举例讲解如何在Python编程中进行迭代和遍历

迭代

首先理解下什么是迭代,python中所有从左往右扫面对象的方式都是可迭代的

有哪些方式是可迭代的:

1.文件操作

我们读取文件的时候,会用到一个readline()方法,其实它就是一个迭代器，它会返回当前的数据,然后自动的调用内置的next()方法来让文件的读取头自动的移动到当前的下面一行,准备下次的读取,到达文件末尾时,就会返回空字符串.

>>> f=open('hello.py')

>>> f.readline()

'#!/usr/bin/python2.5

'

>>> f.readline()

'print "hello.word!"

'

>>> f.readline()

'

'

>>> f.readline()

''

>>> for i in open('hello.py'):

... print(i)

...

#!/usr/bin/python2.5

print "hello.word!"

用上面这样方式来读取文件内容的话,速度很快,内存占用也比较低,特别适合操作大文件.

下面这个方式适合操作一些小的文件,速度和效率没有上面的好,所以建议以后操作文件的话,尽量用上面的。

>>> for i in open('hello.py').readlines():

... print i

...

#!/usr/bin/python2.5我爱编程网

print "hello.word!"

read方法和readline方法，

read()方法把整个文件的内容放到字符串里

readline()方法则把文件的内容按照行为单位放到列表里。

一般要替换文件里的某个字符的话，最好有readline，然后用循环把一行一行内容循环出来，再查找替换，这样效率比整个读到一个字符串里来查找匹配效果更高。

2 for循环

例如:

>>> for i in range(5):

... print(i)

...

它中间处理的过程和下面的是一样的：

>>> L=[0,1,2,3,4]

>>> I=iter(L)

>>> I.next()

0

>>> I.next()

1

>>> I.next()

2

>>> I.next()

3

>>> I.next()

4

>>> I.next()

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

StopIteration

每次调用迭代器调用next()方法返回结果，并让文件指针往下移动一行，最后已StopIteration异常结束迭代。

3.列表解析:

相比python for循环速度会快很多

例如:

>>> L=[x+10 for x in range(10)]

>>> L

[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

python会在解释器里对range(10)进行迭代，依次把列表里的内容取出来，赋值给最左边的x,然后执行x+10的操作，

并且把执行好的结果保存在列表里。等range(10)迭代完以后就新生成了一个列表，结果就是[10,11,12,13,14,15,16,17,18,19]

从上面可以看出，这也是建立python 列表的一个方法。

上面例子也可以用for循环来实现.

>>> res=[]

>>> for x in range(10):

... res.append(x+10)

...

>>> res

[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

从上面可以看出，python列表解析比手动的for 更加精简,而且运行的更快(往往速度回快一倍)，因为他们的迭代在解析器内部是以C语言的速度执行的,而不是以手动python代码执行的,特别对于较大的数据集合,这是使用列表解析的一个主要的性能优点.

遍历

1.通过序列取元素的方法进行遍历

root@10.1.6.200:python# vim 3.py

#!/usr/bin/python2.5

for i in 'hello': #序列里的字符串

print i,

y = [1,2,3,4,5,6] #列表

for i in y:

print i,

root@10.1.6.200:python# python 3.py

h e l l o 1 2 3 4 5 6

2.通过序列本身偏移指数(索引)的方法进行遍历

也就是迭代序列索引,注:迭代,重复执行一条指令.

root@10.1.6.200:python# vim 3.py

#!/usr/bin/python2.5

x='hello'

for i in range(len(x)):

print x[i]

y = [1,2,3,4,5,6]

for i in range(len(y)):

print y[i],

root@10.1.6.200:python# python 3.py

h e l l o 1 2 3 4 5 6

字典有2种方式取到其值:

1.先取字典key,在取索引的值

root@10.1.6.200:python# vim 5.py

#!/usr/bin/python2.5

z = {1:'a',2:'b',3:'c'}

for i in z:

print z[i]

root@10.1.6.200:python# python 5.py

a

b

c

2.通过字典items方法,获取所有键值对,在利用元组拆分的方法获得对应值.

root@10.1.6.200:python# cat 5.py

#!/usr/bin/python2.5

z = {1:'a',2:'b',3:'c'}

print z.items()

for m,n in z.items():

print m,n

root@10.1.6.200:python# python 5.py

[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

1 a

2 b

3 c

迭代意思解释：

重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。

重复执行一系列运算步骤，从前面的量依次求出后面的量的过程。此过程的每一次结果，都是由对前一次所得结果施行相同的运算步骤得到的。例如利用迭代法*求某一数学问题的解。

对计算机特定程序中需要反复执行的子程序*(一组指令)，即执行程序中的循环，直到满足某条件为止，亦称为迭代。

在数学中，迭代函数是在分形和动力系统中深入研究的对象。迭代函数是重复的与自身复合的函数，这个过程叫做迭代。

代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让计算机对一组指令(或一定步骤)进行重复执行，在每次执行这组指令(或这些步骤)时，都从变量的原值推出它的一个新值。

所谓迭代关系式，指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式(或关系)。迭代关系式的建立是解决迭代问题的关键，通常可以使用递推或倒推的方法来完成。

数学上面的定义：迭代公式就是指用现在的值，代到一个公式里面，算出下一个值，再用下一个值代入公式，如此往复地代。

迭代器的用法在Python中普遍而且统一。在后台，for语句在容器对象中调用iter()。该函数返回一个定义了__next__()方法的迭代器对象，它在容器中逐一访问元素。

运行结果：而生成器不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。