if y > 0.9:

continue

# Calculate the score, preferring highly saturated colors.

# Add 0.1 to the saturation so we don't completely ignore grayscale

# colors by multiplying the count by zero, but still give them a low

# weight.

score = (saturation + 0.1) * count

if score > max_score:

max_score = score

dominant_color = (r, g, b)

return dominant_color

if __name__=="__main__":

from PIL import Image

import os

path = r'.\\pics\\'

fp = open('file_color.txt','w')

for filename in os.listdir(path):

print path+filename

try:

color =  get_dominant_color(Image.open(path+filename))

fp.write('The color of '+filename+' is '+str(color)+'\n')

except:

print "This file format is not support"

fp.close()

pics

文件夹

和python程序在一个目录下，产生的文件名file_color.txt也在这个目录下。

看看能否帮到你