python学会要多久

近几年Python的受欢迎程度可谓是扶摇直上，当然了学习的人也是愈来愈多。一些学习Python的小白在学习初期，总希望能够得到一份

Python学习路线图，小编经过多方汇总为大家汇总了一份Python学习路线图。

对于一个零基础的想学习python的朋友来说，学习方法很重要， 学习方法不对努力白费 一定要有一个正确的学习线路与方法。

Python学习路线一：Python基础

必学知识：【Linux基础】【Python基础语法】【Python字符串】【文件操作】【异常处理】【Python面向对象】【项目实战】

路线讲解：该路线循序渐进，科学合理，帮助学习者建立正确的编程思想，具备基本的编程能力;

Python学习路线二：Python高级编程

必学知识：【Python平台迁移Linux】【Python常用第三方库】【Python高级语法】【Python正则表达式】【网路编程】【系统编程】【数据结构与算法】【项目实战】

路线讲解：该路线强调数据结构和算法的学习，着重提升学习者的编程核心能力;使学习者能够熟练掌握Python高级用法及网络相关知识，能够独立承担Python网络相关的开发;

Python学习路线三：web前端开发

必学知识：【HTML】【CSS】【UI基础】【JavaScript】【DOM】【事件】【jQuery】【混合开发】【项目实战】

路线讲解：使学习者掌握web前端开发的相关知识，在工作中搭建高质量网站;

Python学习路线四：后端开发

必学知识：【Linux网站配置】【git项目管理】【Python框架Django】【flask框架】【接口开发】【数据库MySQL、MongoDB、Redis开发】

路线讲解：熟练掌握框架的使用，掌握数据库原理及相关优化;

Python学习路线五：爬虫开发

必学知识：【爬虫开发原理】【requests+beautifulsoup4静态网页解析】【selenium动态网页解析】【scrapy框架】【分布式爬虫系统】【项目实战】

路线讲解：使学习者能够掌握爬虫的工作原理，独立承担爬虫的相关工作，亦能够独立设计及实现分布式爬虫框架;

Python学习路线六：人工智能

必学知识：【数据分析】【数据可视化】【机器学习理论与实践】【TensorFlow图像实战】【项目实战Python人工智能项目】

路线讲解：理论与实践并重，加强理论的讲解，理解机器的学习原理，更加系统完善的了解整个Python学习流程。

以上就是整套Python学习路线图，这套学习路线图从学习者实际出发经过长时间的研究孕育而成，可以说适合每一位Python学习者。

python学会要多久，内容如下：

Python入门特别容易，学几天就能写一些实用的小脚本，比如对文件进行批量操作什么的，基本上十几行代码就能实现。

不过其实Python也有一些不太好理解的特性，而且往往学会之后特别好用，比如:元组/列表拆包:说实话第一次看到x, y = y, x的时候一脸懵逼Python居然能把多个赋值语句压缩到一行，而且c里面需要三行才能实现的交换两个变量的值，Python居然只要一行!

列表生成式/生成器表达式/字典推导式:刚入门的时候看这些长长的表达式很吃力，让我想起学c语言的时候第一次看到for循环的时候。不过多加练习就会发现特别好用，然后就容易滥用

鸭子类型:Python使用动态类型，所以函数可以传入任意类型的参数，但每次使用参数前都进行类型检查未免太蠢了，更好的方法是使用try-except(-else)块捕获异常。

魔术方法:Python对运算符重载的支持是通过魔术方法(方法名以双下划线开头、结尾的方法)实现的，其实魔术方法只是拥有特殊名称的方法而已，和普通的方法没有区别。

一个与普通方法不同的地方在于，这些方法一般由操作符(+-*/之类)和内置函数(len,abs,iter等)调用(当然我们也可以自己调用)。理论上通过鸭子类型，任何方法都可以成为“魔术方法”，个人感觉比起C++的operator关键字优雅多了。

在本文中，我将告诉你 2022 年成为 Python 开发人员的路线图。

a。基本语法

b。变量和数据类型

c。条件句

d。类型铸造，例外

e. 函数，内置函数

f。列表、元组、集合和字典

2.

数据结构和算法：-

无论您学习哪种编程语言，熟悉 DSA(数据结构和算法)都是您必须学习的必修课。

以下是成为开发人员必须在 DSA 中学习的一些重要且重要的主题：

a。数组和链表

b。堆堆栈和队列

c。哈希表

d。二叉搜索树

e. 递归

f。排序算法

3.

面向对象的编程(OOP(s))：

在 DSA 之后，OOP(s) 是每个开发人员都应该学习的下一个最重要的东西，因为 OOP 语言有助于编写更简洁的代码并保持对功能和模块的控制。

不，OOP 不是一种语言，它是一种依赖于类和对象概念的编程范式。

您应该在 OOP(s) 中学习的一些重要主题：-

a。班级

b。遗产

c。方法

4. MODULES：

Python 模块是一个包含 Python 定义和语句的文件。Python 模块可以定义函数、类和变量。一个模块也可以运行可运行的代码。可将相关代码分组到一个模块中，使代码更易于理解和使用。该模块还使代码在逻辑上组织起来。

以下是您可以学习的一些模块：

a。数字货币

b。熊猫

c。Matplotlib

d。 游戏

e. 随机的

因此，这些是您可以作为初学者程序员成为 Python 开发人员的一些技巧。别担心，我会在接下来的文章中介绍更多技巧。

直到那时…

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