如何用Python炒股

蒙特卡洛模拟是一种模拟把真实系统中的概率过程用计算机程序来模拟的方法。对于投资组合的价格趋势分析，可以使用Python中的蒙特卡洛模拟。首先，回顾投资组合的价格趋势。投资组合中的股票价格的趋势是受多种因素影响的，可分为经济、政治和技术因素，其中经济因素最重要。因此，蒙特卡洛模拟可以模拟这些因素对投资组合价格趋势的影响，并通过计算机绘制投资组合价格趋势的曲线。

Python中的蒙特卡洛模拟首先需要计算投资组合中各股票价格的每一期的收益率，其次，计算出投资组合的收益率;随后，计算预测投资组合的期权价格，并将所有的期权价格叠加起来，从而绘制投资组合的价格曲线。最后，在投资组合的价格曲线的基础上，可以分析投资组合在不同时期的价格走势，并进行投资组合结构的调整，从而获得最优投资组合。

如果想直接执行python程序的话可以写一个.bat新建一个记事本，然后写一段下面的代码，最后存成.bat文件，以后直接执行这段代码就可以了。其实也可以直接执行.py文件c:\program files\python file.py

是的，设计一个名为 Stock的类表示股票，该类包括:

1、一个名为symbol的

字符串

数据域表示

股票代码

:

2、一个名为name的字符串数据域表示股票名称;

3、一个名为previousPrice的double型数据域，用来存储股票的前一 日收盘价:

4、一个名为currentPrice的double型数据域，用来存储股票的当前价格:

5、创建一个给定特定代码和名称的股票

构造方法

:

6、一个名为getChangePercentO方法，返回从前的日价格到当前价格变化的百分比。

实现这个类，编写个测试程序，创建一个Stock 对象，它的股票代码是600000，股票名称是“浦发银行”，前一日收盘价是 25.5元，当前的最新价是28.6元，显示市值变化的百分比。

拓展资料

设计一个Stock类和DividendStock类

编写了一个表示拥有股票情况的Stock类，这里给出了一个简化版，去掉了对参数的合法性的检查等细节，现在需要创建一个可以发放分红的股票。红利的多少和持有股票的数量成正比，不是所有的股票都是会有分红的，所以不能直接在Stock类上直接增加这个功能，而是应该在Stock类的基础上，继承一个DividendStock类。并在这个子类中增加分红的属性和行为。

(1)一个用于记录分红的字段dividents

(2)重写父类的getProfit方法(在父类的getProfit方法的基础上还要加上分红的)

父类的getProfit+股票的总的分红(也就是字段dividents的值)

(3)增加计算分红的方法，方法中的参数表示每股的红利，可以理解为成员变量dividents赋值： 股票的总的分红=每股的红利*总股数

public void payDividend(double amountPerShare)

编写一个测试的程序，创建一个名为”Oracle”的

分红股票我爱编程网

，先后以单价32元购买200股，以单价40元购买350股。每股的分红2.8元。这支股票的当前价格是每股50元。