编程语言Python和Java哪个简单呀？

编程语言Python和Java相比较而言，Python更简单一点。以下内容会详细介绍两款编程语言。

一、编程语言Python

🌷Python 的作用。

Python 可以应用于日常办公，比如做表格、分析数据、做报表、获取信息等。Python 在后端开发、人工智能领域、数据分析领域等领域有强大的作用。生活中，用Python 可以免费做小程序和小游戏，提高生活趣味性。

🌷Python 的优点。

Python 是一款适合新手学习的代码编程，代码语言简单，对语言基础的要求很低，容易入门。Python 的数据分析功能很强大，对大数据的统计和分析结果快捷又准确。Python 的应用很广泛，可以开发简单的小程序，也可以开发复杂的高级应用。Python 支持面向过程和对象，可以通过C语言编写扩充模块，并且支持在不同的平台运行。

🌷Python 的缺点。

Python 编译的速度较慢，特别是翻译过程非常消耗时间。它的源代码不能加密，而且不同版本之间不兼容。

🌷Python 的学习方法。

首先学习Python 的基本数据类型和列表、元组、字符串、字典的操作方法，然后去学习Python 的相关执行语句，最后根据这些理论去实践操作。

二、编程语言Java

🌻Java 的作用。

Java 应用于安卓应用、金融业的服务器程序、大型网站开发、交易系统、科学应用等领域。

🌻Java 的优点。

Java 拥有功能强大的IDE，可以最大化满足开发需求，程序的流畅度很高，智能程度是最强大的。Java 的编译器很快，开发软件效率高，而且Java 有大量的第三方类库，对找解析算法很方便。Java 的完善性是编程语言软件中最好的，具有安全性、稳定性、流畅性、广泛性。

🌻Java 的缺点。

Java 涉及到的知识很广泛，代码语言复杂，语言不够灵活，语法体系臃肿，学习起来很困难。Java 依靠虚拟机运行，运行速度慢，而且不能与操作系统的底层互通，只能跨平台运行。

🌻Java 的学习方法。

首先需要学习基础语法和流程控制，熟悉IDE，然后学习数据类型、集合容器、数据异常等知识，最后根据这些知识再进阶学习一些高难度的知识。

总之，Python 和Java 都是功能很强大的编程语言，建议新手先从Python 开始学。我爱编程网

一周或者一个月。

如果完全靠自己自学，又是从零基础开始学习Python的情况下，按照每个人的学习和理解能力的不同，我认为大致上需要半年到一年半左右的时间。

当然了，Python学习起来还是比较简单的，如果有其他编程语言经验，入门Python还是非常快的，花1-2个月左右的时间学完基础，就可以自己编写一些小的程序练练手了，5-6个月的时间就可以上手做项目了。

从一定程度上来说，一些零基础的初学者想要利用两个月的时间掌握好Python是不太可能的，学习完Python后想要应聘相对应的工作岗位，即便是选择最快的学习方式也是很难实现的，无法快速实现就业。

不建议学python的原因语言性能差、对多处理器支持不好、语法混乱、市场混乱、就业前景一般、学习进程慢等。

1、语言性能差

Python的缺点主要是执行速度还不够快。当然，这并不是一个很严重的问题，一般情况下，不会拿Python语言与C/C++这样的语言进行直接比较。在Python语言的执行速度上，一方面，网络或磁盘的延迟会抵消部分Python本身消耗的时间。

另一方面，因为Python特别容易和C结合使用，所以可以通过分离一部分需要优化速度的应用，将其转换为编译好的扩展，并在整个系统中使用Python脚本将这部分应用连接起来，以提高程序的整体效率。

2、对多处理器支持不好

Python的另一个大问题是，对多处理器支持不好。如果接触Python的时间比较长，那就一定听说过GIL。GIL是指Python全局解释器锁(Global Interpreter Lock)，当Python的默认解释器要执行字节码时，都需要先申请这个锁。

这意味着，如果试图通过多线程扩展应用程序，将总是被这个全局解释器所限制。当然，可以使用多进程的架构来提高程序的并发，也可以选择不同的Python实现来运行程序。

3、语法混乱

Python 2与Python 3不兼容，如果一个普通的软件或者库不能够做到向后兼容，它一定会被用户无情地抛弃。在Python中，一个大的槽点就是Python 2与Python 3不兼容，这给所有Python工程师带来了无数烦恼。

4、市场混乱

国内许多所谓的Python培训高薪就业，大部分信息都不是真的。

5、就业前景一般

Python技能岗位需求量约为Java的1/10，Python基本上只有三种职位后端开发，爬虫，数据挖掘/机器学习，以及运维岗位。随着人工智能光环地褪去，业务落地变现困难，人工智能/机器学习工程师的岗位趋近于饱和，工作越来越难找。

6、学习进程慢

每个人都是有惰性，这是一点必须承认，相信大家最深有体会的就是上学的时候了，为了逃避学习，总会给自己找各种理由，所以自学的进程总会是很慢的。