有哪些学习python的网站？

Python速度编译神器快来体验吧

Python速度编译神器

Python的运行速度快吗?虽说不同场景不同定论， 但整体而言

， 它没有C、Java快。这也导致Python凭借可读性、简单易

上手、良好的生态系统横行AI领域时，一提到速度，就成为众

多开发者头疼的问题。

为了解决这一难题，麻省理工学院的计算机科学家出手了，他

们共同研发了一种名为Codon的Python编译器， 可以将

Python代码转化为本地机器代码， 而不会对运行时的性能产生

影响。

当前， Codon已经在Git Hub上开源：https：

//github.com/exaloop/codon， 斩获6300个Star。

1、Codon与C/C++性能相当

"在单线程上， 比Python的典型速度提高了10-100倍或更多，

"Codon repo写道， "Codon的性能通常与C/C++的性能相当

(有时甚至更好)。"

codon

与Python不同的是， Codon支持本地多线程， 这可以使速度

提高许多倍。

Codon最初是作为一个在Python中创建高性能特定领域语言

(DSL， domain-specific language) 的框架而开发的。DSL

是专注于特定目的的语言， 而不是像Python或C这样的通用

编程语言。

据官方Git Hub repo透露， Codon源于Seq项目， 后者是一个

用于生物信息学和遗传学的DSL， 现如今它已经成长为一个与

Python 3基本兼容的语言编译器。

近期， 外媒The Register通过该工具的研究团队内部最新分享

了一个关于Codon的论文。

这篇论文指出， "与其他面向性能的Python实现(如PyPy或

Numba) 不同， Codon是作为一个独立的系统从头开始构建的

， 它可以提前编译为静态可执行文件， 并且不与现有的Python

运行时(如CPython或RPython) 绑定执行。因此， Codon

可以实现更好的性能，并克服运行时的特定问题，如全局解释

器锁"。

2、测试

那么Codon是否真的如说的那样快?在Codon论坛上， 一位

开发者进行了测试：

CPython 3.11

PyPy 7.3.9

Codon compiled

Codon with python interpreter

最终发现， 一个简单的Codon编译的斐波那契脚本比CPython

版本快70多倍。

据Codon官方文档显示， 虽然Codon的语法和语义与Python

的几乎相同，但还是有一些值得一提的区别，如数据类型方面

整数。Codon的int是一个64位有符号的整数， 而Python

的(在版本3之后) 可以是任意大的。然而Codon通过Int[N]

支持更大的整数，其中N是位宽。

字符串。Codon目前使用ASCII字符串， 与Python的

unicode字符串不同。

字典。Codon的字典类型不保留插入顺序， 与Python 3.6的

不同。

此外， Codon和Python在类型检查、数值运算、模块等维度

还有些许的不同， 更详细的内容可参考：https：

//docs.exaloop.io/codon/general/differences据悉， Codon我爱编程网

已经被商业化地应用在金融和生物信息学、深度学习等领域。

介绍一些好用的网站

1. 推荐一：知乎

知乎，是一个有深度、有思考的问答社区。它汇聚了海量优质的用户，他们来自各行各业，有各种领域的专业人士、学者、业内人士、科技爱好者等等。在知乎上，你可以向任何人提问，任何人也可以回答你的问题，这使得知乎成为了一个宝贵的互联网资源。

2. 推荐二：V2EX

V2EX 是一个关于分享和探索的地方，它的口号是“创意工作者们的社区”。在 V2EX 上，会员们可以分享各种各样的内容，包括但不限于科技、教育、艺术、旅游、商业等等。与此同时，V2EX 也是一个提供 “求助” 和 “分享信息” 的平台。如果你有什么问题需要解决，那么这里有很多志同道合的人会帮助你。

3. 推荐三：GitHub

对于企业和开发人员而言，GitHub 是一个非常重要的代码托管平台。它是全球最大的开源社区，其中包含了数以百万计的开源项目和代码。在 GitHub 上，你可以找到各种类型的项目，包括框架、工具、算法、游戏、应用程序等等。如果你是一名开发人员，那么学习 GitHub 是非常有必要的。

4. 推荐四：Quora

Quora 是一个知识共享的平台，它致力于为用户提供有用、有信度的信息。在 Quora 上，用户可以提出任何问题，同时用户也可以看到别人的答案、评论和观点。Quora 的独特之处在于它采用了一种“社交网络”的模式，让用户可以互相关注、追踪并分享各种知识。

5. 推荐五：Stack Overflow

作为世界上最大的开发者社区之一，Stack Overflow 专注于解决各种编程问题。其上汇聚了成千上万的程序员，每个人都有自己的经验和见解。在 Stack Overflow 上，你可以发问、回答、评论，每个问题都会收到许多积极的反馈。如果你是一名开发者，Stack Overflow 的日常实用性一定不能错过。

6. 推荐六：TED

TED 是一个非常优秀的视频分享网站，提供了大量优质、有趣的 TED 演讲。这些演讲覆盖了各种主题，例如科技、设计、商业、文化等等。其中一些演讲甚至挑战了我们的想象力，启发了我们的思考。如果你需要一份灵感和思想的引导，TED 演讲是一个很好的选择。

7. 推荐七：WolframAlpha

WolframAlpha 是一款非常强大的计算和数据分析工具。除了普通的计算功能之外，WolframAlpha 还可以帮助用户解决各种数学、科学、社会、历史等领域的问题。它提供了一个非常友好的界面，可以让用户轻松地输入问题和查询数据。

8. 推荐八：Coursera

Coursera 是一家在线教育机构，它提供了众多知名大学的教育课程和学位课程。在 Coursera 上，你可以选择你喜欢的课程和专业，根据自己的兴趣和需求，自由选择课程并完成学习任务。如果你想要提高自己的知识水平和能力，Coursera 是一个非常好的选择。

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网易云课堂

这是一个非常不错的在线学习网站，提供了大量优质的教程课程，其中就包含有Python编程模块，项目示例丰富，内容由浅深入，讲解非常透彻，如果你是一个Python入门开发者或进阶人员，可以学习一下这个网站，非常不错：

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Python官网

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对于这个问题，我的答案是：少即是多。我只推荐廖雪峰老师的教程：

/wiki/1016959663602400

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建议看的时候跟着教程每个例子都自己编写运行一遍，这样才能加深自己的理解。

推荐一下几个比较适合你的。

1.慕课网上面有许多免费教程，特别适合入门。

2.菜鸟教程，w3cschool这样的初级教程网站。

3.github或码云上搜索python入门