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Python+人工智能为什么越来越受欢迎

2024-01-13 16:03:02 | 我爱编程网

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本文目录一览:

Python+人工智能为什么越来越受欢迎

Python+人工智能为什么越来越受欢迎

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。凭借着其语法简洁清晰,简单易学,具有丰富和强大的库、开发速度快,规范的代码等特性成为当下最受欢迎的编程语言。

并且,作为一种通用语言,Python几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的。Python主要可以用来做一下几方面:

1、Web应用开发

服务器端编程,具有丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等;国外的Google、Dropbox等。

2、系统网络运维

在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景Python是一门非常合适的语言。

3、科学与数字计算

Python被广泛的运用于科学和数字计算中,例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

4、3D游戏开发

Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。

5、图形界面开发

Python可编写桌面图形用户界面,还可以扩展微软的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。

6、网络编程

除了网络和互联网的支持,Python还提供了对底层网络的支持,有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。

7、人工智能

Python语言对于人工智能来说是最好的语言。随着人工智能的普及,Python使用也会越来越广泛。

Python应用广泛,市场前景十分光明,人才需求大,这就是Python这么火的主要原因。

Python+人工智能为什么越来越受欢迎

为什么人工智能用 Python

Python,一种强大的计算机编程语言,对于没有学过代码的同学,Python无疑是你的最佳选择,简单易学功能强大使得它进入了世界编程语言的前四,称之为“四哥”。

Python几乎可以做各个领域各个平台,包括Web开发,网络运维,科学计算,3D游戏开发,图形界面开发,人工智能等。

我们来说说未来互联网的主流人工智能!

一、Python为什么更适合人工智能?

差不多所有的编程语言都可以用来做人工智能,比如主流的编程语言c/c++,Java等,但是为什么Python可以取代它们成为主流呢,Python还是用Java编译的,为什么儿子可以超越爸爸呢?

相对于Python而言,c/c++的运行速度比Python强了至少几倍,甚至几百几千倍,但是c/c++专业性比较强一点,写的代码也比较多;Java比c/c++速度慢点,但是可移植性是最强的,当然也可以做人工智能,但是Python为什么能取代高不成低不就Java做人工智能的主流呢?对,因为简单高效。

二、Python做人工智能的好处

1.

简单高效

2.

优质的文档

3.

强大的AI库

4.我爱编程网

海量的模块

人生苦短,我用Python,同样一个程序用C语言写可能要1000行代码,用Java写要100行,但是用Python写只要20行,当然在程序运行速度上来说,Python与C语言相差很大,但是由于Python的简单易学性,这个差距可忽略不记,马云:人工智能是未来的大趋势!

人工智能时代,互联网将迎来最大的浪潮,你难道不想在这浪潮中充分的展现自己吗?

Python+人工智能为什么越来越受欢迎

为什么人工智能用 python?

Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,非常适合快速开发,Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均处于先进地位!

中国人工智能行业正处于一个创新发展时期,对人才的需求也在同步急剧增长,如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视,不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中,并借此为未来国家和社会发展奠定了人工智能的人才培养基础,逐步由底层向高层推动“全民学Python”,从而进一步实现人工智能技术的推动和社会人才结构的更迭。可见Python在人工智能领域的重要性,那么,做人工智能为什么要学Python呢?

人工智能为什么要用Python语言?

1. Python除了极少的事情不能做之外,其他基本上可以说全能,系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等都可以做。

2. Python是解释语言,程序写起来非常方便,写程序方便对做机器学习的人很重要。

3. Python的开发生态成熟,有很多有用的库可以用。相比而言,Lua虽然也是解释语言,甚至有LuaJIT这种神器加持,但其本身很难做到Python这样。

4. Python效率超高,解释语言的发展已经大大超过许多人的想象。毫无疑问使用Python语言的企业将会越来越多,Python程序猿的人才缺口也将越来越大,认准时机,把握机遇。

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