初学编程为什么要学 Python？

有以下几个原因：

1、易学易用：Python的语法简单易懂，代码清晰易读，因此初学者可以更快地掌握它。

2、应用广泛：Python可以用于许多领域，比如数据处理、机器学习、Web开发等。因此，学习Python可以为未来的职业发展提供更多选择。

3、开源社区活跃：Python的开源特性使得它成为一个活跃的开发社区，有着丰富的教程、文档和支持，可以帮助学习者更好地掌握Python的技能。

4、丰富的库和工具：Python拥有丰富的标准库和第三方库，可以帮助新手快速实现各种功能，并且有很多工具可以帮助新手更好地进行调试和开发。

5、如果你正在学习Python编程，那么可以关注卫星公众号：Python编程学习圈。在这里，你可以学习到Python的基础知识、面试技巧、相关书籍推荐等等。除此之外，我们还将分享Python开发的实战案例和最新技术动态，让我们一起不断提升Python程能力吧!

总之，Python作为一种易学易用、应用广泛、开源社区活跃、拥有丰富库和工具的编程语言，对于新手入门来说是一个不错的选择。

如果你感兴趣的话，可以去某站找老男孩相关的视频学习一下~

近几年来，Python发展势头强劲，越来越多的公司加大了对Python开发人才的招聘。很多人都看好Python的发展，纷纷前来学习Python。那么，Python好就业嘛?下面，就和大家来唠一唠。

目前Python应用范围还是挺多的，从Web、爬虫、数据分析、测试、运维、图像识别、机器学习、深度学习，基本各个领域都有Python的身影。就拿测试领域来说，编写自动化测试脚本，不管是UI自动化，还是接口自动化，用Python写脚本也是相当普遍的。

首先看看Python大概的薪资水平

其实如图所示Python普遍的薪资是不低的。相对于而言一线城市的薪资会高点。

那么对于长沙这样的二线城市，Python开发的就业情况如何呢?近年来，武汉对于Python开发人才的需求也逐步上升，虽然相对一线城市来说需求比较小。但整体来说，会要求Python从业人员的技术水平更高一些，会的更多一些，根据职友集数据显示，2023年北京Python开发工程师均薪为22900元，薪资远高于其他行业。

除了二线城市，如今三线城市对于Python人员的需求也逐渐增加了。我爱编程网

Python开发工作好找吗?这也是很多人担心的问题吧!

其实大可不必担心，这是我在Boss直聘上随手搜索的Python开发工作的招聘信息。打开搜索栏，搜索Python出来的招聘信息足可让你挑花了眼。

总体来说，学了Python是百利而无一害的，就业完全不是问题。无论最后你往哪个方向发展，都是非常有前景。Python未来的前景依然是一片大好，应用领域广泛，但Python的人才需求量却十分紧缺，当下正是追赶Python的好时机。

但是，这只是当下的现状，越往以后从事Python的人越多。如果你对Python感兴趣，那就趁早搭上Python这辆顺风车。

同时学习切忌盲目急躁，一定要找对方法，一步一个脚印，稳固基础，理论与实操相结合。只有这样，未来的你才能在Python越走越远，越爬越高。

编程python有必要学。

1、强大的软件库生态系统

拥有众多的软件库选择，是Python成为人工智能最受欢迎的编程语言的主要原因之一。软件库由PyPi等不同源发布的模块或模块组成，其中包括预先编写的代码片段，允许用户访问某些功能或执行不同操作。Python库提供基本级项目，开发人员不必每次都从头编码，降低程序开发人员劳动量。

2、准入门槛非常低

较低的准入门槛可让更多的数据科学家快速掌握Python，进行人工智能开发，而且学习此语言无需花费过多精力。Python编程语言与日常英语十分相似，这使得学习过程更加容易。其简单的句法可以让人轻松自如地使用复杂系统，并确保系统元素间的清晰关系。

3、可读性

Python非常易读，所以每位Python开发人员都能理解同行的代码并作更改、复制或分享。因为根本不存在会产生混淆、错误或冲突的范例，所以使得人工智能和机器学习专业人员之间，在算法、思想和工具方面的交换更为有效。

Python学好了能干什么

1、Web开发

最火的Python web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)。

2、云计算开发

目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack，Python现在如此火热，很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发。

3、金融分析

金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易领域里用得最多的语言。