python架构是什么？

python常用的8个框架

1.Django

Django是一个开放源代码的Web应用框架由Python写成。采用了MVC的框架模式，即模型M,视图V和控制器C。Django是一个基于MVC构造的框架。但是在Django中，控制器接受用户输入的部分由框架自行处理，所以Django里更关注的是模型(Model)、模板(Template)和视图(Views称为MTV模式。它们各自的职责如下：

模型(Model),即数据存取层处理与数据相关的所有事务：如何存取、如何验证有效性、包含哪些行为以及数据之间的关系等。

模板(Template),即表现层处理与表现相关的决定：如何在页面或其他类型文档中进行显示。视图(View),即业务逻辑层存取模型及调取恰当模板的相关逻辑。模型与模板的桥梁。

2.Tornado

Tornado是一种Web服务器软件的开源版本。Tornado和现在的主流Web服务器框架(包括大多数Python的框架)有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。得利于其非阻塞的方式和对epollf的运用，Tornado每秒可以处理数以千计的连接，因此Tornado是实时Web服务的一个理想框架。

3.bottle

Bottle是一个Python Web框架，整个框架只有一个文件，几十K,却自带了路径映射、模板、简单的数据库访问等web框架组件，确实是个可用的框架。初学web开发可以拿来玩玩，其语法简单，部署也很方便。

4.web.py

web.py是一个轻量级Python web框架，它简单而且功能强大。web.py是一个开源项目。该框架由已故美国作家、Reddit联合创始人、RSS规格合作创造者、著名计算机黑客Aaron Swartz开发。web.py目前已被很多家大型网站所使用。web.py简单易学，只要有Python基础，掌握web.py就非常容易。

5.Flask

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。其WSGl工具箱采用Werkzeug模板引擎则使用Jinja2。Flask使用BSD授权。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

6.pyramid

Pyramid是一个小型，快速的Python webframework.,是Pylons Project的一部分，采用的授权协议是BSD-like license。Pyramid吸取了Zope、Pylons和Django的优点，适合开发大型项目，也适合小项目，拥有非常好的性能。

7.scrapy

Scrapy,Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、!监测和自动化测试Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、.sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。Scrap,是碎片的意思，这个Python的爬虫框架叫Scrapy。

8.pandas

pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

Python中的架构就是框架，这些框架可以让web应用的开发更轻松。

这些框架把不同的模块集成在一起，让你更快的开发程序而不用注意一些细节。

Python中几种框架的介绍：

Django: Python Web应用开发框架

Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

Web2py：全栈式Web框架

Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。

Tornado：异步非阻塞IO的Python Web框架

Tornado的全称是Torado Web Server，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。

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前两天有小伙伴给我留言说：什么时候能出个Python框架的干货总结(本文列举只是一部分，并不包含所有Python框架)，于是乎今天这篇文章孕育而生。(突然感觉自己很nice)

推荐一：Django(推荐学习：Python视频教程)

Django应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

优点：

开源框架，有完美的文档支持

解决方案众多，内部功能支持较多

优雅的URL，完整的路由系统

自助式的后台管理

缺点：

系统紧耦合，想用喜欢的第三方库来代替是非常难的，即使打了一些补丁用上了也会觉得非常别扭。

Django自带的ORM远不如SQLAlchemy强大。

Template功能比较弱，不能插入Python代码，要写复杂一点的逻辑需要另外用Python实现 Tag或Filter。

推荐二：Flask

Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数 据库、窗体验证工具。

优点：

Flask比Django更灵活，用Flask来构建应用之前，选择组件的时候会给开发者带来更多的灵活性 ，可能有的应用场景不适合使用一个标准的ORM(Object-Relational Mapping对象关联映射)，或者需要与不同的工作流和模板系统交互。

缺点：

Flask只是一个内核，默认依赖于两个外部库： Jinja2 模板引擎和 Werkzeug WSGI 工具集，其他很多功能都是以扩展的形式进行嵌入使用。

推荐三：Scrapy

Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

优点：

Scrapy是一个功能非常强大的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request，还有强大的selector能够方便地解析response，然而它最受欢迎的还是它的性能，既抓取和解析的速度，它的downloader是多线程的，request是异步调度和处理的。这两点使它的爬取速度非常之快。

另外还有内置的logging，exception，shell等模块，为爬取工作带来了很多便利。

缺点：

scrapy是封装起来的框架，他包含了下载器，解析器，日志及异常处理，基于多线程， twisted的方式处理，对于固定单个网站的爬取开发，有优势，但是对于多网站爬取100个网站，并发及分布式处理方面，不够灵活，不便调整与括展。

推荐四：Tornado

Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。

优点：

Tornado擅长为需要严密控制异步网络细节的应用程序提供基础架构。例如，Tornado不仅提供内置的异步HTTP服务器，还提供异步HTTP客户端。因此，Tornado非常适合构建应用程序，例如Web scraper或bot，它们并行查询其他站点并对返回的数据进行操作。

缺点：

模板和数据库部分有很多第三方的模块可供选择，这样不利于封装为一个功能模块。

推荐五：Web2py

web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容 Google App Engine。

优点：我爱编程网

Web2py最大的吸引力在于其内置的开发环境。当设置Web2py实例时，将获得一个Web界面，实际上是一个在线Python应用程序编辑器，可以在其中配置应用程序的组件。这通常意味着创建模型，视图和控制器，每个都通过Python模块或HTML模板进行描述。

缺点：

Web2py的一个重要限制是它仅与Python 2.x兼容。首先这意味着Web2py无法使用Python 3的异步语法。如果你依赖于Python3独有的外部库，那么你就不走运了。但是，正在开展使Web2py Python3兼容的工作，并且在撰写本文时它已接近完成。

推荐六：Weppy

Weppy感觉就像Flask的简约风格和Django的完整性之间的中间标记。虽然开发Weppy应用程序具有Flash的直接性，但Weppy具有Django中的许多功能，如数据层和身份验证。因此，Weppy适用于从极其简单到适度复杂的应用程序。

优点：

Weppy的文档与框架本身具有相同的风格。它干净，可读，并且被人类消费。除了通常的“hello world”应用程序示例之外，它还包含一个很好的演练教程，可以让你创建一个微博系统作为初学者项目。

缺点：

虽然Weppy有一个扩展机制，但官方批准的附加组件列表很小，远小于Flask的扩展目录。

推荐七：Bottle

Bottle可以被认为是一种迷你烧瓶，因为它比其他“微框架”更加紧凑和简洁。由于其占地面积最小，Bottle非常适合包含在其他项目中或快速交付REST API等小型项目。

优点：

Bottle不需要像其他框架那样多的文档，但文档绝不是吝啬。所有关键的东西都适合单个(尽管很长)的网页。除此之外，还可以找到每个API的完整文档，如何在各种基础架构上进行部署的示例，内置模板语言的解释以及一系列常见配方。

缺点：

Bottle极简主义的一个后果是有些功能根本就不存在。不支持表单验证，包括CSRF保护等功能。如果要构建支持高度用户交互的Web应用程序，则需要自己添加它们。

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