python是c语言开发的吗

python是

c语言

开发的吗?

python是c语言开发的。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、

字符串

都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多重继承，有益于增强

源代码

的复用性。Python支持重载运算符，因此Python也支持

泛型

设计。相对于Lisp这种传统的函数式

编程语言

，Python对函数式编程只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了与Haskell和Standard ML中类似的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为“

脚本语言

”，但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高端

动态编程

语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shell script、VBScript等只能处理

简单任务

的编程语言，并不能与Python相提并论。

Python本身被设计为可扩展的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C、C++、Cython来编写扩展模块。Python

编译器

本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此，有很多人把Python作为一种“胶水语言”使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。

在Google内部的很多项目，例如Google应用服务引擎使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。[6]《Python技术手册》的作者马特利(Alex Martelp)说：“这很难讲，不过，2004年，Python已在Google内部使用，Google召募许多Python高手，但在这之前就已决定使用Python。他们的目的是尽量使用Python，在不得已时改用C++;在操控硬件的场合使用C++，在快速开发时候使用Python。”

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”，也因此它和拥有明显个人风格的其他语言很不一样。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确没有或者很少有歧义的语法。这些准则被称为“Python格言”。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。我爱编程网

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Python是一种高级、解释性、面向对象的通用编程语言

，由Guido van Rossum于1989年发明。Python语言设计简洁，易于阅读、学习和使用，同时也具有丰富的库和框架，使得它成为了非常流行的编程语言之一。

部分Python代码

以下是 Python 的一些特性：

- **解释性语言：** Python是解释性语言，这意味着在运行程序之前不需要进行编译。Python解释器会逐行解释程序代码，并动态地执行它们。

- **面向对象特性：** 与其他编程语言一样，Python是一种面向对象的语言。这意味着它支持封装、继承和多态等面向对象编程特性，这些特性使得程序代码更加模块化、易于维护。

- **简洁易读的语法：** Python的语法非常简洁易读，它使用缩进来表示代码块，而不是使用大括号。这样做使得 Python 代码更加具有可读性，并且减少了出现问题的机会。

- **多种程序范式：** Python支持多种编程范式，包括面向对象、过程式、函数式等。这使得 Python 语言适用于各种不同类型的编程任务。

- **丰富的标准库和第三方库：** Python拥有一个广泛的标准库，涵盖了许多不同的领域，如网络编程、操作系统接口等。此外，Python还有丰富的第三方库和框架，如NumPy、Pandas、Django等等。

总之，

Python是一种强大、易读、易学、跨平台、扩展性好、高效的编程语言，广泛用于科学计算、数据分析、人工智能、Web开发等领域。

希望能够帮助到您!

我认为不需要从C/C++开始学习Python。直接学习Python可以让你更快地掌握高级概念，并且更容易进入热门的应用领域。

首先，Python和C/C++是两种截然不同的编程语言，它们的设计理念、语法和使用场景都有很大的差异。Python是一种高级、动态类型的语言，强调简洁和可读性;而C/C++是低级、静态类型的语言，更接近于计算机硬件，强调性能和灵活性。

从个人的学习经历来看，我最初选择了直接学习Python，而没有从C/C++开始。我发现，尽管Python的某些概念，如内存管理和指针，在C/C++中有所体现，但在Python中这些概念被大大简化。通过直接学习Python，我能够更快地理解这些概念，并且专注于Python的高级特性和应用。

当然，有些人可能会认为从C/C++开始学习可以帮助理解计算机底层的工作原理。确实，C/C++能够帮助你理解内存管理、指针等底层概念，但这并不是说只有通过C/C++才能理解这些概念。Python同样提供了访问底层资源的能力，而且由于其高级特性，你不需要编写大量的底层代码。

此外，Python在数据科学、Web开发、人工智能等领域有广泛的应用，这些领域对于初学者来说更加友好，也更有可能提供更多的工作机会。通过直接学习Python，你可以更快地进入这些领域，并开始实际的项目实践。

综上所述，当然，如果你对底层概念有浓厚的兴趣，或者已经有了其他编程语言的经验，从C/C++开始学习也未尝不可。但无论选择哪种路径，关键是要实际动手编写代码，通过实践来巩固和提升自己的技能。