学完python可以从事哪些工作？

整理了Python的7大就业方向，希望大家能找到适合自己的，然后学习下去，完成人生的目标。

1、Web开发(Python后端)

Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时，用Python只需添加几行代码即可，这受到了很多初创型公司的一致欢迎。

像知乎、豆瓣、小米这样的大厂，最早的网站都是用Python搭建的，国外则更多，如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球顶级流量的大站，都构建在Python之上。

平均薪资：15~20K

技能要求：前端基础、Python基础、主流Python Web框架(Flask、Django等)、数据库等

2、Python爬虫工程师

顾名思义，就是用Python收集和爬取互联网的信息，也是小伙伴们入坑Python的第一驱动力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可，又装X又实用，学会Python爬虫后，即使不做程序员的工作也能加分不少。

平均薪资：15~25K

技能要求：前端基础、Python爬虫库、数据库、JS反爬等

友情提示：注意法律风险

3、Python数据分析师

这个时代，数据和黄金一样宝贵，现在最火的公司如：今日头条、抖音、快手等，产品都建立在对用户的分析之上，更不用说淘宝、京东、拼多多这些 “定制化推荐” 的老手。

可以说，所有的商业公司都需要这样一个角色，Python数据分析师也成了目前最火的职业之一。

Python是目前数据分析业务中，最常用的语言。学会Python后，基本可以满足数据分析经理的招聘需求。

平均薪资：10~25K

技能要求：统计学基础、Python的数据分析库(Pandas、NumPy、matplolib)、数据库、机器学习框架(高端职位需要)

4、AI工程师

人工智能是目前最火的方向之一，薪资待遇非常高(土豪的代名词)。从招聘网站上可以看到，80K、100K 的职位也有很多，流下了没有技术的泪水，当然这些职位的要求也相对较高。

Python是人工智能时代的头牌语言，不管是机器学习(Machine Learning)还是深度学习(Deep Learning)，最常用的工具和框架都需要用Python调用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。

薪资：20~40K

技能要求：统计学基础、Python、数据分析库、机器学习、深度学习框架

5、自动化运维工程师

运维工程师经常要监控上百台机器的运行，或同时部署的情况。使用Python可以自动化批量管理服务器，起到1个人顶10个人的效果。

自动化运维也是Python的主要应用方向之一，它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。

平均薪资：15~25K

技能要求：Python、shell、Linux、数据库、openpyxl库等

6、自动化测试工程师

测试的工作是枯燥和重复的，在过去，每次产品更新，都要重复测试一遍，效率低而且容易出错。

Python提供了很多自动化测试的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重复工作，Python自动化测试也变得越来越流行。

平均薪资：10~20K

技能要求：Python、自动化测试框架、Linux等

7、Python游戏开发

Python游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域，主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。

平均薪资：15~25K

技能要求：Python、Python Web框架、Linux、数据库、Nginx等

通过以上一系列的讲解，相信各位刚入门Python编程语言的人，对于Python主要用来做什么这个问题有了一定的了解。Python编程语言应用广泛，就业方向也是十分广阔，当下正是学习Python的好时机。

1.WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2. 网络编程

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3. 爬虫开发

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4. 云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6. 自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7. 金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9. 游戏开发

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

全栈开发工程师需要掌握的知识包括：后端开发、前端开发、界面设计、产品设计、数据库、各种移动客户端、三屏兼容、restFul API设计和OAuth等等，比较前卫的项目，还需要掌握Single Page Application、Web Socket、HTML5/CSS3这些技术以及像第三方开发像微信公众号微博应用等等。

全栈工程师(Full-Stack Engineer)，是一个在IT行业圈子里越来越热门的话题，无论是像Facebook这样的大型公司，还是刚刚起步的初创公司，都开始招募全栈工程师。据说，Facebook声称：“我们只招全栈工程师!”

全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，首选就是Python web全栈工程师。

全栈开发师的厉害之处并不是他掌握很多知识，可以一个人干多份工作。而是说他在处理问题的时候拥有全局性思维。

现在 科技 日新月异，web前端不再是从前切个图用个jQuery上个AJAX兼容各种浏览器那么简单。现代的Web前端，你需要用到模块化开发、多屏兼容、MVC，各种复杂的交互与优化，甚至你需要用到Node.js来协助前端的开发。

所以说一个现代化的项目，是一个非常复杂的构成，我们需要一个人来掌控全局，他不需要是各种技术的资深专家，但他需要熟悉到各种技术。对于一个团队特别是互联网企业来说，有一个全局性思维的人显得尤其重要，这个时候也就彰显了全栈开发工程师的价值。

全栈开发师经手的项目不但会注意到网页优化，而且会考虑到API来兼容各种客户端，更会考虑到三屏兼容的问题。不会说项目中完全使用AJAX而不顾SEO，也不会为了功能性而忽略访问速度，他会很好的把握其中平衡，因为他知道各个板块的权重和实现成本。

所以，看了这么多，你应该清楚了，Python web全栈工程师薪资高，但是要求也高。最重要的是学好Python，打好基础，从Python技术起步，网络爬虫，逐步做到Python web全栈工程师。

近日，PYPL发布了9月编程语言指数榜，这个指数原始数据基于Google trends，根据编程语言在Google上的搜索频率(次数)来评估语言的流行度。在9月，Python超越Java夺下冠军。Python上个月以22.2%的份额位列第二，本月以22.8%的成绩击败了22.5%的Java。

从这份数据中可以看出，Python的运用确实已经很广泛了。

Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，而且从事Python全栈，所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多，未来发展空间也很大。我爱编程网

分享 科技 知识， 探索 未知世界，大家好，我是drinkingcode。作为一个过来人，分享一下我对于全栈的一种认知和理解吧，希望对全栈这个话题感兴趣的同学有一定的帮助。

在工作之前，什么都不会，但什么都急于想要去了解。三分钟热度过后，又转向另一种技术，认为会他人不会的技术，工作上就比他人有优势。久而久之，造就的局面就是很多技术仅仅停留在表面。

工作之后，发现公司对于人才的需求并不要求一个人要会很多种技术，而是要一个人对某种技术有一个纵深的认识，这样的人才更受到现在公司的青睐。究其原因，因为现在是一个流水线分工的 社会 ，分工明确才能输出更多产能。因此对于想要在公司通过技术获得一定的提升的小伙伴们，就需要定位好自己的技术发展方向，然后更多地往纵深方向去发展，这样你才会比他人更具竞争力。

如果在大公司，工作岗位是很细分的，并不要求你啥都会。全栈岗位的需求更多的出现在初创公司，由于资金紧张，就拿一个人来顶两个人用，如果初创公司发展到后期，肯定是会把全栈再进行细分的，因为流水线分工更能提高生产效能。

如果你对全栈感兴趣，而并不是想要用全栈来某得工作岗位上的晋升，那你可以去玩玩全栈;如果你想用全栈来获得工作岗位的晋升，建议你进一步将自己的技能进行细分，以使自己更专业，这样才更具竞争力。

说全栈需要设计的纯属瞎扯!一般全栈只是强调的前后端，这里的前后端一般指后台接口开发及前端的样式、布局及交互!拿python来说：后端你要懂python并掌握一些框架，如django、flask等。前端的话css、js必须的，前端的框架vue、react、ag、小程序等也要熟练掌握，基本就可以算为一个全栈工程师了! 全栈其实更适合不是特别大的公司，需要一个人顶2个人使，但是工资只比一个人高一些