学习Python就业有哪些方向

1.WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2. 网络编程

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3. 爬虫开发

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4. 云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6. 自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7. 金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9. 游戏开发

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

软件编程属于哪个专业?

个人认为编程不算一个行业，而是一种技术，它可以用在很多行业，比如电信、银行、电子商务等许多行业。 一般大学里有两个专业是比较深入的研究编程：计算机科学与技术和软件工程专业。软件工程比较专一，主要是针对浮件编程方面，而计算机科学与技术则比较全面，可以像硬件编程方面或者是软件编程方向发展。 软件工程专业的专业课主要是软件工程、数据结构和数据库基础，还有一些编程语言的基础(c、c++、java等)等。 计算机科学与技术专业的专业课业包括上面这些课，另外还有汇编语言、计算机组成原理、嵌入式系统，微机原理等偏硬件的课程。

软件编程属于什么专业

我晕，肯定是工学啦。。一般后面带工程的就是工科的专业。工科的专业相比于理学类的专业应用性更强，更接近实际。说白了就是能创造短期内能看的见得财富。软件工程就是一个应用性很强的专业。专业在大一学的和其他的工科没有区别，基础就是高级数学，大学物理，线性代数，大学英语，C语言程序设计。语言是软件工程必备的东西，一定要学精。之后可能还会接触到C++和C#，JAVA，汇编等等。还要学些计算机的课比如离散数学，数据结构，计算机系统组成等等。学好语言后，软件工程最精华的东西就应该是编程的思想了，这不是一门课，而是在今后的学习中需要你领悟的。

编程是属于什么专业

软件工程..大概就是这个意思的了..你可以上人家学校网站看看他们专业的主要课程...其实现在很多本科的计算机专业都有学编程...可是就是不深入川..这个要靠你自己自学

电脑编程属于什么专业

计算机编程?很多专业都有!计算机科学与技术、网络、软件专业都有，计算机里面的分科也太多，现在很多大学只要是理工科的，都要学编程!只不过深度不同、应用不同罢了!

计算机编程只是一个大概的讲述!有很多的编程语言、编程工具、开发IDE!

想学编程的、可以考虑软件专业、一些重点大学的应用数学专业、比软件专业还要好!一些大企业招程序员，都是想要数学专业的，而不要计算机专业的!!!

计算机软件开发属于什么专业???

计算机科学与技术专业(软件方向)，给俺点分吧，中不?俺莫有分了

计算机软件编程是什么专业我爱编程网

计算机科学与技术专业(软件方向)，给俺点分吧，中不?俺莫有分了

手机编程属于什么专业。

你说的手机编程也是属于编程的一个方面，，要是选专业的话你就选软件工程，计算机科学与技术很光，包括的太多，涉及的编程也有，，但不是很详细，，本人就是计算机科学与技术专业的学生，，所以你要学编程的话，不建议你考这个专业，，在编程的众多语言中，，建议你从c、php学起，这两种语言是基础，也很简单，然后就是你要深入的话，接下来就是java，java对于你说的手机编程很有用，很多程序都是jav亥程序的，，希望能对你有所帮助。

计算机编程属于什么专业

软件编程和硬件编程，不知道你说的哪一个，软件编程，本科阶段一般院校所在的计算机系涉及编程相关专业有，软件工程方向，网络工程方向;不同的院校专业命名不一样，但内容几乎一样，不过计算机系肯定会涉及编程的。只要喜欢，不在乎什么专业，兴趣最重要，加油

软件开发属于什么?在学校应该报什么专业应该

一般来讲是软件工程。但是计算机科学那一块也是有涉及的。

软件编程属于文科还是理科?

文理都有，我就是理科软件工程专业，有兴趣可以学。

计算机软件专业

前言

最近我看了一些文章，都是python和java到底学谁好，我觉得Java的应用经验更丰富，代码量比Python更多一些，所以Python相对简单。

PYTHON是最好的语言：

学好Python能做什么?相信这是很多打算入门Python的新手们所关心的问题。知己知彼，方能百战百胜。更何况是想要学习热门的Python编程语言，更是少不了对其有一定的认识了解。

常言道: "流水的语言，铁打的 Python"，Python编程语言自身具有天生丽质，易于读写，非常实用，从而赢得了广泛的群众基础，被誉为"宇宙最好的编程语言"，被无数程序员热烈追捧。由于其可扩展性，适应性和易于学习而成为增长最快的编程语言之一。

Python的整体语言设计，低级和高级编程的平衡，模块化编程和测试框架使其不同于其他语言。即便是不相关的其他行业人士，也能很容易用Python完成项目，甚至利用它成功转行!

你没有看错，学好python就是这么受欢迎。

工作方向：

既然Python优势如此之多，那么，到底学好python能做什么?有哪些就业方向呢?

1.人工智能(AI) 2.网络爬虫 3.数据科学 4.Web 应用开发

小编在这里主要推荐人工智能，Python在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

人工智能的薪酬是多少?

这是我一家招聘网上看到的阿里巴巴招聘工资，排在第一位的是人工智能，其次是图像算法(目前也挺火的)，然后才是机械学习。可以看到人工智能的工资远远高于其他岗位，当然这基本上是985/211的毕业生，其他本科的待遇可能会差一点，不过基本保持在15K-20K之间吧，想想互联网其他岗位那个起薪有这么高。

为什么人工智能工资这么高?

说到底，还是因为稀缺，相对来说人工智能的起步条件还是很高的。首先培养需要很大的成本，而且想成为AI工程师，不仅需要过硬的编程能力，还需要扎实的数学基础和英文水平，另外，在上大学的时候就要受到名师指导，或者在毕业就职的时候，就能进入一个有实力的公司，接受前辈的指点。

AI工程师不等于程序员，在某些程度来看，AI工程师的层次是高于程序员的，想成为一名优秀的AI工程师，所需的知识，绝对不仅仅只有计算机方面的知识。因为AI工程可能只需要几百几千行代码就可以完成，

而JAVA工程则需要几万甚至十万以上行的代码才能完成，所以其技术含量可想而知。

既然工作没有那么简单，那常见的AI工程师每天都在干着什么岗位呢?

以纯理论方向发展的有AIpha,前段时间AIphaStar又一次以10比0的碾压式打败了人类。还有各种聊天软件如：微软小冰，小爱同学。

以实战方向发展的有YOLO多物体追踪，这个是实用性最好的模型。比如公安局应用的天网系统，对于通过的嫌疑人或者车辆可以进行检测和逃逸轨迹预测。(虽然是现在被一张图片打败了)

其实像阿里，腾讯等等这种大型企业因为占据了大好位置，也想进一步扩大地盘，所以不择手段的加工资，以吸引人才。(那为什么不挖我去，有他们一半工资就好了)

最后

人工智能这个岗位其实综合能力要求比较高的，就像开发岗的架构师一样，因为不是基础岗位所以它要求你对于框架，数据处理，数学部分和深度学习部分都要有所了解，如果有想往这方面走一定要多维的的发展。

当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手，导致效率低下影响继续学习的信心。

但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握，学习时频繁踩坑，最终浪费大量时间，所以拥有有效资源还是很有必要的。

关于如些学习Python：