2024-01-09 04:22:37 | 我爱编程网
import random
import numpy as np
List = np.array([(0,0),(1,1),(1.6,1.8),(3,3)])
d = 0.5
def get_random(low,high):
return((high-low)*random.random()+low)
n = 0
while n<100000:
x = get_random(0,3)
y = get_random(0,3)
rand_tuple = np.array([x,y])
tmp_dist = np.sqrt(np.sum(np.square(List-rand_tuple),axis = 1))
tmp_dist_bool = tmp_dist >= d
if np.sum(tmp_dist_bool) == len(List):
print(x,y)
break
n += 1
if n==100000:
print("After",n,"tries,can't get a random point!Check whether the problem has a solution!")
首先下载安装python,打开
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,将文件保存成 py格式,如果python目录不在usr/bin目录下,则替换成当前python执行程序的目录。编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行百度。脚本写完之后,打开CMD
命令行
,前提是python 已经被加入到
环境变量
中。在CMD命令行中,输入 “python” + “空格”,即 ”python “;将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置,然后敲回车运行即可。获取输入的五个点画五边形后面两个值为窗体的长和宽,获取输入的两个点画直线多少个角点,就有多少个下标。读取文件要用生成器,这样大文件就不用都一次性放进内存。设置工作空间读取text文件。将坐标导入列表,设置生成的shp文件名,数据以逗号分割,第一个数据为x坐标,第二个为y坐标。
我爱编程网(https://www.52biancheng.com)小编还为大家带来Python-matplotlib绘制带箭头x-y坐标轴图形的相关内容。
在Python的数据可视化库中,采用matplotlib绘制相关图形时,若不加任何设定,一般的x-y坐标轴是不带箭头且是一个封闭的矩形。我们以Sigmoid函数的绘制,给大家展示一下。
matplotlib的辅助工具,包含一系列对坐标轴设置的框架。其中的axisartist包就用来设置坐标轴的类型。
1.创建画布并引入axisartist工具。
2.绘制带箭头的x-y坐标轴
我们先把原始的如上图的所有坐标轴隐藏,即长方形的四个边。
然后用ax.new_floating_axis在绘图区添加坐标轴x、y,这里的ax.new_floating_axis(0,0),第一个0代表平行直线,第二个0代表该直线经过0点。同样,ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0),则代表竖直曲线且经过0点。
再次,x.axis["x"].set_axisline_style("->", size = 1.0)表示给x轴加上箭头,"->"表示是空箭头,size = 1.0表示箭头大小。ax.axis["y"].set_axisline_style("-|>", size = 1.0)中"-|>"则是实心箭头。
最后,设置x、y轴上刻度显示方向,对于x轴是刻度标签在上面还是下面,y轴则是刻度标签在左边还是右边。
3.在带箭头的x-y坐标轴背景下,绘制函数图像
tist坐标轴工具——将原始坐标轴均隐藏掉——添加新的基于原点的x与y轴——为新坐标轴加入箭头,并设置刻度显示方式——加入图形。
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