2023-12-21 02:36:13 | 我爱编程网
《深度学习入门》([ 日] 斋藤康毅)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:深度学习入门
作者:[ 日] 斋藤康毅
译者:陆宇杰
豆瓣评分:9.4
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2018-7
页数:285
内容简介:本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。
作者简介:
斋藤康毅
东京工业大学毕业,并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。
译者简介:
陆宇杰
众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用,对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。
《Python编程:从入门到实践》
2016年出版的书,基于 Python3.5 同时也兼顾 Python2.7,书中涵盖的内容是比较精简的,没有艰深晦涩的概念。
每个小结都附带练习题,它可以帮助你更快的上手编写程序,解决实际编程问题。
上到有编程基础的程序员,下到10岁少年,想入门Python并达到可以开发实际项目的水平,这本书都是不错的选择。
我爱编程网(https://www.52biancheng.com)小编还为大家带来学Python怎么样,前景怎么样?的相关内容。
Python前景还是很不错的,尤其是我国在大力发展人工智能的情况下,Python的就业岗位也比较多,所以你不用担心。
Python的就业方向:
① web开发
豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python,web开发在国内的发展也非常好,因为Python的web开发框架是最大的一个优势,如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以搞定,非常简洁;
② 数据挖分析
Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理,比如,"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,都可以通过Python中的十分成熟的模块完成;
③ 自动化测试
Python在自动化测试方面占着一大半天,有丰富的第三方库,满足接口测试、单元测试、web自动化和APP自动化、性能测试......几乎涵盖了所有的测试方面;我爱编程网
④ 网络爬虫
最早用Python做网络爬虫的是谷歌,Python做爬虫非常容易上手,市场占有率比较大,现在公司基本做爬虫的都是用Python来做的;
⑤ 人工智能
人工智能的发展潜力和前途就不说了吧,这个都是大家都知道的东西,但是目前的话,人工智能方面的工作对学历要求比较高,但肯定是最具有发展潜力的方向了;
⑥ 自动化运维
最开始一批学习Python的人,就是运维和测试的在职人员,因为Python对于他们的工作起到很大的作用,因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择;
Python的就业方向这么多,有一个会适合你的!
求高手帮我写个,涨停后缩量回踩20日线后连续4天收盘大于20日线选股公式?以下是适用于通达信软件的涨停后缩量回踩20日线后连续4天收盘大于20日线选股公式:C:=REF(CLOSE,1);MA20:=MA(CLOSE,20);ST:=C/REF(CLOSE,1)>1.095ANDV/REF(VOL,1)<0.6ANDLOW>MA20ANDCLOSE>MA2
零基础小白学Python编程要看哪些书?1.《"笨办法"学Python》推荐理由:本书是一本python入门书籍,比较适合没有计算机、编程基础,但是对python感兴趣的小白学习使用。这本书是以习题的方式一步一步引导读者了解、学习python,从简单的打印一直讲到完整项目的实践,让初学者从基础的python知识入手,最终体验到软件开发的基本过程。2.《Python学习手册》《
python有哪些库Python中6个最重要的库:第一、NumPyNumPy是NumericalPython的简写,是Python数值计算的基石。它提供多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。NumPy还包括其他内容:①快速、高效的多维数组对象ndarray②基于元素的数组计算或数组间数学操作函数③用于读写硬盘中基于数组
关于神经网络需要学习python的哪些知识?最基础的部分的话需要:线性代数,机器学习,微积分,优化等等。几乎所有操作都有矩阵运算,所以至少最基础的线性代数需要掌握建议从单一的感知机Perceptron出发,继而认识到DecisionBoundary(判别边界),以及最简单的一些“监督训练”的概念等,有机器学习的基础最好。就结果而言,诸如“过拟合”之类的概念,以及对应的解决方法比如
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