什么是python编程语言

编程语言是一组用来定义计算机程序的语法规则;它是一种被标准化的交流技巧，用来向计算机发出指令。Python就是一种编程语言，一种面向对象的动态类型语言、一种用处广泛的解释型脚本语言。下面简单介绍一下python语言。

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言(简称为编程语言)。也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。

Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。 Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松地联结在一起。

Python的名字来源于一个喜剧。也许最初设计Python这种语言的人并没有想到Python会在工业和科研上获得如此广泛的使用。

python的应用领域

python最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。可以应用于以下领域：

●Web 和 Internet开发我爱编程网

●科学计算和统计

●数据科学(大数据、爬虫、人工智能等)

●自动化、运维

●桌面界面开发

●软件开发

●后端开发

一、python了解

python 是脚本语言。python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符作为语句缩进。

优点：

跨平台、胶水语言、开源免费、丰富的库 。

缺点：

运行速度慢、代码不能加密、场景、数据分析、网络应用、写简单的爬虫。

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Python是一种高级编程语言，由吉多·范罗苏姆于1991年首次发布。Python的设计目标是发展一种“易于阅读、易于学习、易于使用和易于维护”的编程语言。它能够在不同的平台上运行，包括Windows、macOS和Linux。Python语言的特点包括：语法简洁、易于学习、代码可读性好、支持多种编程范式、具有丰富的标准库、具有良好的扩展性、可与其他编程语言(如C++、Java)互操作等。

Python在数据科学、人工智能、机器学习、Web开发等领域广泛使用。一些流行的Python框架包括NumPy、SciPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch和Django等。Python还具有一个庞大的开源社区和活跃的社交网络支持。

Python有大量的数据科学和机器学习库，包括Scikit-learn、Keras、TensorFlow等，这些库使Python成为一种强大的数据科学工具。在数据探索、数据可视化、统计分析和机器学习等领域，Python都是一种非常受欢迎的编程语言。例如，数据科学家可以使用Python进行数据清洗、预处理、分析和可视化。机器学习工程师可以使用Python中的机器学习库来构建、训练和评估各种机器学习模型。Python已成为数据科学和机器学习领域最流行的语言之一。