python polyfit函数怎么使用

用polyfit(X,Y,1)得到的拟合函数只能得到a,b，但不能得到线性

相关系数

R^2。如想要得到其线性相关系数，可以用regress(y,X)，其使用格式

[b,bint,r,rint,stats]

=

regress(y,X);

b——拟合系数

bint——b的

置信区间

r——残差值

rint——r的置信区间

stats——检验统计量，第一个就是相关系数

例如：

x=[。。。];y=[。。。]

X=[x

ones(n,1)];

%x的行数(列数)

[b,bint,r,rint,stats]

=

regress(y,X);我爱编程网

一直有在学习如何使用python处理数据和绘图，作为有机化工人士，本来就很多体力话，最近测了不少数据，最好的态度当然是测完立刻处理，其中处理起来最麻烦的就是一个荧光寿命的拟合了。

不过还是得夸一下本组用的horiba的荧光仪，软件集成了origin，荧光寿命部分也有相对应的拟合软件，在测试时就可以直接看拟合结果，快速简便，但是这个拟合软件呢，由于版权问题，自己个人电脑上不能安装，拿到原始数据了还是得自己拟合自己处理，这个一直用origin搞也是心烦意乱，且不说某次我搞着搞着origin就崩了，那么，从头再来，你们懂的。

总而言之，就试着用python写了程序，以后在自己电脑上也能随时查看基本的拟合结果。

程序如下：

此处的数据处理方式中，源数据的强度要经过取对数和归一化。取对数过程中，会出现count为0的数据，无法取对数，在程序中是将其直接删除，这个与origin中进行了对比，所采取的方式是一样的。至于归一化，采取的是最为简单的[0，1]之间的归一化，利用最大值和最小值来进行的。

而x值，主要是通过将channel转化为时间，且曲线中要下降的第一个点，是x轴必须对应为0的，以此进行拟合。

上述的程序可以如origin一样处理数据，但是根据事后与在自带的数据分析软件里呈现出的结果，是有不一样的。

上述程序的还需要解决的问题有：

1 有多个寿命值时，要如何根据拟合参数计算单个寿命。

2 如何做到自由取部分值进行来进行拟合。

3 取所有有效值进行拟合时，我有一个文件是三个指数都无法拟合，这与自带分析软件很不一样。

具体的后续更改待更新。

1、Python 中的函数拟合2、如何用拟合函数检验数值3、如何用matlab数据拟合函数?4、MATLAB如何选择合适的拟合函数?5、matlab拟合函数?6、excel表格拟合函数怎么用

Python 中的函数拟合

很多业务场景中，我们希望通过一个特定的函数来拟合业务数据，以此来预测未来数据的变化趋势。(比如用户的留存变化、付费变化等)

本文主要介绍在 Python 中常用的两种曲线拟合方法：多项式拟合 和 自定义函数拟合。

通过多项式拟合，我们只需要指定想要拟合的多项式的最高项次是多少即可。

运行结果：

对于自定义函数拟合，不仅可以用于直线、二次曲线、三次曲线的拟合，它可以适用于任意形式的曲线的拟合，只要定义好合适的曲线方程即可。

运行结果：

如何用拟合函数检验数值

拟合函数是用于曲线拟合的函数。如果您知道y和x有关

拟合函数

，但不知道是什么关系，只能通过实验得到一组数据，如x=x1时y=y1，x=x2时y=y2，...这里(x1,y1)、(x2,y2)、...都是实验结果，您就可以在直角坐标系中画出各点，描点可得两者的关系曲线。根据曲线的形状您可以选择一个函数，如果类似于直线那就简单了，如果是弯曲的可以选择y是x的多项式函数，如y=a*x*x*x+b*x*x+c*x+d等等，也可以是其

拟合函数

他形式的函数类型，然后利用最小二乘法或其他拟合方法求出系数a,b,c,d等，即可得到y和x的关系，这个过程就是曲线拟合，这个函数就是拟合函数。由于实验有误差，选择的函数也不一定就很合适，拟合出来的函数一般难以准确通过各点，但可以离各点尽量近，从而近似地表示y和x的关系。

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如何用matlab数据拟合函数?

Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。

假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A0,B0。

1、在命令行输入数据：

》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447 296.204 311.5475];

》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50];

2、启动曲线拟合工具箱

》cftool

3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”

(1)点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口;

(2)利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数据集的曲线图;

(3)点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口;

(4)点击“New fit”按钮，可修改拟合项目名称“Fit name”，通过“Data set”下拉菜单选择数据集，然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类型有：

Custom Equations：用户自定义的函数类型

Exponential：指数逼近，有2种类型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)

Fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)

Gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)

Interpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-preserving

Polynomial：多形式逼近，有9种类型，linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~

Power：幂逼近，有2种类型，a*x^b 、a*x^b + c

Rational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th degree ~;此外，分子还包括constant型

Smoothing Spline：平滑逼近(翻译的不大恰当，不好意思)

Sum of Sin Functions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是 a1*sin(b1*x + c1)

Weibull：只有一种，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)

MATLAB如何选择合适的拟合函数?

1、首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个命令文件。

2、然后在编辑器窗口中输入图示的代码。

3、然后我们点击界面上方菜单栏里的保存图标进行保存。

4、需要注意的是，保存文件的位置要与当前搜索路径的位置保持一致。这可以通过右键编辑窗口的文件，在弹出的下拉框中选择。

5、最后再命令行窗口处输入dxsnh，并敲入键盘上的enter建。可以看出阶数越高，曲线与拟合点拟合得越好。

扩展资料：

函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而且经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。

MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。

函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。

matlab拟合函数?

题主给出中国人口预测问题(二)，可以使用英国经济学家马尔萨斯提出

拟合函数

的Malthus模型来拟合与预测。其步骤

拟合函数

：

第一步，自定义Malthus模型函数(指数函数)，如

func=@(k,t)N0*exp(D*(t-t0))

这里,N0=60.2;t0=1954;

第二步，利用1954-2005年的数据，分别使用lsqcurvefit函数，求出系数D。即

[D,resnorm,residual,exitflag]=lsqcurvefit(func,a0,t,N);

第三步，计算拟合值，即

x1=func(D,t);

第四步，计算相关系数R^2,即

R2=R2_fun(x,x1);

第五步，预测2010年和2030年的人口数，即

xhat=func(D,2010);

disp(['预测2010年人口数为',num2str(xhat),'千万'])

xhat=func(D,2030);

disp(['预测2030年人口数为',num2str(xhat),'千万'])

第六步，使用plot函数绘制，中国人口数的统计数据与预测模型曲线对比图,即

plot(t,x,'*-',t,x1,'+-')

第七步，标注图例，即

legend('统计数据','Malthus模型')

第八步，编写标题，即

title='中国人口数的统计数据与Malthus模型曲线对比';

第九步，标注坐标轴名称，即

xlabel('年份');ylabel('人口(千万)');

最后，编写程序，并运行可以得到如下结果。

其他问题与上述过程类似。

excel表格拟合函数怎么用

用wps表格来拟合

拟合函数

的步骤：1、分两列输入你的数据，比如在A列输入x，B列输入y

拟合函数

;2、选中两列数据点，点击“插入”-“图表”钮，出现“图表类型”对话框;3、在“图表类型”中选择“散点图”，按“完成”钮;4、在图表中，选中这些点，用鼠标右键菜单中选择“添加趋势线”;5、在出现的类型对话框的“类型”中，选择“多项式”，在右侧的数据框中调整多项式阶数，然后点“确定”钮，就会出现你希望的曲线函数和图