学习人工智能用什么编程语言？

Python语法简单，功能多样，是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一，因为它允许开发人员创建交互式，可解释式性，模块化，动态，可移植和高级的代码，这使得它比Java语言更独特。Python非常便携，可以在Linux，Windows等多平台上使用。另外，Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，面向过程和函数式编程风格。由于它拥有简单的函数库和理想的结构，Python很适合神经网络和自然语言处理(NLP)解决方案的开发。

但是，习惯于Python的开发人员在尝试使用其他语言时，难以调整状态使用不同的语法进行开发。与C ++和Java不同，Python在解释器的帮助下运行，在AI开发中这会使编译和执行变的更慢，不适合移动计算

Python的优点：学习入门快，轻量，合适编程学习。python的库很丰富多彩，可以系统软件程序编写(尤其是Linux)，图像处理数学课解决，文本处理，数据库编程，网络编程，，当然，web编程这也是可以的，也有许多，有一个库你也许有兴趣hack库，嘿嘿。用python写个爬虫工具是飞快的。针对引入情景，现阶段，可以用于开发设计web应用，运维管理应用的自动化技术脚本制作，电脑软件，计算机的应用，像云计算技术呐，数据统计分析呐，对了，也有人工智能技术这些，这种行业都是有python的影子。

简单易学：Python语言表达相对性于别的计算机语言而言，属于很容易学习培训的一门计算机语言，它重视的是如何解决问题而不是计算机语言的语法结构和构造。恰好是由于Python语言表达简单易学，因此，已经有愈来愈多的新手挑选Python语言表达做为编写程序的新手入门语言表达。二、开发设计高效率：相对性于C、C 和Java等编程语言，Python开发人员的高效率增强了多倍。完成同样的作用，Python源代码的文档通常仅有C、C 和Java编码的1/5~1/3。

尽管Python语言表达有着许多吸引人的特点，可是，各种互联网公司普遍应用Python语言表达，非常大水平上是由于Python语言表达开发设计高效率这一特性。开发设计高效率的语言表达，可以更快的达到互联网技术快速迭代的要求，因而，Python语言表达在互联网公司应用十分普遍。三、丰富多彩强劲的库：Python有特别强有力的第三方库，Python语言表达包括了处理各类问题的类库。无论完成哪些作用，都是有现有的类库可以应用。假如一个作用较为独特，标准库并没有给予对应的适用，那麼，非常大几率也有对应的开源软件给予了相似的作用。

合理使用Python的类库和开源软件，可以迅速的完成作用，达到业务流程要求。四、主要用途普遍：Python语言的另一大优势便是主要用途普遍，技术工程师可以应用Python做许多的事儿。例如，Web开发设计、网络编程、自动化运维、Linux管理信息系统、数据统计分析、计算机的应用、人工智能技术、人工神经网络这些。Python语言表达处于开发语言和系统语言中间，

大家依据必须，既可以将它作为一门开发语言来撰写脚本制作，还可以将它当作一个系统语言来撰写服务项目

。

综述如下：

1、数据分析

现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的

工作效率

是非常的大。

2、自动化测试

一切关于自动化的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。

3、人工智能

下个时代就是人工智能时代，很多人都在关注，而我们的Python同样可以做人工智能，这是一个潜力最大的选择方向。

Python简介

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级

数据结构

，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的我爱编程网

编程语言

，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。