为什么要学python

为什么要学python?让我们一起了解一下吧!

1、 Python 语言简单易学

Python的语法非常接近英语，去掉了传统的C++/Java使用大括号来区分一个方法体或者类的形式，而是采用强制缩进来表示一个方法或者类，简化了python的语法。风格统一，非常优美。

2、学好Python 后可选择的岗位多

学python可以选择的岗位很多，python开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、爬虫开发工程师、搜索引擎工程师、游戏开发工程师、系统运维工程师、全栈工程师等都能做

3、学Python发展前景好我爱编程网

Python可应用于以下方面：Web开发、数据科学、网络爬虫、自动化运维、嵌入式应用开发、游戏开发和桌面应用开发。而在如今这个大数据，人工智能爆发的时代，将会有大量的数据需要处理，Python的就业岗位就会比较多。

4、薪资水平较高

Python开发人员是收入最高的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和Web开发方面。

拓展：python是什么

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品。Python能提供高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

今天的分享就是这些，希望能帮助到大家!

Python是一门非常优秀的程序设计语言，语言清晰、通俗易懂、容易入门，非常适合0基础学习，而且前景好、岗位多、薪资待遇高，就业时对学历、年龄都没有太高的要求。不仅如此，Python语言可以用极少的代码实现与其他语言相同的功能。

现如今无论是工作汇报、产品设计、后台设计甚至是数据大屏，越来越多的行业都离不开与数据打交道!

Excel作为数据必备工具，一直以来，在求职中有着不可动摇的地位!

随着互联网的发展，每个企业都开始涉足大数据。面对海量数据和批量任务，Excel就难免存在一些局限。

效率低、操作繁琐、复用性差、功能相对局限单一。

怎么解决呢?用Python编程语言!

Python到底有多强大?

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在各大行业一直追求高效率和质量的大背景下，与Excel相比，Python处理数据的能力真是太强大了。我们来看一组数据：

·用Excel处理50,000行×100列的数据需要15分钟·用Python处理10,000,000行×50,000列的数据只需要10秒

批量整理数据

我们平时使用Excel做数据，大部分都是通过输入与公式计算的方式得到的结果，再来绘制成图形或者表格。

由于是手动录入，要反复检查是否有漏录、出错的现象。不仅浪费时间，更是拉低效率。

Python则事半功倍!不用手动排版设计，简单的几行代码就能展示出一目了然的结果!

除了数据整理之外，处理绘制图也是Python的“绝活”

Excel的做图模式是这样的：

需要通过多步骤来实现操作，用户体验较差

而用Python，只需要几行代码就可以轻松解决!将我们从重复的工作中解放出来!

数据可视化

Python强大的功能当然少不了“数据可视化”

到底什么是数据可视化?

简而言之，“Pyton数据可视化”就是通过图表的方式释放数据，讲出生动的故事，给我们带来最直观的视觉感受!

这种技术更是让我们通过“立体”的方式，感知更多!

利用Python制作绘图，从导入到绘制各环节碾压Excel!

所以，现在需要Python技能的不只是程序员，而是各行各业都与Python紧密相关!

Python被纳入职场基本技能之一

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对于人工智能热潮下的Python语言来说，很多行业都纷纷在招聘JD中给出“熟悉Python优先”的条件无疑是一大亮点。

python在人工智能、数据分析等领域，强大的分析功能力压其他语言一筹。

自动抓取、分析数据，自动下载资料，提取关键词这样的功能分分钟完成，就好像开了挂一样!

在工作竞选中，PPT中的数据展示让领导快速看懂你的成绩!

在客户招标中，1秒让客户清楚合作的价值所在!

在产品发布会，清晰的数据第一时间展示于大众的视野，备受青睐! 于是越来越多的人开始学习，想利用python完成自动化、表格处理、信息搜集、数据分析、图表制作等工作。

这也是为什么，不少大厂高薪岗位JD早就把“精通Excel”换成“精通SQL、Python数据分析”

这么强大的语言，行业薪资如何?

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那么，既然python这么火热，一度成为“网红”编程语言的它，就业薪资高吗?

通过职友集最新数据可以看到，以北京为例的python平均薪资为：19270/月。