mac 系统 用什么工具开发python

python开发通常都是用普通编辑器编辑的。调试很少用单步调试。所以用什么工具差不太多。如果喜欢单步调试建议你用eclipse,加上pydev。我通常用geany，只需要它的一个执行命令就可以了。python自带的IDLE也可以用。还有些其它的工具。比如wing。当然还有一些专用开发平台。比如boaconstructor和eric5

Vim(推荐学习：Python视频教程)

Vim 可以说是 Python 最好的 IDE。Vim 是高级文本编辑器，旨在提供实际的 Unix 编辑器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。

Ecppse with PyDev

Ecppse 是非常流行的 IDE，而且已经有了很久的历史。Ecppse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 应用。PyDev 是 Ecppse 开发 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的开发。

Subpme Text

Subpme Text 是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Subpme 有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。

Emacs

GNU Emacs 是可扩展，自定义的文本编辑器，甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器，但是支持文本编辑。如果你已经使用过 Vim，可以尝试一下 Emacs。

Komodo Edit

Komodo Edit 是非常干净，专业的 Python IDE。

PyCharm

PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于[Django]开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持[IronPython]!

Wing

Wingware 的 Python IDE 兼容 Python 2.x 和 3.x，可以结合 Django, matplotpb, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing 支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose 和 Django 框架的执行和调试功能。Wing IDE 启动和运行的速度都非常快，支持 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。

PyScripter

PyScripter 是款免费开源的 Python 集成开发环境(IDE)。

The Eric Python IDE

Eric 是全功能的 Python 和 Ruby 编辑器和 IDE，是使用 Python 编写的。Eric 基于跨平台的 GUI 工具包 Qt，集成了高度灵活的 Scintilla 编辑器控件。Eric 包括一个插件系统，允许简单的对 IDE 进行功能性扩展。

Interactive Editor for Python

IEP 是跨平台的 Python IDE，旨在提供简单高效的 Python 开发环境。包括两个重要的组件：编辑器和 Shell，并且提供插件工具集从各个方面来提高开发人员的效率。

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学python需要的软件：

1、sublime Text：是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱。

2、Vim：Vim和VI是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，VIMScripts可用于各种Python开发任务。

3、Visual Studio Code：Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS，X和Windows平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对于Python的支持可以在Visual Studio，Code中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。我爱编程网

Python

由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

以上内容参考：

百度百科-Python