如何用python对两个excel表格进行计算，对同一个位置的数据相减？

input_data =list((input("输入num1，num2，空格分开")).split(' '))

num1 = int(input_data[0])

num2 = int(input_data[1])

print("和：" + str(num1 + num2) + "，差：" + str(num1 - num2) + "，积：" + str(num1*num2) + "商："

+ str(num1//num2) + "，

余数

：" + str(num1%num2))

导入第三方库pandas，使用pd.read_excel()函数读取两个Excel表格，使用 shape 属性获取了两个表格的行数和列数。

然后，我们创建了一个空的 DataFrame result 来保存计算结果。

接下来，我们使用嵌套的循环遍历所有的单元格，并通过 iloc 属性获取每个单元格的值。

然后，我们计算差值，并将差值保存到结果 DataFrame result 的相应位置。

最后，我们使用 to_excel() 方法将结果写入新的 Excel 表格。

示例如下：

你好,

代码如下:

------

a

=

[10,

8,

2,

45,

69,

38,

11,

15]

#假设该列表为需要输入的一组数

a.sort(reverse

=

true)

#首先对这组数进行从大到小的排序

print

a

#输出排序结果

min

=

a[0]

#令min变量记录该列表中最大的值

for

i

in

range(

len(a)

-1

):

#i用来控制列表下标,

元素个数-1为了防止下面的相减越界

if

a[i]

-

a[i+1]

<

min:

#当前一个数减后一个小于当前min里的值时,

更新最小值

min我爱编程网

=

a[i]

-

a[i+1]

print

min

------

运行结果:

>>>

[69,

45,

38,

15,

11,

10,

8,

2]

1

>>>