VS中 Python的可视化编程如何实现？？

pyqt开发我们都是用eric4的。所以也不需要手动生成py文件了，一键编译。

vs2010用来做.net, c++开发当然很好。用来做python开发，别扭。还比不上eclipse+pydev。某些商业版本的IDE功能也是很强大的。比如pycharm,wingide

可视化编程的鼻祖是delphi，后来这位老大被微软请去做了j++, c#等。dotnet时期的VISUAL 都有一点点delphi的痕迹。可惜与delphi还是差了很远。架构不好。并不是人多才做得好。这位一个人就可以做到最好。

不可否认vs这个集成环境，是目前最好的。不过python的编程习惯风格与它还不太一致。另外新版本的VS把旧版的好多方便使用的功能去掉了。有些象是office 2003以后版本，很难用的说。

import random

import numpy as np

import matplotlib as mpl我爱编程网

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.dates as mdates

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

mpl.rcParams['font.size'] = 10

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

for z in [2011, 2012, 2013, 2014]:

xs = xrange(1,13)

ys = 1000 * np.random.rand(12)

color =plt.cm.Set2(random.choice(xrange(plt.cm.Set2.N)))

ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=color, alpha=0.8)

ax.xaxis.set_major_locator(mpl.ticker.FixedLocator(xs))

ax.yaxis.set_major_locator(mpl.ticker.FixedLocator(ys))

ax.set_xlabel('Month')

ax.set_ylabel('Year')

ax.set_zlabel('Sales Net [usd]')

plt.show()

效果图：

利用ptyhon matplotlib 3D函数可以画出一些3D视觉图

本期书籍导读将从两个部分入手，首先给大家简单介绍《Python数据可视化编程实战》一书，其次将为大家讲解利用Python构建可视化图形案例，这也是本期书籍导读的重点内容：利用Python最基本的库，画一个世界地图。 数据分析优质社群，等你加入哦~

书籍简介

本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python最流行的库，通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。

全书共八章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多的matplotlib知识。

制图讲解

用Python里面最基础的库，画一个属于你自己的世界地图。

绘图时会需要用到Basemap包，没有的朋友需要手动下载。可以到Python官网寻找下载网址，找到后直接搜Basemap，选择与你的电脑适用的python版本。

在绘图中，往往会需要给图片附上中文标题，这个时候你就需要“mpl.rcParams"代码来保证你在制作中不会报错。

figsize=(8,8)代表创建八乘八大小的画布，Lat表示维度，Lon表示经度，(120,30)代表杭州，bluemarble表示蓝色的大理石图像。

“lcc”代表圆柱投影;“8E6”表示8 10的六次方(公里数);plot代表一个点，markersize表示点的大小，是可以更改的，text表示对这个点加上文本，fontsize表示文本的字体大小。

可以看到右边的世界地图背景是由网格组成的，在制作过程中，需要定义一个“draw_map”函数来画线。scale代表了默认参数，chain是一个迭代工具。“linspace(-90,90,13)"的意思是生成13个从零到负九十到九十的数。

这里的“OK”可不是字面上的意思，"O"表示形状，"K"表示颜色。“loc"代表的是名字，"[1]"在这里代表的是经度，"[0]"则代表维度。